大家好

DeepSeek 果然启动大规模招聘了，春节过后使用 DeepSeek 最大的困难是：服务器很繁忙。

根据国内AI产品榜统计，DeepSeek 应用（不包含网站数据）上线 5 天日活就已超过 ChatGPT 上线同期日活，成为全球增速最快的AI应用。

DeepSeek 上线 20 天，日活突破 2000 万，对 DeepSeek 是惊喜也是重压，没有哪个小公司能经得起这么大的流量。

这还不包含境内外，针对 DeepSeek 大规模的 DDos 攻击、侵入等行为，100 多号人铁定是忙不过来。

招人是肯定的，但是给的也太多了吧，DeepSeek 招聘信息出来后，直接上微博热搜了。

为啥？大家看看幻方给开出的薪资就知道了。

根据一些 HR 提供的信息得知：很多岗位税前年薪 100 万元起（含基础年薪等），另加绩效奖励，上不封顶。

据统计，DeepSeek 当下于 BOSS 直聘、脉脉等平台发布了多达 52 个招聘职位，其中包含深度学习研究员、核心系统研发工程师以及资深 UI 设计师等等，工作地点为北京抑或杭州， 薪资采用 14 薪制度。

其中，“深度学习研究员 - AGI”这一岗位的月薪处于 8 万至 11 万元之间，年薪最高可达 154 万元。核心系统研发工程师（校招）的薪资范畴在 6 万元至 9 万元，最高年薪达 126 万元；大模型全栈工程师的薪资区间为 5 万元至 8 万元，最高年薪为 112 万元。

最让很多人破防的是，幻方招聘的实习生月薪最低也是 1 万起步，远超很多打工人的月薪。

根据之前我们了解的情况，DeepSeek 特别喜欢招聘应届生，特别是有竞赛经验的应届生，大部分都来自名校。

此前，DeepSeek创始人梁文锋在接受媒体采访时曾表示:

“我们并没有什么高深莫测的奇才，都是一些Top高校的应届毕业生，没毕业的博四、博五实习生，还有一些毕业才几年的年轻人。”

招聘过去之后，就会进入放养模式，给招聘的员工极大的自由，让大家自由组合去探索一些研究内容。

最后做出了惊艳全世界的产品 DeepSeek。

另外，还有一个现象。

国内外的一线互联网大厂，纷纷都在部署自己的 DeepSeek 版本，DeepSeek 已经国内外全面开花！

先说国外，英伟达、英特尔、亚马逊云科技、微软、AMD、Cerebras、Cursor 等纷纷在自家产品中接入了 Deep Seek。

国内方面，华为云、腾讯云、阿里云、百度智能，正式接入DeepSeek-V3、DeepSeek-R1模型。

至此，国内四大云巨头都已正式接入了 DeepSeek。

另外，DeepSeek 前沿信息星球内的分享，可以看到很多我们不知道的中小企业，也都接入了 DeepSeek。

作为我们使用 DeepSeek 的备选路径，也有一些团队已经把 DeepSeek 打包融入到自己公司产品中。

这才不到一个月，感觉已经全面开花了。

重磅：

在 DeepSeek 的冲击下，OpenAI 又宣布免费了一个功能。

2025年2月6日凌晨3点，OpenAI 宣布向所有用户开放 ChatGPT 搜索功能，这一举措无需用户注册即可使用。

此前，OpenAI 已经突然宣布了免费开放 o3-mini 模型。

这样的话可能谷歌又会有点慌…

相较于谷歌传统收录式的搜索模式，ChatGPT搜索可以更快抓取网络信息，实现分钟级别的解析，同时借助大模型的能力，可以更好地解读用户的搜索想法，且可以提供搜索结果的源地址。

这个世界呀，真是一片大乱斗！

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如何学习AI大模型？

我在一线互联网企业工作十余年里，指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。

我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑，所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限，很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升，故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

第一阶段： 从大模型系统设计入手，讲解大模型的主要方法；

第二阶段： 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用；

第三阶段： 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统；

第四阶段： 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例，构建物流行业咨询智能问答系统；

第五阶段： 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型；

第六阶段： 以SD多模态大模型为主，搭建了文生图小程序案例；

第七阶段： 以大模型平台应用与开发为主，通过星火大模型，文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。

👉学会后的收获：👈
• 基于大模型全栈工程实现（前端、后端、产品经理、设计、数据分析等），通过这门课可获得不同能力；

• 能够利用大模型解决相关实际项目需求： 大数据时代，越来越多的企业和机构需要处理海量数据，利用大模型技术可以更好地处理这些数据，提高数据分析和决策的准确性。因此，掌握大模型应用开发技能，可以让程序员更好地应对实际项目需求；

• 基于大模型和企业数据AI应用开发，实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能， 学会Fine-tuning垂直训练大模型（数据准备、数据蒸馏、大模型部署）一站式掌握；

• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力，提高程序员的编码能力： 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术，这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力，让程序员更加熟练地编写高质量的代码。

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