最近,AI界黑马DeepSeek爆火。AI圈、科技博主、职场人,甚至连朋友圈的宝妈群都在聊——“DeepSeek太强了!”“国产GPT之光!”“中文能力碾压!”

但Deepseek这个名词对部分人来说还比较陌生,怎么高效使用也是一个未知数,今天,就让我们一起走进DeepSeek的世界,看看它到底有多厉害!顺便再给你个DeepSeek万能使用模板,让你彻底摆脱提示词焦虑,让AI真正成为你的“最强大脑”!

一、DeepSeek是什么?

DeepSeek(中文名:深度求索)是一款由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发的人工智能模型。它的英文名“DeepSeek”可以读作“深思”(Deep)和“探索”(Seek),寓意着通过深度学习技术探索未知的领域。

简单来说,DeepSeek想要让机器像人类一样思考和学习,而不仅仅是执行简单的指令。

DeepSeek的核心是一个强大的语言模型,它能够理解自然语言并生成高质量的文本内容,无论是回答问题、撰写文章,还是进行复杂的推理,DeepSeek都能轻松应对。

二、DeepSeek有多厉害?

DeepSeek 的模型在性能上接近美国顶尖AI模型,但研发成本极低。

DeepSeek-R1模型的训练成本仅为560万美元,远低于美国科技巨头数亿美元乃至数十亿美元的投入。

这种低成本、高效率的模式直接挑战了美国依靠高算力、高资本建立的人工智能发展模式。

这种以低成本实现高效率的创新模式,无疑是对美国传统高算力、高资本驱动的人工智能发展路径的一次直接挑战。它打破了人们对于AI研发必须依赖庞大资金和资源投入的固有认知,揭示出智慧与创新的力量远远超越了金钱的束缚。

更为引人注目的是,DeepSeek不仅实现了技术上的突破,更在推广策略上展现出了非凡的胸怀。它慷慨地向全球开发者敞开大门,免费提供下载和使用权限,这一举措不仅极大地加速了AI技术的普及进程,更在无形中削弱了美国在AI技术领域的垄断地位,为全球的科技创新注入了新的活力。

DeepSeek的崛起,如同一颗璀璨的新星,照亮了AI领域的天空,也引发了美国科技股市的剧烈震动。英伟达、博通、AMD、微软等科技巨头纷纷遭受重创,股价大幅下跌,这一幕无疑是美国科技行业“霸主地位”遭遇史无前例挑战的有力证明。

而在应用层面,DeepSeek更是展现出了惊人的市场号召力。其应用程序在苹果应用商店的下载量一举超越ChatGPT,荣登免费应用程序榜首,这一成就不仅是对DeepSeek技术实力的有力背书,更是对其开放共享理念的广泛认可。

面对DeepSeek的强劲势头,美国总统特朗普也发出了警醒之声,称DeepSeek的出现“给美国相关产业敲响了警钟”。他强调,美国必须集中精力,以更加开放和创新的态度来应对这场前所未有的竞争。这不仅是对美国科技行业的鞭策,更是对全球科技创新趋势的深刻洞察。

简单而言,DeepSeek就是一个帮你找信息的工具。比如你想查资料、做研究、分析数据,甚至想找个旅游攻略,它都能迅速帮你搞定,它的特点是“快、准、智能”,不用你费劲翻一堆网页,它直接给你最相关的答案。比如输入关键词,它就能给你一堆相关结果,比百度、谷歌更智能;输入一堆数字,它可以直接帮你做成图表,告诉你趋势,帮你分析数据;使用多了,它会记住你的喜好,给你推荐你可能感兴趣的内容,非常方便,非常智能。

如何下载和使用DeepSeek?

使用DeepSeek非常简单,主要有两种方式:

1.网页版

打开浏览器,直接访问DeepSeek的官方网站(https://chat.deepseek.com),使用微信或手机号注册,登录即可。

点击开启深度思考 R1,在网页上输入你的问题或指令,DeepSeek会即时给出回答。

2.APP版

DeepSeek的APP已经上线,支持iOS和安卓系统。在手机应用商店中搜索“DeepSeek”,下载安装后就可以随时随地使用了。

APP功能强大,支持对话、语言翻译、创意写作、编程辅助等多种功能。

使用指南

一、

与其它Ai模型不同,DeepSeek不需要你写"专业提示词",只需要真实场景和具体需求。

通用公式如下:

我要xx,用于xx,希望达到xx效果(你的目标),要求xx(可能存在的问题提出来)

就像你跟一个聪明的下属说话:

  • 不要说"请按照STAR法则写周报"

  • 而要说:

    我要写周报,老板周一要看,希望重点放在xxx上,重点是让咱们部门在老板面前能达到xx效果,力压隔壁研发部,但担心研发质疑我们产品文档写得不够详细……"

总结:Deepseek不喜欢什么“高端提示词”,它要的不是复杂框架,而是你直接、明确的需求!

二、使用禁区

以下场景不建议使用DeepSeek:

1.长文本写作

超过4000字的文章容易出现逻辑断裂,建议用Claude200k。因为DeepSeek默认是64k,长文不够用。

长文本目前确实不够用

2.敏感内容

国产AI,内置审核尺度较大,敏感内容不建议使用。

这种回复就是触发审核。很多时候你不知道哪句话就触发审核了。

这种情况怎么解决呢?

因为DeepSeek是后置审核,所以有以下三种方案:

1.在你的提问处点击修改,再提交几次,总有一次是不触发审核的。

2.在生成回答的时候,狂点复制回答按钮。这样确保触发审核的时候,你的剪贴板上面拥有前面回答的内容

点回答按钮

3.一劳永逸,换御三家。(GPT,Claude,Gemini)

以上,你学会了吗?赶快收藏码住,下次用的时候直接找!

如何学习大模型 AI ?

由于新岗位的生产效率,要优于被取代岗位的生产效率,所以实际上整个社会的生产效率是提升的。

但是具体到个人,只能说是:

“最先掌握AI的人,将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。

这句话,放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期,都是一样的道理。

我在一线互联网企业工作十余年里,指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。

我意识到有很多经验和知识值得分享给大家,也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑,所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限,很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升,故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

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第一阶段(10天):初阶应用

该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识,对大模型 AI 的理解超过 95% 的人,可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解,别人只会和 AI 聊天,而你能调教 AI,并能用代码将大模型和业务衔接。

  • 大模型 AI 能干什么?
  • 大模型是怎样获得「智能」的?
  • 用好 AI 的核心心法
  • 大模型应用业务架构
  • 大模型应用技术架构
  • 代码示例:向 GPT-3.5 灌入新知识
  • 提示工程的意义和核心思想
  • Prompt 典型构成
  • 指令调优方法论
  • 思维链和思维树
  • Prompt 攻击和防范

第二阶段(30天):高阶应用

该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习,学会构造私有知识库,扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架,抓住最新的技术进展,适合 Python 和 JavaScript 程序员。

  • 为什么要做 RAG
  • 搭建一个简单的 ChatPDF
  • 检索的基础概念
  • 什么是向量表示(Embeddings)
  • 向量数据库与向量检索
  • 基于向量检索的 RAG
  • 搭建 RAG 系统的扩展知识
  • 混合检索与 RAG-Fusion 简介
  • 向量模型本地部署

第三阶段(30天):模型训练

恭喜你,如果学到这里,你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作,自己也能训练 GPT 了!通过微调,训练自己的垂直大模型,能独立训练开源多模态大模型,掌握更多技术方案。

到此为止,大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗?

  • 为什么要做 RAG
  • 什么是模型
  • 什么是模型训练
  • 求解器 & 损失函数简介
  • 小实验2:手写一个简单的神经网络并训练它
  • 什么是训练/预训练/微调/轻量化微调
  • Transformer结构简介
  • 轻量化微调
  • 实验数据集的构建

第四阶段(20天):商业闭环

对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知,可以在云端和本地等多种环境下部署大模型,找到适合自己的项目/创业方向,做一名被 AI 武装的产品经理。

  • 硬件选型
  • 带你了解全球大模型
  • 使用国产大模型服务
  • 搭建 OpenAI 代理
  • 热身:基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion
  • 在本地计算机运行大模型
  • 大模型的私有化部署
  • 基于 vLLM 部署大模型
  • 案例:如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型
  • 部署一套开源 LLM 项目
  • 内容安全
  • 互联网信息服务算法备案

学习是一个过程,只要学习就会有挑战。天道酬勤,你越努力,就会成为越优秀的自己。

如果你能在15天内完成所有的任务,那你堪称天才。然而,如果你能完成 60-70% 的内容,你就已经开始具备成为一名大模型 AI 的正确特征了。

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