近期DeepSeek再掀AI热潮，企业如何借势突围？

是否还在为如何接入DeepSeek或者接入后如何赋能各业务场景而发愁？

如何让企业沉淀的海量知识成为企业的“智慧大脑”，从而驱动业务高效运转?

企业强合规和循证溯源要求，如何解决DeepSeek的幻觉(一本正经的胡说八道)问题？

柯基数据**“知识增强企业级智能知识平台”已全面接入DeepSeek V3/R1**，重磅来袭、欢迎洽谈！

以**“知识图谱+大模型”的双轮驱动技术，激活企业数据资产，赋能合规、高效、智能**的知识管理!

图：“知识图谱+大模型”驱动的企业级多模态智能知识平台

图：全面接入DeepSeek V3/R1

五大核心优势，直击企业痛点

1. 知识图谱+大模型GraphRAG | 合规可解释，决策更透明

双轮驱动: 双重技术赋能，知识增强大模型合规问答，科学准确全面，破解AI“黑箱”难题。

精准溯源: 每一条回答均关联知识来源，满足医疗、工业、金融等强监管行业合规要求。

2. 自动标签与图谱构建 | 效率提升80%

标签自动生成: 基于DeepSeek自动抽取实体和关系，告别人工标注。

图谱构建关联: 动态更新知识关联，以知识图谱为核心自动化构建企业级智能知识库。

3. 系统全流程运维能力 | 为上线后的质量保驾护航

运维可控: AI自动化结果可校验与运维，可再结合业务需求灵活干预。

日志监控: 日志实时记录，基于反馈的自学习、可运维系统。

4. 行业深度应用 | 从知识管理到智慧科研

深度阅读: 文献精读与观点差异化分析，并为科研人员提供创新选题方向，激发灵感。

智能写作: 支持灵活配置多种撰写模板，基于目标文献快速生成内容，效率提升10倍!

5. 可私有部署 | 安全可控，成本最优

数据不出内网: 全链路私有化部署，保障企业核心数据安全。

高性价比方案: 可低成本快速落地，中小企业也能轻松拥抱AI。

图：多模态知识库自动化构建

场景化案例，落地经验丰富

**医疗领域：**覆盖医疗行业全流程应用场景，借助DeepSeek大模型的能力，面向医药企业、医院和科研院所等提供一站式人机协同医药知识生产与应用平台，辅助知识生产自动化和交互智能化，帮助企业降本增效。目前柯基数据已经帮助多家药企和医院借助DeepSeek的能力完成智能化升级。

如何学习AI大模型 ？

“最先掌握AI的人，将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。

这句话，放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期，都是一样的道理。

我在一线互联网企业工作十余年里，指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。

我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。【保证100%免费】🆓

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对于0基础小白入门：

如果你是零基础小白，想快速入门大模型是可以考虑的。

一方面是学习时间相对较短，学习内容更全面更集中。
二方面是可以根据这些资料规划好学习计划和方向。

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要学习一门新的技术，作为新手一定要先学习成长路线图，方向不对，努力白费。

对于从来没有接触过AI大模型的同学，我们帮你准备了详细的学习成长路线图&学习规划。可以说是最科学最系统的学习路线，大家跟着这个大的方向学习准没问题。（全套教程文末领取哈）

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很多朋友都不喜欢晦涩的文字，我也为大家准备了视频教程，每个章节都是当前板块的精华浓缩。

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这套包含640份报告的合集，涵盖了AI大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师，还是对AI大模型感兴趣的爱好者，这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示。（全套教程文末领取哈）

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光学理论是没用的，要学会跟着一起做，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。（全套教程文末领取哈）

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随着人工智能技术的飞速发展，AI大模型已经成为了当今科技领域的一大热点。这些大型预训练模型，如GPT-3、BERT、XLNet等，以其强大的语言理解和生成能力，正在改变我们对人工智能的认识。 那以下这些PDF籍就是非常不错的学习资源。（全套教程文末领取哈）

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截至目前大模型已经超过200个，在大模型纵横的时代，不仅大模型技术越来越卷，就连大模型相关的岗位和面试也开始越来越卷了。为了让大家更容易上车大模型算法赛道，我总结了大模型常考的面试题。（全套教程文末领取哈）

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• 基于大模型全栈工程实现（前端、后端、产品经理、设计、数据分析等），通过这门课可获得不同能力；

• 能够利用大模型解决相关实际项目需求： 大数据时代，越来越多的企业和机构需要处理海量数据，利用大模型技术可以更好地处理这些数据，提高数据分析和决策的准确性。因此，掌握大模型应用开发技能，可以让程序员更好地应对实际项目需求；

• 基于大模型和企业数据AI应用开发，实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能， 学会Fine-tuning垂直训练大模型（数据准备、数据蒸馏、大模型部署）一站式掌握；

• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力，提高程序员的编码能力： 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习

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