打工第三年,做个总结

2024年画上句号,对我来说,这一年意义非凡,尤其是本命年,在打工的路上也迎来了许多新挑战和新收获。这一年做过大厂面试官,在候选人与面试官的角色中来回切换。有点幸运,顺利发表了小论文和专利,毕业论文中期答辩成绩也拿了优秀,最后在2024年的尾声转行做了大模型算法工程师。大模型真的给我的生活带了很大的变化,拥抱热AI,做超级个体

工作篇

AI工具

2023年是AI元年,从chatgpt到全球几百个大模型的频繁发布,被大模型赋能的应用更是数不胜数,2024年重点关注多模态大模型、具身智能、端侧大模型,详情可看上图2024AI大笔记。我预测一下明年:AI Agent将是通往通用人工智能时代的必经之路,继续用Agent解决垂直领域的痛点,随着人工智能技术的迅速发展,垂直领域的 AI Agent 逐渐成为科技行业的新宠,垂直领域的AI代理市场可能创造超过 3000 亿美元的独角兽企业。

AI Agent 市场规模包括 To C端和 To B端的应用价值:

  1. 在B端场景下,AI Agent 将对 Saas应用进行全面重构,与传统知识库结构化管理模式相比,AIAgent 的向量数据库能自动学习和理解文档,实现更加高效知识管理;

  2. 在C端场景下,AI Agent 作为生成式 AI的商业化应用,可以广泛应用于电商、教育、旅游、酒店以及客服等行业,带来传统行业的升级转型。

本人在2024年中,接触最多的就是ChatGPT,AI大模型技术带来生产力的提升,影响着职场人的态度和选择。《报告》显示,近4/5的职场人在工作中已经开始使用AI工具,且随着受教育程度的提升,AI工具的使用程度也在提升。在硕博学历的人群中,已有85%左右使用AI工具分担工作。随着就业供需改变,AI大模型逐渐颠覆职场,未来正常水平、闭环周期短的岗位将被AI替代,创新性、策略性的人才更受重视。同时,大模型在应用过程中,对企业数字化提出了更高要求。

我分享一下,日常用到了哪些AI工具:

1. 写代码(脚本、查项目问题、项目快速上线):
  • 百度的文心快码【Baidu Comate】

  • ChatGPT4O

  • Cursor[开发神器,后面开一章讲一下Cursor的使用]

2. 论文阅读(精读、论文翻译)

  • 元宝【参考之前的文章】

  • Chatgpt的gpts

  • 论文带公式翻译,非常nice【https://github.com/Byaidu/PDFMathTranslate 】

  • 数学公式编辑器,word版本使用pages文稿更佳,latex版本配合gpt实验使用更佳【https://www.latexlive.com/】拿元宝做文章精读,简单的翻译以及学术海报的生成。

拿gpt来对公式进行解释,文章润色。

SciSpace 与 Scholar GPT 开启联网功能后,搜索论文比较准确,可以使用谷歌Scholar与arxiv辅助检索,不会搜索 口语化告诉gpt教你咋搜索。

AI Humanizer 论文降重 AI->真人。

PPT生成框架,我们可以使用AIPPT自动生成。

论文或者PPT配图可以使用 napkin ai 比如下面PPT中的左边配图就是使用napkin ai生成的。 右边的流程图可以使用gpt输出mermaid语法,去https://mermaid.live/,直接输出即可。

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分享一个AI工具站,你想要的都有

面试

我有幸担任大厂的面试官,这不仅是对我的专业能力的认可,更是一次宝贵的学习和成长机会。我遇见了许多才华横溢的候选人,工作一年到工作十年,我发现好多同学学业背景很优秀,在面试中碰到项目也能侃侃而谈,但是一遇到算法题就哑火🔥了,真的很可惜。

我从面试官的角度来看,面试需要准备三个部分:

  1. 八股文【计算机网络、开发语言、算法常识、架构场景题】

  2. 算法题【一般就是leetcode hot200】

  3. 项目准备【项目难点、项目分工、核心贡献】

我从候选人的角度去思考一下,年我也面试了10家公司,包括中大厂,比如阿里,美团,字节等,拿了4个offer,其实这些都是可以做训练的,就拿八股文来说,现在Agent可以辅助你进行面试训练,比如豆包里的Java架构师,还有百度文心的Agent、千问的Agent等等。

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算法题,按照模板来,这是我的个人模板: https://blog.csdn.net/qq_43688587/article/details/114126941,再有不懂的问问GPT学习一下思路,哪里不懂点哪里。

项目准备,项目拿gpt润色,模拟面试,抓重点回答,具体实现方式,抽出一章讲一讲。

工作技巧

  • 工作态度

个人认为工作一定要认真负责,绝不耍滑头,我们拿了工资就是来干活的,来解决问题的。但是解决问题有很多种方式,我们要选择最高效,最正确的那一种,AI辅助,最后本人决策。

  • 同事关系

在公司干活一定不要拉帮结派,除非你拉的是经理,一个工作能力强的人在工作沟通时,会让你觉得很舒服。

保持沟通高效,拉会目的性要强。

出去吃饭,会喝点小酒🍷最好。

  • 沟通技巧

互联网是喊哥喊姐喊同学,国企是你好李总李经理。

不要跟同事谈自己私密的事情,要有界限感,好朋友另说。

生活篇

旅游

今年学业和工作压力较大,日常熬夜到3点,去了几次天津和北京周边,周末就在出租屋做饭和出去逛逛商场,跟喜欢的人在一起的话,幸福指数🌟🌟🌟🌟🌟。

god

玲玲拍的照片🫰

学业篇

项目

公司项目就不说了,自动化所这边做了五个项目,拿了五个软著,一个专利,主要做后端开发,感谢我的大导师和小导师,他们真的很好❤️。

论文

  1. 今年4月完成了毕业论文开题

  2. 10月份小论文接受

  3. 12月份中期答辩优秀

  4. 12月底专利投递 手头还有一篇在写,加油干!!!

副业篇

AI网站

今年投入较少,景老板是我AI的引路人,一直督促我成长进步,他今年做了很多东西,比如simpleai,还有很多数字人项目,下一年向老板看起

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留学生辅导

感谢一位神秘老哥,帮我找了很多的单子,平时下班赚赚零花钱足矣,收入覆盖开支。

项目

项目没开张,但是有了Cursor等工具,我个人觉得,大学生课设、毕设与研究生论文等难度都会骤减,感兴趣的可以在闲X,淘X上找找渠道。

反思与展望

今年还是有很多不足,

  1. 短视频是一把双刃剑,我打着学习的幌子浪费了很多时间,经常在半夜睡觉时忏悔,其实后来一想,问题不大,其实多看视频真的可以提升🕸️感。

  2. 对父母和家里老人的联系太少了,明年改正

  3. 趁着年轻多出去看看,多与我的博士姐姐保持沟通,学霸的建议还是得听

  4. 体重控制不到位,体重快1*0了

  5. 多多投入AI Agent的实践中,做一门Agent实战课程,比如 Coze实战或者Cursor实战,针对性的为用户赋能

结语

我先感谢一下导师、姐姐、袁同学、公司同事、父母,时间一直都在往前走,回首一下绝不是我一个人可以完成的。

最后,我想分享一个最近很火的Jack叔叔的六年之约,我简单总结了一下就是教大家要充分利用自媒体,时间跨度从 2023 年 12 月底开始,到 2030 年 12 月底结束。他鼓励大家利用社交媒体,将这些记录分享出来,并且艾特他,他会帮助大家回复和推荐。

经过数据统计,我发现好多同学都通过自媒体带Jack的标签获得了百万流量,抓住了热点,收获了大量粉丝。我认为在未来五年自媒体仍然是风口,360周鸿祎最新发布的视频也肯定了我的想法:谈 2025 年赚钱七大风口,指出 2025 年赚钱的七大风口为:单身经济、银发经济、绿色经济、出海经济、懒人经济、自媒体、AI 大模型

AI大模型学习路线

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这是一份大模型从零基础到进阶的学习路线大纲全览,小伙伴们记得点个收藏!

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第一阶段: 从大模型系统设计入手,讲解大模型的主要方法;

第二阶段: 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用;

第三阶段: 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统;

第四阶段: 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例,构建物流行业咨询智能问答系统;

第五阶段: 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型;

第六阶段: 以SD多模态大模型为主,搭建了文生图小程序案例;

第七阶段: 以大模型平台应用与开发为主,通过星火大模型,文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。

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👉学会后的收获:👈

• 基于大模型全栈工程实现(前端、后端、产品经理、设计、数据分析等),通过这门课可获得不同能力;

• 能够利用大模型解决相关实际项目需求: 大数据时代,越来越多的企业和机构需要处理海量数据,利用大模型技术可以更好地处理这些数据,提高数据分析和决策的准确性。因此,掌握大模型应用开发技能,可以让程序员更好地应对实际项目需求;

• 基于大模型和企业数据AI应用开发,实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能, 学会Fine-tuning垂直训练大模型(数据准备、数据蒸馏、大模型部署)一站式掌握;

• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力,提高程序员的编码能力: 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术,这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力,让程序员更加熟练地编写高质量的代码。

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