1. 背景

近年来，AI 代码编辑器如 Cursor 和 Windsurf 在国内市场颇受欢迎，而开源方案 Cline + DeepSeek V3 也随着 DeepSeek V3 和 R1 的崛起逐步被开发者接受。然而，2025 年1月29日，阿里正式推出了 Qwen 2.5-Max，这款模型在各大评测基准上展现了全球领先的能力。其编程实战能力是否能匹敌 DeepSeek V3、GPT-4o 甚至 Claude 3.5 Sonnet？本文将重点探讨 Qwen 2.5-Max 在实际开发中的表现。

2. Qwen 2.5-Max 2025.1.29 版简介

Qwen 2.5-Max 在多个权威基准测试（如 MMLU-Pro、LiveCodeBench、LiveBench 和 Arena-Hard）上取得了优异成绩，展现了强大的知识理解能力、编程能力以及人类偏好对齐能力。在多个评测中，其性能比肩 Claude 3.5 Sonnet，并几乎全面超越 GPT-4o、DeepSeek V3 及 Llama-3.1-405B。

此外，Qwen 2.5-Max 现已上架百炼平台，开发者可以通过 API 调用使用，且在 2025 年 5 月 18 日前，每个账户可免费获得 100 万 token 额度。

Qwen在所有测试中的成绩全面领先

3. Cline + Qwen 2.5 的配置方法

3.1 AI 代码编辑器 Cline 简介

Cline 是一款开源的 AI 代码助手，能够无缝集成到 VSCode 之中，为开发者提供代码补全、错误检查、重构建议等功能。Cline 通过 Model Context Protocol（MCP）支持第三方大模型，原生支持 Claude 3.5，但也可以轻松集成 Qwen 2.5，使得开发者能够在本地安全高效地利用其编程能力。

3.2 5.18 日前百万免费 Token

Qwen 2.5-Max 现已在百炼平台提供 API 服务，开发者可调用 qwen-max-2025-01-25 模型，并在 2025 年 5 月 18 日前获得 100 万免费 token 额度。

3.3 Cline 中的配置方法

1. 安装 Cline 插件

• 在 VSCode 中搜索并安装 Cline 插件。

3. 配置 API

• 设置 API 提供者为 OpenAI Compatible。

• API URL 设为 https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1。

• 输入百炼平台获取的 API Key。

• Model ID 设为 qwen-max-latest。

  

5. 自定义指令

• 需要中文回答时，可在自定义指令中输入：“请使用中文回答”。

7. 集成 Cline

• 配置完成后，Cline 便可通过 CLI 直接调用 Qwen 2.5，提供代码补全与交互能力。

4. 实战评测

任务描述

我们测试 Qwen 2.5 的代码生成能力，要求其使用 Vue、Vite 和 Tailwind CSS 创建一个 Web UI。界面要求如下：

• 标题：Patron Search

• 搜索栏：包括输入框（输入 Patron No.）和搜索按钮

• 状态标签：AC、IN、SU、BA

• 折叠面板：包括 Member Detail、Active on floor status、Tier Change、Point Bucket、Gaming Details、Itinerary、Offers、Comments

  

目标界面

提示词

任务：按照以下界面描述，使用 vue+vite+tailwind css 创建一个 web UI。这个 Web UI 可以用来搜索顾客的信息，搜到顾客信息以后点击各个部分对应的按钮可以看到顾客各个部分的详细情况。  
界面描述：  
图中的内容是一个顾客信息搜索界面，界面标题为“Patron Search”。界面包含以下元素：  
  
1. 搜索栏  
  - 标签：Patron NO.  
  - 输入框：用于输入顾客编号  
  - 搜索按钮：按钮上有放大镜图标  
  
2. 状态标签  
  - 四个状态标签：AC、IN、SU、BA  
  
3. 信息折叠面板  
  - 八个可折叠的面板，右侧有三角形图标展开/折叠  
  - 面板标题：Member Detail, Active on floor status, Tier Change, Point Bucket, Gaming Details, Itinerary, Offers, Comments  

实际表现

Qwen 2.5-Max 完成了框架的搭建，首次生成的界面虽然与目标需求有偏差，需要继续调整。与 DeepSeek V3 相比，其代码生成质量略逊一筹，但仍然是当前开源生态中值得一试的第二款可用大模型。

对比一下 Deepseek V3在去年年底的评测中首次生成的界面：

5. 总结

Qwen 2.5-Max 作为阿里通义最新发布的大模型，在编程能力上展现了极高的潜力。虽然在代码生成精度上略逊于 DeepSeek V3，但结合 Cline 的集成方案，Qwen 2.5 仍然是一个值得开发者尝试的开源 AI 代码助手。考虑到 100 万免费 token 的政策，开发者可以利用这段时间深入体验 Qwen 2.5-Max 的实际表现，为未来的 AI 编程工具选型提供更多选择。

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