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在移动云云电脑中安装Deepseek

目前你可以在移动云电脑公众版、行业型（GPU型）云电脑中，利用Ollama来本地部署Deekseek R1模型，开启本地大模型使用之旅。

本地部署 DeepSeek R1

安装ollama

访问 Ollama 官方地址：https://ollama.com/download，下载Ollama。

ollama提供了多种客户端可以选择，我们选择Windos客户端进行安装，点击页面上的“Download for Windows”进行下载安装。

点击下一步直接安装安装包即可。

下载deepseek r1模型

ollama顶部菜单”Models”中提供了众多模型，我们找到“deepseek-r1”，通过命令行工具进行安装

打开本地命令行工具，执行ollama run deepseek-r1（run命令执行安装+运行过程，本地存在模型时只会直接拉起模型），默认安装7B版本。

你也可以在页面上直接复制安装的命令

本地下载成功并成功运行，你可以在命令行中直接进行提问。

测试验证

大致效果如下，回复内容包括思考过程的显示，思考内容将显示在<think>中

图形化界面搭建

上面我们通过命令行可以对deepseek进行使用，下面我们借助AnythingLLM客户端来搭建我们自己的知识库。

安装AnythingLLM

首先安装好AnythingLLM客户端，我们通过官网下载客户端https://useanything.com/。

安装AnythingLLM

离线安装包

官网下载太慢，你可以点击此处下载：

hi，我正在使用云空间，给你分享了文件（共1项）AnythingLLMDesktop.exe文件下载地址链接：https://www.ecpan.cn/web/#/yunpanProxy?path=%2F%23%2Fdrive%2Foutside&data=9c5061c16e4e6aadd15d2c6065d20d99iq&isShare=1；有效期至：2030-03-31 23:59:59

启动ollama

桌面双击AnythingLLM图标启动本地大模型。启动前，先启动ollama服务，ollama serve 启动服务， curl 127.0.0.1:port 显示Ollama is running，表示服务已经启动成功。

配置AnythingLLM

打开客户端，首页你可以选择“Get Started”来开始配置Ollama

选择ollama，模型选择deepseek-r1，此处我这边选中的是1.5b的模型。

“下一步”，根据提示创建自己的工作区

设置工作区使用的模型

按照上述配置，你将创建一个你自己的workspace，你可以对工作区进行一些设置。最重要的是选择deepseek模型

配置完成后，即可进行正常的问答了。

性能对比

对比不同云电脑规格下，7B大小的大模型占用性能：

在4Q8C16G GPU型云电脑中，模型回复过程中，CPU 占用50%左右，GPU 占用1.3%左右，内存使用10G左右。

在2Q4C8G GPU型云电脑中，模型回复过程中，CPU 占用57%左右，内存使用4.7G左右。

在8C16G CPU型云电脑中，模型回复过程中，CPU 占用50%左右，内存使用5G左右。

在16C32G CPU型云电脑中，模型回复过程中，CPU 占用55%左右，内存使用5G左右。

对比相同云电脑规格（8C16G）下，7B以及1.5B大小的大模型占用性能：

综上所述，本地部署deepseek不影响移动云电脑正常使用。