1.安装 Ollama 免费开源在本地轻松运行和部署大型语言模型的工具，并且支持 macOS、Linux 和 Windows，以及 Docker 容器化部署。我们还可以通过 Modelfile 修改模型参数，或基于现有模型微调。

• 官方网站：
  https://ollama.com

打开官网之后，点击Download进入下载页面：

点击Download按钮，进入选择系统界面，根据你的系统选择，我这里用的是windows：

使用 Ollama 建议你的电脑有 8GB 内存以上（我这里用的7B 模型），下载完毕直接双击运行安装即可。

双击运行

点击Install按钮进行安装，友情提醒：安装也是默认C盘的，请确保C盘有足够的容量。

安装完之后，在任务栏里有出现这样图标，即表示安装成功：

2.安装使用 DeepSeek-R1 模型

一句话简单教程：在终端输入命令：ollama run deepseek-r1:7b， 然后等待模型下载即可。

保姆级手把手教程：

点击开始，输入终端，在终端右键，以管理员身份运行

复制以下命令：ollama run deepseek-r1:7b ，回车：

等待下载安装中：

根据你的网速，几分钟之后，就可以安装成功了，看到这个success即表示安装模型成功：

另外：需要注意的是支持可选模型规格参数。

PC 本地且推理能力较强推荐用 1.5b，7b，8b，14b 模型。你也可以通过添加参数的方式来下载其它模型

例如命令：ollama run deepseek - r1:8b。具体可以到  Ollama 网站的模型里面查看，https://ollama.com/search。

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• 电脑配置有限：推荐使用 1.5B 或 7B 模型，可以在单张消费级显卡上运行。
• 更高的性能：可以选择 14B 或 32B 模型，但需要多 GPU 配置。
• 高端计算环境：可以选择 70B 模型，需要多张高端 GPU 支持。

平时的使用：

如果安装之后，已经关闭了终端，可以在 ”开始“ -- 运行 --输入cmd

根据你之前安装的版本运行，例如，我的是7b,

以下是其它的几个模型运行的方式：

• DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B

  ollama run deepseek-r1:1.5b
  

  DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B

  ollama run deepseek-r1:7b
  

  DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B

  ollama run deepseek-r1:8b
  

  DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B

  ollama run deepseek-r1:14b
  

  DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B

  ollama run deepseek-r1:32b
  

  DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B

• 几个模型对比图：

• 

• 3、使用

安装完之后，其实就可以直接在终端使用了，在终端里输入问题提问就可以了，如：

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为了更加简单便捷的使用，可以安装ui界面：

安装UI界面

如果你不想在终端里面使用「DeepSeek」模型，也可以安装一个 Web UI 界面，比如「Web Assist」浏览器扩展插件，支持给本地 AI 模型提供网页界面。支持网络搜索功能、在侧边栏与 PDF 进行对话、与文档对话等功能。或者安装Open WebUI等其它各种方式，待后面有空再更新。