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本工作流主要使用comfyui-mixlab-nodes多功能节点库中的文本连接(Text Concatenate)功能,通过分别定义:Top right\Top left\Bottom left \Bottom right(左上图右上图左下图和右下图),分别生成四宫格图片。

本工作流使用了麦橘超级婚纱majicFlus.Safetensors,majicflus_v1.safetensors大模型。也可以根据需要调整使用其他FLUX模型或lora模型。

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工作流如下,这里主要使用的是comfyui-mixlab-nodes多功能节点库中的文本连接(Text Concatenate)功能。

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由于是FLUX模型,可以输入连成语句的提示词,更详细的介绍想要生成的图片特征。

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使用了麦橘超级婚纱majicFlus.Safetensors,majicflus_v1.safetensors

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设置FLUX采集值,并生成图片对比。可以多次抽卡。

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ComfyUI-MixLab-Nodes 是一个专为最新版 ComfyUI 设计的多功能节点库,旨在通过丰富的功能节点扩展 ComfyUI 的能力,使其能够支持更复杂的工作流和应用场景。以下是对该节点库功能的详细介绍:

核心功能

文本到文本转换(Text-to-Text)

支持右键菜单的文本到文本功能,方便用户快速补全提示词(prompt)。此外,该功能支持本地模型(LLM)和云模型(如SiliconLLM)的兼容性。

新增了右键菜单的“text-to-text”功能,进一步优化了提示词补全体验。

图像处理与生成

提供了多种与图像相关的节点,例如:ImageText

:将文本转换为图像。SVGImage

:支持布局解析和海报生成。LoadImage

和VHSLoadVideo:用于加载图像和视频文件。LoraLoader

:用于加载 Lora 模型。ImageList Replace

和ImageList Replace_MaskList:用于图像列表替换及掩码列表替换。Incrementalist LORA魏编码

:用于修复 Inpaint 模型。

语音识别与合成

支持语音识别(SpeechRecognition)和语音合成(SpeechSynthesis),并集成了多个 GPT 模型(如 LocalLLM、ChatGLM 和 ChatGLM3)。

新增了 ChinesePrompt 和 ChinesePromptGenerator 节点,方便中文提示词的生成。

3D 模型加载与处理

提供了实验性 3D 图像节点,支持加载和处理 3D 模型。

支持对 3D 模型进行批量加载和图像处理。

实时设计与工作流转换

支持将工作流转换为 Web 应用程序,通过简单的配置实现多页面切换、动态提示输出等功能。

新增了 Workflow-to-APP 节点,可将工作流直接转化为应用程序。

屏幕共享与视频处理

支持 ScreenShareNode 和 FloatingVideoNode 节点,可以实时捕获屏幕内容并进行视频流处理。

支持 LCM 模型与流捕获的结合,实现更高效的视觉效果生成。

其他实用功能

提供了批量输入控制(如批量提示词功能)和 API Key 输入节点,简化了复杂任务的管理。

支持透明蒙版、羽化、动画效果等图像处理功能。

新增了字体下载功能,方便用户自定义样式。

技术适配与优化

兼容性

适配了最新版 ComfyUI 的 Python 3.11 和 PyTorch 2.3.1+cu121。

支持 int4 版本的 MiniCMVP,相比 int8 版本可降低约 7GB 的 GPU 内存消耗。

移动端适配

对移动端进行了优化,使得用户可以在手机或平板上高效使用该插件。

API 支持

提供了强大的 API 接口,方便开发者快速构建和部署复杂的 AI 应用。

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应用场景

ComfyUI-MixLab-Nodes 可以广泛应用于以下场景:

图像生成与编辑

用户可以通过该插件实现从文本到图像的转换、布局解析、海报生成等功能。

实时设计与演示

实时屏幕共享和视频流处理功能适合用于远程协作和演示场景。

语音交互与合成

支持语音识别和语音合成功能,适用于需要语音交互的应用场景。

3D 模型处理

对于需要加载和处理 3D 模型的项目,该插件提供了强大的支持。

工作流自动化

将工作流转化为 Web 应用程序的功能适合用于企业级应用开发。

ComfyUI-MixLab-Nodes 是一个功能强大且灵活的插件库,通过提供丰富的节点和强大的 API 支持,极大地扩展了 ComfyUI 的能力。无论是设计师还是开发者,都可以利用该插件快速构建复杂的工作流和应用程序。此外,其对移动端的优化和对最新技术的适配也使其成为当前 AI 应用开发中的重要工具。

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大概总结三点:

1.ComfyUI-MixLab-Nodes 是一个专为最新版 ComfyUI 设计的多功能节点库,能够通过丰富的功能节点扩展 ComfyUI 的能力

2.使用优秀的flux模型+lora,人物角色的统一 性会更佳。

3.如果对生成效果不满意可使用之前文章中介绍的,进一步采样优化ai角色,使人物质感真实感。

为了帮助大家更好地掌握 ComfyUI,我在去年花了几个月的时间,撰写并录制了一套ComfyUI的基础教程,共六篇。这套教程详细介绍了选择ComfyUI的理由、其优缺点、下载安装方法、模型与插件的安装、工作流节点和底层逻辑详解、遮罩修改重绘/Inpenting模块以及SDXL工作流手把手搭建。

由于篇幅原因,本文精选几个章节,详细版点击下方卡片免费领取

一、ComfyUI配置指南

  • 报错指南
  • 环境配置
  • 脚本更新
  • 后记

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二、ComfyUI基础入门

  • 软件安装篇
  • 插件安装篇

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三、 ComfyUI工作流节点/底层逻辑详解

  • ComfyUI 基础概念理解
  • Stable diffusion 工作原理
  • 工作流底层逻辑
  • 必备插件补全

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四、ComfyUI节点技巧进阶/多模型串联

  • 节点进阶详解
  • 提词技巧精通
  • 多模型节点串联

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五、ComfyUI遮罩修改重绘/Inpenting模块详解

  • 图像分辨率
  • 姿势

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六、ComfyUI超实用SDXL工作流手把手搭建

  • Refined模型
  • SDXL风格化提示词
  • SDXL工作流搭建

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由于篇幅原因,本文精选几个章节,详细版点击下方卡片免费领取

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