如何让 DeepSeek 能够利用企业数据构建智能体应用？

DeepSeek 已经火遍全球，各种应用都非常惊艳。但在企业内部，DeepSeek 如何发挥作用？尤其是如何利用好企业内部海量且私有的数据？如何让业务用户都能享受 DeepSeek 等大模型带来的便利性，提升工作效率？

企业内部数据，尤其是经营管理类数据，敏感且安全性要求极高。但每个企业又非常需要通过大模型能力提升数据利用能力，赋能业务创新，提升效率。

以下是如何快速将企业内部数据结合 DeepSeek 以构建数据智能体的方式，用户可以轻松创建更多个性化智能体以解决不同的工作需求。

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快速创建 AI 数据智能体

Kyligence AI 数据智能体可根据用户场景数据，化身为数据分析、市场策略、财务、HR 等不同领域的“专家”，支持 AI 问数、对话分析、归因分析、报告撰写等需求。例如，在零售行业，智能体可分析缺货数据，精准提供库存动态与营销建议，助力一线业务更高效决策。

目前，Kyligence 已支持 DeepSeek 私有化部署方案以及华为云等云平台部署方案，帮助用户快速构建 AI 数据智能体。完成部署后，用户即可基于 DeepSeek 构建集「智能问数」、「知识管理」和「决策建议」于一体的数据智能体。导入样例数据后，用户可以直观体验生成类与决策类应用的功能：

• 生成类：支持自然语言搜索业务指标，评估 KPI，生成分析报告，并自动计算指标。

• 决策类：内置自动归因分析、风险评估、协作工具集成等功能，助力组织智能决策。

精准、高效、安全的应用效果

从使用效果来看，用户通过更强的推理能力获得了更准确的回复，利用深度思考能力有效回答了业务用户的开放性问题，以及借助强大的内容生成能力提升了报告撰写效率。

• AI 问数、AI 对话分析：领导与业务人员等可通过自然语言问答方式，敏捷进行核心业务指标归因与洞察。

以 DeepSeek-V3 为例，也可以下拉选择其他供应商的 DeepSeek 服务

• AI 归因分析：10秒完成影响目标波动的关键因素，20秒找到数据变化背后的根本原因。

• AI 总结报告及下一步决策建议：自动生成业务分析报告，提炼关键洞察，并提供可执行的优化方向，助力高效决策。

智能体正逐步成为 AI 应用的主流形态，能力边界不断拓展，覆盖科研、代码编写、内容创作等领域，而数据分析则是企业落地 AI 战略的关键。Kyligence 在去年底发布 AI 技术突破，《9.9比9.11大0.79，让大模型准确地做好数学题》一文中也提到，其提升了大模型在精确数值计算和比较中的准确性与可靠性，确保其满足企业级严肃商用需求，使大模型能够高效融入数据分析领域，作为生产系统稳定运行。

这一突破不仅提升了 AI 在数据计算领域的实际应用价值，也加速了企业级 AI 技术与应用的落地。未来，Kyligence 将持续深化 AI 能力，助力企业充分释放数据价值，实现智能化升级。

关于 Kyligence

跬智信息（Kyligence）由 Apache Kylin 创始团队于 2016 年创办，是领先的大数据分析和指标平台供应商，提供企业级 OLAP（多维分析）产品 Kyligence Enterprise 和智能一站式指标平台 Kyligence Zen，为用户提供企业级的经营分析能力、决策支持系统及各种基于数据驱动的行业解决方案。

Kyligence 已服务中国、美国、欧洲及亚太的多个银行、证券、保险、制造、零售、医疗等行业客户，包括建设银行、平安银行、浦发银行、北京银行、宁波银行、太平洋保险、中国银联、上汽、长安汽车、星巴克、安踏、李宁、阿斯利康、UBS、MetLife 等全球知名企业，并和微软、亚马逊云科技、华为、安永、德勤等达成全球合作伙伴关系。Kyligence 获得来自红点、宽带资本、顺为资本、斯道资本、Coatue、浦银国际、中金资本、歌斐资产、国方资本等机构多次投资。