DeepSeek-本地部署 DeepSeek R1 模型

DeepSeek 是一个开源的深度学习模型，可以用于自然语言处理任务。本文将介绍如何在本地部署 DeepSeek R1 模型。

Python老猿

2768人浏览 · 2025-02-04 15:30:00

Python老猿 · 2025-02-04 15:30:00 发布

大模型中的B和参数的理解

在讨论大模型（large models）时，当出现XB时，X表示具体数值，B表示十亿，例如：“7B”通常指的是模型参数量达到7 billion（70亿）的规模。这里的“B”是英文单词“Billion”的首字母缩写，用来表示十亿的数量级。因此，当提到一个大模型有7B参数时，意味着这个模型包含了大约70亿个参数。

在编程和计算机科学中，“参数”通常指的是函数或方法中的输入值，这些值可以在调用时指定，用于控制函数的行为。但在机器学习和深度学习的语境下，“参数”有着不同的含义。在机器学习模型中，尤其是深度学习的大规模模型中，参数是指模型内部用来进行计算、决策以及最终输出预测结果的变量。这些参数不是由用户直接设置或传递给函数的，而是通过训练过程从数据中学习得到的。

部署DeepSeek

DeepSeek 是一个开源的深度学习模型，可以用于自然语言处理任务。本文将介绍如何在本地部署 DeepSeek R1 模型。

官网：https://www.deepseek.com/

下载 Ollama

https://ollama.com/download

下载对应平台的安装程序。通过命令ollama -v 查看是否安装成功了。

ollama -v   ollama version is 0.5.7

查看GPU显存

nvidia-smi是nvidia 的系统管理界面，其中smi是System management interface的缩写，它可以收集各种级别的信息，查看显存使用情况。此外, 可以启用和禁用 GPU 配置选项 (如 ECC 内存功能)。

查看显存大小使用nvidia-smi命令，详细如下：

nvidia-smi

下载模型

模型列表地址：https://ollama.com/search ，选择 deepseek-r1，根据你的显存大小选择版本，

ollama run deepseek-r1:1.5b

下载 Chatbox AI

使用可视化的图文交互界面来与deepseek-r1交互，官网：https://chatboxai.app/zh，下载后直接运行安装：

如何系统的去学习大模型LLM ？

大模型时代，火爆出圈的LLM大模型让程序员们开始重新评估自己的本领。 “AI会取代那些行业？”“谁的饭碗又将不保了？”等问题热议不断。

事实上，抢你饭碗的不是AI，而是会利用AI的人。

继科大讯飞、阿里、华为等巨头公司发布AI产品后，很多中小企业也陆续进场！超高年薪，挖掘AI大模型人才！ 如今大厂老板们，也更倾向于会AI的人，普通程序员，还有应对的机会吗？

与其焦虑……

不如成为「掌握AI工具的技术人」，毕竟AI时代，谁先尝试，谁就能占得先机！

但是LLM相关的内容很多，现在网上的老课程老教材关于LLM又太少。所以现在小白入门就只能靠自学，学习成本和门槛很高。

针对所有自学遇到困难的同学们，我帮大家系统梳理大模型学习脉络，将这份 LLM大模型资料 分享出来：包括LLM大模型书籍、640套大模型行业报告、LLM大模型学习视频、LLM大模型学习路线、开源大模型学习教程等, 😝有需要的小伙伴，可以 扫描下方二维码领取🆓↓↓↓

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一、LLM大模型经典书籍

AI大模型已经成为了当今科技领域的一大热点，那以下这些大模型书籍就是非常不错的学习资源。

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二、640套LLM大模型报告合集

这套包含640份报告的合集，涵盖了大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师，还是对AI大模型感兴趣的爱好者，这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示。(几乎涵盖所有行业)

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三、LLM大模型系列视频教程

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四、LLM大模型开源教程（LLaLA/Meta/chatglm/chatgpt）

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LLM大模型学习路线 ↓

阶段1：AI大模型时代的基础理解

目标：了解AI大模型的基本概念、发展历程和核心原理。
内容：
- L1.1 人工智能简述与大模型起源
- L1.2 大模型与通用人工智能
- L1.3 GPT模型的发展历程
- L1.4 模型工程
- L1.4.1 知识大模型
- L1.4.2 生产大模型
- L1.4.3 模型工程方法论
- L1.4.4 模型工程实践
- L1.5 GPT应用案例

阶段2：AI大模型API应用开发工程

目标：掌握AI大模型API的使用和开发，以及相关的编程技能。
内容：
- L2.1 API接口
- L2.1.1 OpenAI API接口
- L2.1.2 Python接口接入
- L2.1.3 BOT工具类框架
- L2.1.4 代码示例
- L2.2 Prompt框架
- L2.3 流水线工程
- L2.4 总结与展望