
【对标Deepseek】Comfyui 文本联结 生成网红模特四宫格连贯风格一致性AI摄影
1.ComfyUI-MixLab-Nodes 是一个专为最新版 ComfyUI 设计的多功能节点库,能够通过丰富的功能节点扩展 ComfyUI 的能力2.使用优秀的flux模型+lora,人物角色的统一 性会更佳。3.如果对生成效果不满意可使用之前文章中介绍的,进一步采样优化ai角色,使人物质感真实感。为了帮助大家更好地掌握 ComfyUI,我在去年花了几个月的时间,撰写并录制了一套ComfyUI
本工作流主要使用comfyui-mixlab-nodes多功能节点库中的文本连接(Text Concatenate)功能,通过分别定义:Top right\Top left\Bottom left \Bottom right(左上图右上图左下图和右下图),分别生成四宫格图片。
本工作流使用了麦橘超级婚纱majicFlus.Safetensors,majicflus_v1.safetensors大模型。也可以根据需要调整使用其他FLUX模型或lora模型。
工作流如下,这里主要使用的是comfyui-mixlab-nodes多功能节点库中的文本连接(Text Concatenate)功能。
由于是FLUX模型,可以输入连成语句的提示词,更详细的介绍想要生成的图片特征。
使用了麦橘超级婚纱majicFlus.Safetensors,majicflus_v1.safetensors
设置FLUX采集值,并生成图片对比。可以多次抽卡。
ComfyUI-MixLab-Nodes 是一个专为最新版 ComfyUI 设计的多功能节点库,旨在通过丰富的功能节点扩展 ComfyUI 的能力,使其能够支持更复杂的工作流和应用场景。以下是对该节点库功能的详细介绍:
核心功能
文本到文本转换(Text-to-Text)
支持右键菜单的文本到文本功能,方便用户快速补全提示词(prompt)。此外,该功能支持本地模型(LLM)和云模型(如SiliconLLM)的兼容性。
新增了右键菜单的“text-to-text”功能,进一步优化了提示词补全体验。
图像处理与生成
提供了多种与图像相关的节点,例如:ImageText
:将文本转换为图像。SVGImage
:支持布局解析和海报生成。LoadImage
和VHSLoadVideo:用于加载图像和视频文件。LoraLoader
:用于加载 Lora 模型。ImageList Replace
和ImageList Replace_MaskList:用于图像列表替换及掩码列表替换。Incrementalist LORA魏编码
:用于修复 Inpaint 模型。
语音识别与合成
支持语音识别(SpeechRecognition)和语音合成(SpeechSynthesis),并集成了多个 GPT 模型(如 LocalLLM、ChatGLM 和 ChatGLM3)。
新增了 ChinesePrompt 和 ChinesePromptGenerator 节点,方便中文提示词的生成。
3D 模型加载与处理
提供了实验性 3D 图像节点,支持加载和处理 3D 模型。
支持对 3D 模型进行批量加载和图像处理。
实时设计与工作流转换
支持将工作流转换为 Web 应用程序,通过简单的配置实现多页面切换、动态提示输出等功能。
新增了 Workflow-to-APP 节点,可将工作流直接转化为应用程序。
屏幕共享与视频处理
支持 ScreenShareNode 和 FloatingVideoNode 节点,可以实时捕获屏幕内容并进行视频流处理。
支持 LCM 模型与流捕获的结合,实现更高效的视觉效果生成。
其他实用功能
提供了批量输入控制(如批量提示词功能)和 API Key 输入节点,简化了复杂任务的管理。
支持透明蒙版、羽化、动画效果等图像处理功能。
新增了字体下载功能,方便用户自定义样式。
技术适配与优化
兼容性
适配了最新版 ComfyUI 的 Python 3.11 和 PyTorch 2.3.1+cu121。
支持 int4 版本的 MiniCMVP,相比 int8 版本可降低约 7GB 的 GPU 内存消耗。
移动端适配
对移动端进行了优化,使得用户可以在手机或平板上高效使用该插件。
API 支持
提供了强大的 API 接口,方便开发者快速构建和部署复杂的 AI 应用。
应用场景
ComfyUI-MixLab-Nodes 可以广泛应用于以下场景:
图像生成与编辑
用户可以通过该插件实现从文本到图像的转换、布局解析、海报生成等功能。
实时设计与演示
实时屏幕共享和视频流处理功能适合用于远程协作和演示场景。
语音交互与合成
支持语音识别和语音合成功能,适用于需要语音交互的应用场景。
3D 模型处理
对于需要加载和处理 3D 模型的项目,该插件提供了强大的支持。
工作流自动化
将工作流转化为 Web 应用程序的功能适合用于企业级应用开发。
ComfyUI-MixLab-Nodes 是一个功能强大且灵活的插件库,通过提供丰富的节点和强大的 API 支持,极大地扩展了 ComfyUI 的能力。无论是设计师还是开发者,都可以利用该插件快速构建复杂的工作流和应用程序。此外,其对移动端的优化和对最新技术的适配也使其成为当前 AI 应用开发中的重要工具。
大概总结三点:
1.ComfyUI-MixLab-Nodes 是一个专为最新版 ComfyUI 设计的多功能节点库,能够通过丰富的功能节点扩展 ComfyUI 的能力
2.使用优秀的flux模型+lora,人物角色的统一 性会更佳。
3.如果对生成效果不满意可使用之前文章中介绍的,进一步采样优化ai角色,使人物质感真实感。
为了帮助大家更好地掌握 ComfyUI,我在去年花了几个月的时间,撰写并录制了一套ComfyUI的基础教程,共六篇。这套教程详细介绍了选择ComfyUI的理由、其优缺点、下载安装方法、模型与插件的安装、工作流节点和底层逻辑详解、遮罩修改重绘/Inpenting模块以及SDXL工作流手把手搭建。
由于篇幅原因,本文精选几个章节,详细版点击下方卡片免费领取
一、ComfyUI配置指南
- 报错指南
- 环境配置
- 脚本更新
- 后记
- …
二、ComfyUI基础入门
- 软件安装篇
- 插件安装篇
- …
三、 ComfyUI工作流节点/底层逻辑详解
- ComfyUI 基础概念理解
- Stable diffusion 工作原理
- 工作流底层逻辑
- 必备插件补全
- …
四、ComfyUI节点技巧进阶/多模型串联
- 节点进阶详解
- 提词技巧精通
- 多模型节点串联
- …
五、ComfyUI遮罩修改重绘/Inpenting模块详解
- 图像分辨率
- 姿势
- …
六、ComfyUI超实用SDXL工作流手把手搭建
- Refined模型
- SDXL风格化提示词
- SDXL工作流搭建
- …
由于篇幅原因,本文精选几个章节,详细版点击下方卡片免费领取
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