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谷歌重磅发布 Gemini 2.0 Pro、Flash-Lite，并将推理模型 Flash Thinking 接入 YouTube、地图和搜索

谷歌的 Gemini 系列 AI 大模型（LLM）最初的表现并不完美，甚至在图像生成方面闹出了一些令人尴尬的乌龙，但经过近一年的优化和改进，这款 AI 终于迎来了质的飞跃。如今，谷歌似乎决心要让第二代——Gemini 2.0 成为目前市场上最强大的 AI 之一，不仅面向普通消费者，还大力拓展企业级应用。

今天，谷歌正式发布 Gemini 2.0 Flash，推出全新的 Gemini 2.0 Flash-Lite，并上线实验版的 Gemini 2.0 Pro。

多模态大杀器，谷歌继续领跑

这几款新模型专为开发者和企业用户打造，可通过 Google AI Studio 和 Vertex AI 访问。目前，Flash-Lite 处于公测阶段，而 Pro 版则开放早期测试。

正如谷歌 DeepMind CTO Koray Kavukcuoglu 在博客中强调的那样，所有新模型都支持 多模态输入+文本输出，未来还将支持更多数据类型。这一特性让谷歌在竞争中占据先机，毕竟，DeepSeek 和 OpenAI 最新发布的 LLM 仍然难以实现全面的多模态交互。

值得注意的是，DeepSeek-R1 和 OpenAI 的 o3-mini 仍然无法原生支持多模态输入。DeepSeek-R1 仅在官网和移动端能处理图像，但本质上是依赖 OCR（光学字符识别） 提取文字，而非真正理解图像内容。因此，在 AI 领域，谷歌依然凭借多模态能力遥遥领先。

推理能力升级，AI 连接真实世界

除了大模型更新，谷歌今天还在推理能力方面放出重磅炸弹。Gemini 2.0 Flash Thinking 现已接入 Google Maps、YouTube 和搜索，这意味着用户可以利用 AI 进行更深入的研究和互动，而竞争对手 DeepSeek 和 OpenAI 显然无法提供类似服务。

谷歌 CEO 桑达尔·皮查伊在 X（原 Twitter）上宣布，Gemini 移动端应用（iOS & Android）已更新 Flash Thinking，用户可以利用这一 AI 模型更智能地搜索信息。例如，它能快速分析过去一个月 YouTube 最受欢迎的视频趋势，或者秒查附近诊所的营业时间，体验比以往更丝滑。

Gemini 2.0 Flash 正式发布，高效低延迟

早在去年 12 月，Gemini 2.0 Flash 以实验版亮相，而如今它已全面上线，成为谷歌 AI 生态中的关键角色。

这一模型主打高效 AI 应用，不仅提供低延迟响应，还能支持大规模多模态推理。与竞争对手相比，上下文窗口（Context Window） 成为了 Gemini 2.0 Flash 的一大亮点。

目前，大多数主流 LLM（例如 OpenAI 的 o3-mini）最多只能处理 20 万 tokens，相当于 400-500 页小说的内容。而 Gemini 2.0 Flash 支持 100 万 tokens，能够处理海量信息，非常适合高频、高规模的 AI 任务。

Gemini 2.0 Flash-Lite，性价比之王

如果说 Flash 是高性能选手，那 Flash-Lite 就是低成本高效能的代表。这款全新 LLM 在降低 AI 使用成本的同时，仍然保持出色的 AI 推理能力。

根据 DeepMind 官方数据，Flash-Lite 在**多任务语言理解（MMLU Pro）**和 SQL 编程（Bird SQL） 基准测试中均超越前代 Gemini 1.5 Flash（77.6% vs. 67.3%；57.4% vs. 45.6%），但价格和运行速度保持一致。

Flash-Lite 也支持 100 万 tokens 的上下文窗口，与 Flash 版本相同。目前，Flash-Lite 已在 Google AI Studio 和 Vertex AI 公测，预计将在未来几周内正式开放。

在价格上，Flash-Lite 仅需 $0.075/百万 tokens（输入） 和 $0.30/百万 tokens（输出），对比 OpenAI 的 4o-mini（$0.15/$0.6）、Anthropic Claude（$0.8/$4！）以及 DeepSeek V3（$0.14/$0.28），堪称市场上的最佳性价比之选。

Gemini 2.0 Pro 试验版亮相，支持 200 万 tokens

对于需要更强 AI 计算能力的用户，Gemini 2.0 Pro 终于上线试验版！

DeepMind 将其描述为 最强编码性能 LLM，能够处理更复杂的 AI 任务。Gemini 2.0 Pro 支持 200 万 tokens 上下文窗口，并且在推理能力方面全面升级，能够整合 Google Search 进行实时搜索，还能进行代码执行。

Red Dragon AI CEO Sam Witteveen 在 YouTube 评测中表示：“新版本的 Gemini 2.0 Pro 具备工具调用、代码执行、函数调用，以及Google 搜索增强推理，在 Pro 1.5 的基础上更进一步。”

谷歌的 AI 策略一向注重 先实验后正式发布，这种模式让 AI 迭代速度更快，用户体验也能得到迅速优化。

AI 安全升级，未来可期

为了确保 AI 的可靠性，谷歌 DeepMind 也在不断优化 Gemini 2.0 的安全机制。团队正利用 强化学习 让 AI 自我纠正答案，同时进行自动化安全测试，以识别可能的安全漏洞，如 间接提示注入攻击。

未来，Gemini 2.0 还将拓展更多能力，支持更丰富的多模态输入，进一步提升 AI 的智能化水平。

谷歌 AI 迎战 DeepSeek & OpenAI

谷歌正通过 Gemini 2.0 系列模型，巩固自己在 AI 领域的竞争力。从 Flash 到 Pro，各种层级的 LLM 既能满足高性能需求，又能提供极致性价比，显然是在对标 DeepSeek 和 OpenAI。

谷歌是否能在企业 AI 市场夺回主导地位？这场 AI 争霸赛才刚刚开始，接下来还有更多精彩，敬请期待！