
DeepSeek引领未来:DeepSeek-R1高端AI推理模型详解与安装指南
DeepSeek-R1 是由幻方量化旗下的AI公司深度求索(DeepSeek)研发的推理模型。这款模型采用了强化学习进行后训练,旨在提升其在各种复杂任务中的推理能力,特别是在数学、代码和自然语言推理等领域。作为R1-Zero的增强版本,DeepSeek-R1在训练过程中采用了修改后的工作流程。它首先利用少量人工标注的高质量数据进行冷启动微调,然后再进行纯强化学习训练,从而在推理能力上表现出色,能够
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DeepSeek-R1 介绍与安装指南(如需要安装视频、DeepSeek资料可以给我留言)
一、DeepSeek 介绍
DeepSeek-R1 是由幻方量化旗下的AI公司深度求索(DeepSeek)研发的推理模型。这款模型采用了强化学习进行后训练,旨在提升其在各种复杂任务中的推理能力,特别是在数学、代码和自然语言推理等领域。作为R1-Zero的增强版本,DeepSeek-R1在训练过程中采用了修改后的工作流程。它首先利用少量人工标注的高质量数据进行冷启动微调,然后再进行纯强化学习训练,从而在推理能力上表现出色,能够在仅有极少标注数据的情况下显著提升其性能。
二、Ollama 安装与模型配置要求
- Ollama 安装
- 你可以从文末提供的安装包中自行下载安装Ollama。
- 模型配置要求
- 低配置硬件适配:如果你的电脑硬件配置较为基础,建议选择DeepSeek-R1-Distill-Llama-1.5B模型。这款模型对硬件资源的需求极低,能够在老旧的双核或四核处理器、8GB及以下运行内存、集成显卡或显存不足2GB的独立显卡上稳定运行。
- 中配置硬件适配:对于中等配置的电脑,如英特尔酷睿i5系列或AMD锐龙5系列CPU、16GB内存、4-6GB显存的显卡,推荐选择DeepSeek-R1-Distill-Llama-7B或DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B模型。这些模型能够充分发挥中等配置电脑的潜力,处理简单代码生成、文章润色等任务。
- 高配置硬件适配:对于高性能电脑,如英特尔酷睿i7/i9系列或AMD锐龙7/9系列CPU、32GB及以上内存、高性能独立显卡(如NVIDIA GeForce RTX 30系列、AMD Radeon RX 6000系列),建议选择DeepSeek-R1-Distill-Llama-32B或更高版本的模型。这些模型能够承担复杂的自然语言处理任务,如专业领域的文本深度分析、复杂代码的编写与调试等。
三、模型安装与运行
- 模型安装
- 在PowerShell中输入以下命令来安装不同版本的DeepSeek-R1模型:
-
ollama run deepseek-r1:1.5b ollama run deepseek-r1:7b ollama run deepseek-r1:8b ollama run deepseek-r1:14b ollama run deepseek-r1:32b ollama run deepseek-r1:70b ollama run deepseek-r1:671b
- 模型运行
- 在PowerShell中输入以下命令来运行已安装的DeepSeek-R1模型:
ollama run deepseek-r1
- 在PowerShell中输入以下命令来运行已安装的DeepSeek-R1模型:
- 模型退出
- 如果你想退出模型运行,可以输入
/bye
命令。
- 如果你想退出模型运行,可以输入
四、基于Chatbox Ai的网页端部署(可选)
- 环境变量设置
- 设置
OLLAMA_HOST
为0.0.0.0
,OLLAMA_ORIGINS
为*
。
- 设置
- Chatbox Ai配置
- API类型选择“OLLAMA”,确保Chatbox与本地运行的DeepSeek-R1模型进行正确通信。
- 接口地址填写
http://localhost:11434
,这是Ollama服务的默认接口地址。 - 模型名称填写与之前下载的模型版本完全一致的名称,例如
deepseek-r1:7b
。
五、转符文本格式
- 在使用DeepSeek-R1模型时,你可能需要将输入文本转换为特定的格式,这取决于你的具体应用场景和需求。一般来说,模型会接受标准的文本输入,并输出相应的推理结果。你可以根据模型的输出格式进行后续处理或分析。
请注意,以上指南仅供参考,具体步骤可能会因软件版本更新或硬件环境差异而有所变化。如有需要,请查阅最新的官方文档或联系技术支持以获取帮助。
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