一分钟实现DeepSeek本地部署超级详细教程来了，仅需三步就可以轻松实现

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一、安装Ollama

二、安装 DeepSeek模型

三、搭建可视化界面

1.安装docker

2.安装OpenWebUI

3.下载Ollama大模型到OpenWebUI（deepseek-r1:1.5b）

一、安装Ollama

        我们去Ollama或Google搜索进入下载页面，页面会根据操作系统自动适配下载的安装包，点击Download按钮完成下载和安装

二、安装 DeepSeek模型

我这里选择的是DeepSeek-R1的1.5B模型deepseek-r1DeepSeek's first-generation of reasoning models with comparable performance to OpenAI-o1, including six dense models distilled from DeepSeek-R1 based on Llama and Qwen.https://ollama.com/library/deepseek-r1

 

三、搭建可视化界面

对大多数使用者来说，使用命令行还是很不方便的，下面就来讲讲可视化界面的搭建过程

1.安装docker

地址：Docker: Accelerated Container Application Development

安装完成后如下图，在进行下一步操作前先启动docker

2.安装OpenWebUI

访问官网查看安装指南（🏡 Home | Open WebUI），因为我们已经安装了Ollama，我们使用第一条命令来安装，命令如下：

docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main

安装完成后，docker界面会出来openwebui的详情

 这样就可以通过这个地址进入到网页版的OpenWebUI了（http://localhost:3000/）

3.下载Ollama大模型到OpenWebUI（deepseek-r1:1.5b）

然后因为没有选择大模型，所以我们要从刚才在刚才在Ollama中拉取的下载到此环境

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 安装速度特别慢，安装成功后就可以使用deepseek大模型了，具体如下：

下面会继续发布DeepSeek与各种主流软件的协同，包括各种编译器、微信、以及私人AI助手