陆盛智能科技 2025年02月11日 11:34 广东

最近关于Deep Seek比较火热，今天我们就用Deep Seek来回答几个问题。

问题一：请预测一下2025年中国企业数字化转型的发展趋势。

Deep Seek 是这样回答的：

2025年中国企业数字化转型将进入全面深化阶段，在政策引导、技术迭代、市场竞争和全球格局变化的驱动下，呈现以下十大核心趋势：

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云原生+边缘计算重构IT基础设施

• 混合云与分布式架构成为主流，80%以上企业将采用多云策略，边缘计算在制造业（如工业质检）、零售（实时库存管理）等领域渗透率超60%。

• Serverless无服务器架构加速普及，开发效率提升50%以上，企业IT成本结构从固定支出转向按需付费。

2►

AI工程化驱动生产力革命

• 行业大模型进入垂直场景：金融风控、医疗影像诊断、智能制造预测性维护等领域将出现超过200个细分行业模型，AI应用从“试点创新”转向“规模化部署”。

• 人机协同工作流重构：销售、客服、研发等岗位30%的日常任务将由AI代理（Agent）自动完成，企业需重塑组织架构与员工技能体系。

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云原生+边缘计算重构IT基础设施

• 数据资产入表政策全面落地，头部企业数据交易收入占比将达营收的5%-15%，数据经纪人、合规评估机构等新业态爆发。

• 隐私计算技术（联邦学习、多方安全计算）在金融、政务领域实现100%覆盖，数据“可用不可见”成为商业合作标配。

4►

数字孪生构建产业元宇宙底座

• *CPS（信息物理系统）**在高端装备、智慧城市领域实现全生命周期管理，产品研发周期缩短40%，运维成本降低30%。

• 工业元宇宙进入实用阶段：3D数字工厂覆盖率超50%，AR远程运维、虚拟培训市场规模突破千亿。

5►

供应链数字化韧性成为核心竞争力

• 智能供应链网络实现端到端可视化，基于区块链的跨境溯源系统覆盖80%进出口商品，地缘政治风险下动态弹性调整能力成关键指标。

• 产业互联网平台催生新生态：汽车、家电等行业将出现3-5个万亿级协同制造平台，中小企业通过SaaS化工具实现“即插即用”式接入。

6►

ESG数字化管理从合规转向价值创造

• 碳足迹追踪系统嵌入生产全流程，基于IoT的能源管理使制造业碳排放降低15%-25%，绿色数字技术采购支出占比提升至30%。

• 社会影响量化评估工具普及，60%上市公司将数字化ESG报告作为投融资必备材料。

7►

数字主权博弈催生技术“双循环”

• 信创替代率突破70%：国产数据库、工业软件在关键领域实现规模化替代，开源鸿蒙（OpenHarmony）生态接入设备数超10亿。

• **数字技术“出海”**加速：跨境电商SaaS、智能物流解决方案在东南亚、中东市场占有率提升至40%，形成技术-市场双循环。

8►

组织形态向“数字原生”进化

• AI驱动的扁平化组织：中层管理岗位减少20%，OKR系统与实时数据分析替代传统KPI考核，决策链路缩短50%。

• 数字人才争夺白热化：复合型“技术+业务”人才缺口达300万，企业培训支出50%用于AI、数据科学等技能重塑。

9►

用户体验数字化重构商业逻辑

• 全渠道数字触点融合：AR试衣、智能导购等沉浸式体验覆盖90%消费场景，用户LTV（生命周期价值）预测准确率超85%。

• 情感计算技术突破：基于生物识别的情绪分析应用于产品设计，客户满意度提升30%以上。

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数字化转型“价值量化”体系成熟

• **RODI（数字化转型投资回报率）**评估标准统一，企业数字资产估值模型获资本市场认可，数字化转型领先企业市盈率溢价达20%-35%。

• 数字韧性指数成为企业评级新维度，40%的投融资决策将参考第三方数字成熟度认证。

问题二：具备哪些特征的企业需要使用EAM（企业资产管理系统）进行管理企业资产？

Deep Seek 是这样回答的：

EAM系统的核心是管理高价值物理资产的全生命周期，以下企业需重点考虑：

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资产密集型企业

• 典型企业：制造业、能源（电力、油气）、交通运输（航空、铁路）、公用事业（水处理、电网）。

• 特征：

1. 固定资产占总资产比例超50%（如机床、发电机组、飞机引擎）；

2. 设备停机直接导致重大收入损失（如半导体晶圆厂停线1小时损失百万美元）；

3. 资产维护成本占总运营成本20%以上。

• 案例：某航空公司通过EAM系统预测发动机维修周期，可将非计划停飞减少40%。

2►

资产安全与合规风险高

• 典型企业：核电、化工、矿业、医疗设备。

• 特征：

1. 设备故障可能引发安全事故或环境灾难；

2. 需符合严格监管审计（如FDA对医疗设备的维护记录要求）；

3. 人工巡检难以满足实时监控需求。

• 案例：某核电站使用EAM系统，自动记录反应堆部件更换历史，确保符合IAEA（国际原子能机构）安全标准。

3►

资产利用率要求高

• 典型企业：共享经济（共享汽车、设备租赁）、建筑工地、数据中心。

• 特征：

1. 资产需在多项目、多地点间动态调度；

2. 闲置资产导致资金占用（如建筑工地起重机利用率不足60%）；

3. 需通过数字化提升资产周转率。

• 案例：某建筑公司通过EAM+GPS追踪，实时调配挖掘机至急需工地，使设备利用率从50%提升至85%。

4►

复杂供应链依赖

• 典型企业：汽车、消费电子、航空航天。

• 特征：

1. 生产线依赖数千家供应商的零部件；

2. 需追踪资产从采购、安装到报废的完整链路；

3. 产品召回风险高（如电池供应商质量问题导致整车召回）。

• 案例：某智能手机厂商通过EAM系统，可追溯某批次屏幕模组的供应商、质检记录，快速定位故障原因。

5►

数字化转型的传统企业

• 特征：典型场景：

1. 已部署ERP但缺乏设备层数据集成；

2. 计划向预测性维护、服务化转型（如从卖设备转为提供“设备即服务”）。

• 案例：某机床制造商通过EAM+IoT，远程监控客户工厂设备状态，提供按使用时长收费的订阅制服务。

问题三：企业如何判断自身是否需要部署EAM（企业资产管理系统）？

Deep Seek 是这样回答的：

若符合以下3条以上，需引入EAM：
✅ 年度设备维护成本超过资产原值的10%；
✅ 因设备故障导致计划外停产每月≥2次；
✅ 缺乏资产历史维护记录，导致保修争议或合规风险；
✅ 资产闲置率超过30%；
✅ 供应链涉及数百家供应商，难以追溯零部件来源。

总结：

数字化转型是应对市场变化、效率瓶颈和客户需求升级的生存战略，尤其在“数据即资产”的时代，犹豫可能导致被淘汰。

部署EAM（企业资产管理系统）则是资产密集型企业的“效率杠杆”，通过数字化实现从“救火式维护”到“预防性管理”的跨越。

企业可结合自身行业特性与痛点，优先从最影响营收或成本的核心环节切入（如零售业先做全渠道营销数字化，制造业先上EAM），避免盲目跟风。

陆盛科技作为企业数字化转型整体解决方案专业供应商，始终致力于将前沿专业的AI技术深度植入自主研发体系。同时基于对产业智能化的前瞻洞察，我们已完成「小陆AI」技术矩阵在核心产品线的战略性布局，并将持续深化其在全域业务场景的智能化渗透。

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