Deepseek-r1本地部署,部署VScodeAi编程助手

创建一个文件,ctrl + i 即可唤醒deepseek,输入要求,输出代码,效果如下。下载适合你电脑版本的ollama应用程序,运行安装程序安装,如果看见任务栏有一个。- M1 Pro/Max 或 M3 芯片（16GB+）- GPU: 4x RTX 4090（48GB 显存）- 多卡（如 2x RTX 4090 48GB）- M2 Pro/Max（32GB 统一内存）- M3 Max（64GB+

若梦不会编程

1251人浏览 · 2025-02-07 17:36:42

若梦不会编程 · 2025-02-07 17:36:42 发布

一.下载ollama

下载 Ollama

下载适合你电脑版本的ollama应用程序,运行安装程序安装,如果看见任务栏有一个

的图标就表示你已经下载好了

二.下载模型

命令我已经帮大家整理好了

复制到命令行cmd 运行即可,但是一定要按照下方配置下载

1.5b模型下载

ollama run deepseek-r1:1.5b

平台	最低配置	推荐配置
Windows	- CPU: Intel i5 / Ryzen 5	- CPU: Intel i7 / Ryzen 7
	- RAM: 8GB	- RAM: 16GB
	- GPU: NVIDIA GTX 1650 (4GB)	- GPU: RTX 3060 (12GB)
macOS	- M1/M2 芯片（8GB 统一内存）	- M1 Pro/Max 或 M3 芯片（16GB+）
Linux	- CPU: 4 核	- CPU: 8 核
	- RAM: 8GB	- RAM: 16GB
	- GPU: NVIDIA T4 (16GB)	- GPU: RTX 3090 (24GB)

7b&8b模型下载

ollama run deepseek-r1:7b
ollama run deepseek-r1:8b

7B/8B 模型

平台	最低配置	推荐配置
Windows	- CPU: Intel i7 / Ryzen 7	- CPU: Intel i9 / Ryzen 9
	- RAM: 16GB	- RAM: 32GB
	- GPU: RTX 3060 (12GB)	- GPU: RTX 4090 (24GB)
macOS	- M2 Pro/Max（32GB 统一内存）	- M3 Max（64GB+ 统一内存）
Linux	- CPU: 8 核	- CPU: 12 核
	- RAM: 32GB	- RAM: 64GB
	- GPU: RTX 3090 (24GB)	- 多卡（如 2x RTX 4090）

14b模型下载

ollama run deepseek-r1:14b

14B 模型

平台	最低配置	推荐配置
Windows	- GPU: RTX 3090 (24GB)	- GPU: RTX 4090 + 量化优化
	- RAM: 32GB	- RAM: 64GB
macOS	- M3 Max（64GB+ 统一内存）	- 仅限量化版本，性能受限
Linux	- GPU: 2x RTX 3090（通过 NVLink）	- 多卡（如 2x RTX 4090 48GB）
	- RAM: 64GB	- RAM: 128GB

32b模型下载

ollama run deepseek-r1:32b

平台	最低配置	推荐配置
Windows	- 不推荐（显存不足）	- 需企业级 GPU（如 RTX 6000 Ada）
macOS	- 无法本地部署（硬件限制）	- 云 API 调用
Linux	- GPU: 4x RTX 4090（48GB 显存）	- 专业卡（如 NVIDIA A100 80GB）
	- RAM: 128GB	- RAM: 256GB + PCIe 4.0 SSD