最近deepseek爆火，导致官网总是使用异常，

既然是开源的模型，那一定是可以有办法的。

一、扣子平台上线deepseek的支持。

扣子是新一代 AI 应用开发平台。无论你是否有编程基础，都可以在扣子上快速搭建基于大模型的各类 AI 应用，并将 AI 应用发布到各个社交平台、通讯软件，也可以通过 API 或 SDK 将 AI 应用集成到你的业务系统中。

昨天，扣子平台就上线了deepseek的支持。

在智能体的编排页面中，可以选择deepseek的模型，但有一定的额度限制。当然如果迫切需要可能升级为专业版使用按量计费的方式。

二、本地部署

Ollama是一个强大的工具，可以帮助你在本地轻松部署和管理大语言模型，如deepseek-r1。以下是在Windows系统上使用Ollama安装和部署deepseek-r1的详细步骤。

DeepSeek-R1是由DeepSeek团队开发的第一代高性能推理模型，旨在通过强化学习提升大语言模型的推理能力。该模型采用大规模专家混合（MoE）架构，参数规模高达6710亿，是许多开源大模型的10倍。DeepSeek-R1在数学、代码和推理任务上表现出色，尤其在长链推理（CoT）方面表现优异。此外，它还支持模型蒸馏，能够将推理能力迁移到小型模型上，提升其性能。DeepSeek-R1遵循MIT License开源，允许用户基于其进行进一步开发和商用。

一、安装Ollama

（一）下载Ollama（或者用我的网盘链接下载）

通过网盘分享的文件：OllamaSetup0.5.7.exe

链接: https://pan.baidu.com/s/1fE1dad4UBCQsUDZ7c_abVw 提取码: 15gg

1. 打开浏览器，访问 Ollama官网。
2. 在下载页面中，选择“Windows”选项卡，点击“Download for Windows ”按钮，开始下载Ollama的安装包。

（二）安装Ollama

1. 下载完成后，双击下载的.exe安装包文件，启动安装程序。

1. 按照安装向导的提示完成安装过程。Ollama默认安装路径为C:\Users\<username>\AppData\Local\Programs\Ollama。

1. 安装完成后，

提升完成安装后，有了默认的安装命令，

但我们要安装deepseek-r1，其实方法通用，只有ollama上有的都可以安装。

（三）验证Ollama安装

1. 打开命令提示符或PowerShell，输入以下命令：ollama -h
2. 如果看到Ollama的版本信息和帮助文档，说明安装成功。

常用命令

ollama serve       启动ollama
ollama create      从模型文件创建模型
ollama show        显示模型信息
ollama run         运行模型
ollama pull        从注册表中拉取模型
ollama push        将模型推送到注册表
ollama list        列出模型
ollama cp          复制模型
ollama rm          删除模型
ollama help        获取有关任何命令的帮助信息

二、配置Ollama（可选）

更改模型存储路径

1. 如果需要更改Ollama存储下载模型的位置，可以在用户账户中设置环境变量OLLAMA_MODELS。
2. 启动设置（Windows 11）或控制面板（Windows 10），搜索“环境变量”。
3. 点击“编辑账户环境变量”，编辑或创建一个新的用户账户或者系统变量OLLAMA_MODELS，设置为你希望存储模型的路径。

三、安装大模型

执行命令

ollama run deepseek-r1

可以根据自己的需求来下载不同参数的模型

发送消息

三、云部署

模型使用免费，但算力需要掏钱，

以腾讯云为例，也是有一定的免费额度。

一、DeepSeek模型大揭秘

DeepSeek可是大语言模型界的“明星选手”，它由深度求索公司打造。其中，DeepSeek-V3就像一个知识渊博的“万事通”，在14.8万亿高质量token上完成预训练，手握6710亿参数，在知识问答、内容生成、智能客服等场景中表现超亮眼。DeepSeek-R1则是推理界的“高手”，基于DeepSeek-V3-Base训练而成，在数学、代码生成和逻辑推断这些复杂任务中，解题能力一流。而DeepSeek-R1-Distill是精打细算的“小机灵鬼”，用DeepSeek-R1生成的样本微调开源模型得到，参数规模小，推理成本低，在基准测试里也毫不逊色。

二、腾讯云支持的模型清单如下

腾讯云TI平台超给力，DeepSeek全系模型都安排上了！下面给大家看看具体的模型列表和推荐配置，方便大家按需选择。

模型名称	参数量	激活参数量	上下文窗口	推理资源推荐
DeepSeek-V3	671B	37B	128K	多机分布式部署，2个节点，单节点HCCPNV6机型
DeepSeek-R1	671B	37B	128k	多机分布式部署，2个节点，单节点HCCPNV6机型
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B	1.5B	-	-	12C44GB 1卡A10
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B	7B	-	-	12C44GB 1卡A10
DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B	8B	-	128K	12C44GB 1卡A10
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B	14B	-	-	16C96G 1卡A100
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B	32B	-	-	32C192G 2卡A100
DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B	70B	-	128K	164C948G 8卡A100

三、限时免费体验福利来袭

腾讯云给大家送福利啦！平台限时开放DeepSeek-R1和DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B这两款模型的免部署在线体验。大家进入DeepSeek系列模型详情页面，切换上方Tab就能开启在线对话体验。这可是个绝佳机会，能直观感受“大杯”和“小杯”模型的性能差异，就像给模型来一场“实力大比拼”！

要是想体验其他模型，也别着急，按照下面的部署实践步骤，自己动手部署就行。

四、模型部署实战教程

接下来就是大家最关心的部署环节啦！咱们以DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B模型为例，其他模型操作类似，主要就是算力资源配置有点不同。

（一）前置准备工作

模型方面，腾讯云TI平台超贴心，DeepSeek模型直接内置在大模型广场，一键就能选，就像在“模型超市”里购物一样方便！资源选择也很灵活，如果只是短期体验或者算力需求小，推荐选“从TIONE购买”的按量计费模式，即开即用，不用提前准备算力。

（二）步骤一：部署模型服务

1. 登录腾讯云TI平台，找到大模型广场，这里全是各种开源大模型的“宝藏卡片”。

1. 点击进入“DeepSeek系列模型”卡片，先好好了解一下模型的“本领”。
2. 在模型详情页，点击新建在线服务，进入配置部署参数的页面。

1. 按照提示填写配置信息：

1. 1. 服务名称可以自己取，比如“demo-DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1_5B”；
   2. 机器来源选“从TIONE平台购买-按量计费”（要是有自己的CVM机器，也可以选另一个）；
   3. 部署方式选“标准部署”；
   4. 模型来源选“镜像”，模型和运行环境选“内置大模型/DeepSeek系列模型/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B”，算力规格选12C44GB A10*1。

1. 同意相关服务协议后，点击启动服务，就可以坐等模型部署完成啦！

（三）步骤二：体验模型效果

等服务部署完成，在“模型服务>在线服务”页面看到状态显示“运行中”，就可以去体验模型效果啦！DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B模型部署一般1 - 2分钟就能搞定。点击列表里的在线体验，进入体验页面，随便提个问题，比如“在我的厨房里……球在哪里？”，看看模型怎么回答，感受一下它的“聪明才智”。

（四）步骤三：调用模型推理API

1. 使用TI平台内置工具测试API调用：

1. 1. 在“模型服务>在线服务”页面，点击部署好的服务名称，进入服务详情页，
   2. 找到“服务调用”Tab，
   3. 在底部“接口信息”版块输入接口和请求信息就能测试。接口名填/v1/chat/completions，
   4. 请求体按照格式填好服务组ID和问题就行，填完点击发送请求，就能看到模型的响应结果。

1. 使用第三方应用开发工具调用API：以Cherry Studio为例，先在TI平台服务详情页复制调用地址，下载安装Cherry Studio后，在设置里添加提供商，选择OpenAI类型，填好相关信息后添加模型，配置好模型ID，就可以在对话页面选择模型进行聊天啦！

如果填写信息不对，就会出错哈。

五、使用完成后一定要停止和删除，不然会持续扣费

先停止

然后再删除

六、不同模型部署要点与大小模型对比

部署DeepSeek其他模型时，流程差不多，重点是根据模型选择合适的资源规格，大家可以参考大模型推理所需资源指南。在大小模型效果对比上，小模型也有优势，响应速度快、占用资源少、部署时间短，处理简单任务很合适。像DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B部署只要1 - 2分钟，DeepSeek-R1预计9 - 10分钟。

好啦，以上就是在腾讯云TI平台部署和体验DeepSeek系列模型的全部内容，大家赶紧动手试试吧！要是在过程中有问题，欢迎留言讨论。