macOS 本地化deepseek （M2芯片，16GB内存，极限14b）

MacOs电脑本地化使用deepseek

李毛线的博客

2110人浏览 · 2025-02-12 14:49:38

李毛线的博客 · 2025-02-12 14:49:38 发布

Deepseek巨火，但是网页版的模型总是出现“服务器繁忙，请稍后再试"

出于多种考虑，比如可以随时应用deepseek，或者数据保密等方面，最终想要把deepseek本地化，具体方法如下：

插播一句，若有需要，可在百度网盘下载清华大学的DeepSeek：从入门到精通.pdf

链接: https://pan.baidu.com/s/1SiYRayt6fFaTdLn60vy-3Q?pwd=26xp 提取码: 26xp
--来自百度网盘超级会员v6的分享

1.在mac电脑上安装ollama，

Ollama 是一个开源的本地大语言模型运行框架，专为在本地机器上便捷部署和运行大型语言模型。

先去 ollama 中文网 https://ollama.net.cn 下载，点击下载，建议顺手把Chatbox也下载了用于本地deepseek可视化使用。

2.使用ollama安装deepseek

打开Mac 终端：其他—终端

然后运行：

ollama run deepseek-r1:14b

出现success之后即为安装成功，可以直接跟他提问啦～

想要退出deepseek时，使用control+d

下次再使用deepseek时，需要打开终端，执行：ollama run deepseek-r1:14b，即可再次提问

当然，也有其他的deepseek版本可以安装，根据电脑配置自行选择：

DeepSeek-R1-1.5b：
ollama run deepseek-r1:1.5b
DeepSeek-R1-7B：
ollama run deepseek-r1:7b
DeepSeek-R1-8B：
ollama run deepseek-r1:8b
DeepSeek-R1-14B：
ollama run deepseek-r1:14b
DeepSeek-R1-32B：
ollama run deepseek-r1:32b

3.deepseek本地可视化

总是使用终端太麻烦了，可以借助其他方法实现本地可视化应用和管理（跟网页版形式几乎相同）

有以下几种方式可实现：

1）使用chatboxai 本地化页面（建议选择这个方法）

安装chatboxai（上面流程已经讲怎么下载啦）

安装完成后打开，根据提示选择本地大模型名称（有几个可以选几个），然后就开始使用本地网页化deepseek吧！

2）使用open-webui 本地化页面（经测试比较卡，还占很多存储不推荐）

a. 安装docker，

b. 然后在终端安装open-webui：

docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main

3.打开docker桌面版，点击open-webui跳转到网友使用deepseek

4.几个版本的deepseek比较

本人电脑配置如下：M2 芯片 16GB内存

经过测试，M2 芯片，16GB 的mac，最多可以安装到deepseek-r1:14b，此时电脑已经巨烫，回答问题时几乎不能同时进行其他操作，但是与1.5b和7b (类比高中生？）相比，14b（类比大学生？）的回答已经可圈可点了，14b与网页版deepseek相比，回答不够深入，但是基本条目能够答出来一大部分。