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大家好,我是玄姐。
正文开始之前,先给我自己打个广告,大家开工大吉,为了回馈粉丝们的支持,原价199元的《3天 AI Agent 智能体项目实战直播训练营》,直接降价到19元,今天再开放一天报名特权,仅限99名。
回到正题。
本地电脑部署主要适用于以下5种场景:
第一、设备性能较强,配备独立显卡,能够支撑高效运行。
第二、需要处理敏感数据,对数据安全性有较高要求,以防泄露。
第三、需要与本地工作流程紧密结合,应对频繁或复杂的任务处理。
第四、日常频繁使用,且 API 调用成本较高,本地部署有助于降低成本。
第五、希望在开源模型基础上,进行个性化定制和优化。
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DeepSeek R1 模型部署2步搞定
本部分内容将重点阐述如何在本地环境下利用 Ollama 来部署 DeepSeek R1。后续章节将详细讲解如何将 DeepSeek R1 与 Open-WebUI 系统进行集成,让交互界面更美观。
第一、安装 Ollama
请访问 Ollama 的官方网站,根据你的操作系统选择合适的版本,下载 Ollama应用程序并进行安装。
安装完成后,打开命令行界面并输入
ollama
命令。如果屏幕上出现以下提示信息,那么恭喜你,Ollama 已经成功安装。
第二、部署 DeepSeek R1 模型
首先,访问 Ollama 官网并点击页面顶部的「模型」(Models)选项,接着在列表中找到并点击「DeepSeek R1」:
在模型详情页面,根据您的计算机显存容量选择合适的模型版本:
例如,我的电脑运行的是 MacOS 系统,拥有 32GB 的显存,因此我选择了14b 版本的模型。点击 14b 版本,页面右侧将显示下载指令:
将此下载命令复制并粘贴到命令行中执行:
待命令执行完毕,您就可以通过命令行与大模型进行交互了:
然而,仅通过命令行与大模型交流可能不够便捷。因此,接下来,我们将介绍与 Open-WebUI 系统进行集成,让交互界面更美观。以便通过更直观的图形界面进行操作。
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安装 Open-WebUI 交互界面
安装 Open-WebUI,按照以下4个步骤来操作:
第一、首先安装 Docker, 利用 Docker 来管理操作系统界面,这比直接安装Open-WebUI 更为便捷。访问 Docker 官方网站(https://www.docker.com/)进行下载。
第二、根据您的电脑操作系统,下载 Docker 桌面版并进行安装。
安装完成后,请重启电脑以确保 Docker 能够正常运行。电脑重启后,如果桌面上出现Docker 图标,表明安装成功。
第三、安装 Open-WebUI
在浏览器中搜索 Open-WebUI,进入其官网,并复制显示在红框中的安装命令。
按照上述指示,打开命令行工具,粘贴复制的命令,然后等待安装完成。
第四、启动 Open-WebUI
双击桌面上的 Docker 图标以打开应用,点击红框标注的端口,即可启动 Open-WebUI。
首次访问时,您需要注册一个账号。这些信息将会存储在您的电脑上。
第五、开始对话
在界面的左上角选择您的 DeepSeek R1 大模型,之后便可开始对话。
请注意,Open-WebUI 的安装过程在此仅作简要说明。若遇到错误,您需要可以借助 DeepSeek R1 大模型协助解决问题的能力。
随着 DeepSeek 的爆火,2025年必定是 AI 大模型应用的爆发之年,其中最重要的应用形态就是 AI Agent 智能体,为了帮助大家快速掌握 AI Agent 智能体技术,我和团队落地大模型项目2年,帮助60多家企业落地近100个项目,根据我们企业级实战的项目经验,打造3天 AI Agent 项目实战直播训练营,截至今天已经报名2万名学员,如此火爆!原价199元,开工大吉,为了回馈粉丝的支持,价格直接降到 19元,再开放今天一天的报名权限,仅限99名,抢完立刻恢复到199元。
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AI Agent 智能体为啥如此重要?
第一、这是大势所趋,我们正在经历一场重大技术变革,还不像当年的互联网的兴起,这是一场颠覆性的变革,掉队就等于淘汰,因为未来所有应用都将被 AI Agent 智能体重写一遍;
第二、现在处于红利期,先入场的同学至少会享受4~5年的红利,拿高薪,并且会掌握技术的主动权和职业选择权。
第三、企业需求旺盛,越来越多的企业已经在 Agent 智能体领域进行落地,这为我们提供了丰富的岗位机会和广阔的发展空间。
第四、大厂都在战略布局的方向,不管是国外的微软、谷歌,还是国内的百度等大厂都在战略布局,2025年必定是 AI Agent 智能体商业化的一年。
我和团队最近两年一直在研究大模型应用技术,我想说:大模型的价值太大了,AI Agent 智能体的潜力太大了!“未来所有应用都会被 AI Agent 智能体重写一遍”!这句话也是今年听到最多的一句话。我和团队这两年,尤其是今年已经帮助60多家企业落地了近100个 AI Agent 智能体的项目。我自己贴身感受:越来越多的企业的确都开始落地 AI Agent 智能体项目了。
因此 AI Agent 智能体足够重要,但也足够复杂,我这两年实践结论是,想开发出一个能够可靠稳定的 AI Agent 智能体应用实在太难了,大模型技术本身的复杂度,大模型推理的不确定性,响应速度性能问题等等,这些困难直接导致很多人对其望而却步,或是遇到问题无从下手。一般技术同学想要自己掌握 AI Agent 智能体着实很不容易!
为此我特意打造了一个为期3天的 AI Agent 智能体企业实战训练营:这个训练营是我和团队落地大模型项目2年,根据我们企业级实战的项目经验,打造3天 AI Agent 项目实战直播训练营。
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3天直播训练营,你能收获什么?
3天的直播课,带你快速掌握 AI Agent 智能体核心技术和企业级项目实践经验。
模块一:AI Agent 智能体技术原理篇
全面拆解 AI Agent 智能体技术原理,深度掌握 AI Agent 智能体三大能力及其运行机制。
模块二:AI Agent 智能体应用开发实战篇
深度讲解 AI Agent 智能体技术选型及开发实践,学会开发 AI Agent 智能体核心技术能力。
模块三:AI Agent 智能体企业级案例实战篇
从需求分析、架构设计、架构技术选型、硬件资料规划、核心代码落地、服务治理等全流程实践,深度学习企业级 AI Agent 智能体项目全流程重点难点问题解决。
3天时间,你能学会什么?
在真实项目实践中,你会获得4项硬核能力:
第一、全面了解 AI Agent 智能体的原理、架构和实现方法,掌握核心技术精髓。
第二、熟练使用 Dify/Coze 平台、LangChain、AutoGen 等开发框架,为企业级技术实践打下坚实基础。
第三、通过企业级项目实战演练,能够独立完成 AI Agent 智能体的设计开发和维护,学会解决企业级实际问题的能力。
第四、为职业发展提供更多可能性,无论是晋升加薪还是转行跳槽,提升核心技术竞争力。
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参考:
https://mp.weixin.qq.com/s/PWk2cexKNSNso8mFg7LmFQ
https://mp.weixin.qq.com/s/tldvEPM3LEd84sJIy-MrzA
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