简介

这个春节要说最火的，那一定是 DeepSeek 了。

作为一款新兴的 AI 工具，它凭借强大的功能和便捷的操作迅速走红，成为许多人工作和学习中的得力助手。无论是处理复杂任务还是提供创意灵感，DeepSeek 都展现出了惊人的潜力，成为科技圈和大众热议的焦点。

什么是 deepseek-free-api ？

deepseek-free-api 是一个开源的 API 项目，旨在提供对 DeepSeek V3 R1 大模型的逆向接口，与 ChatGPT 接口完全兼容。支持高速流式输出、多轮对话，联网搜索，R1深度思考，零配置部署，多路 token 支持，仅供测试，如需商用请前往官方开放平台。

主要特点

• 高速流式输出：支持快速处理和返回数据。
• 多轮对话：能够处理多轮对话，适用于聊天应用。
• 联网搜索：具备在线搜索功能，增强信息获取能力。
• 深度思考：提供 R1 深度思考功能，可以进行更复杂的推理。
• 零配置部署：用户可以快速部署，无需复杂的配置。
• 多路 Token 支持：允许使用多个用户令牌。

该 API 主要用于测试，若需商用则建议前往官方平台进行购买。

在使用 deepseek-free-api 前，请仔细阅读并理解官方的免责申明

安装

在群晖上以 Docker 方式安装。

在注册表中搜索 deepseek-free-api ，选择第四个 vinlic/deepseek-free-api，版本选择 latest。

本文写作时， latest 版本对应为 0.0.17；

端口

本地端口不冲突就行，不确定的话可以用命令查一下

# 查看端口占用
netstat -tunlp | grep 端口号

本地端口	容器端口
8127	8000

环境

可变	值
TZ	时区，设为 Asia/Shanghai
DEEP_SEEK_CHAT_AUTHORIZATION	userToken 值，这是可选的，未配置则需要在请求头中传递 Authorization

命令行安装

如果你熟悉命令行，可能用 docker cli 更快捷

# 运行容器
docker run -d \
   --restart unless-stopped \
   --name deepseek-free-api \
   --init \
   -p 8127:8000 \
   -e TZ=Asia/Shanghai \
   vinlic/deepseek-free-api:latest

--init 标志用于在容器内部启动一个 init 进程。

也可以用 docker-compose 安装，将下面的内容保存为 docker-compose.yml 文件

version: '3'

services:
  deepseek-free-api:
    container_name: deepseek-free-api
    image: vinlic/deepseek-free-api:latest
    restart: unless-stopped
    ports:
      - "8127:8000"
    environment:
      - TZ=Asia/Shanghai

然后执行下面的命令

# 新建文件夹 deepseek
mkdir -p /volume1/docker/deepseek

# 进入 deepseek 目录
cd /volume1/docker/deepseek

# 将 docker-compose.yml 放入当前目录

# 一键启动
docker-compose up -d

运行

在浏览器中输入 http://群晖IP:8127 就能看到主界面

获取 userToken

从 https://chat.deepseek.com 页面上获取 userToken

进入 DeepSeek 随便发起一个对话，然后 F12 打开开发者工具，从 Application --> LocalStorage 中找到userToken中的 value 值，这将作为 Authorization 的Bearer Token 值：Authorization: Bearer TOKEN

图片来自：https://github.com/LLM-Red-Team/deepseek-free-api

目前同个账号同时只能有一路输出，你可以通过提供多个账号的 userToken value 并使用 , 拼接提供：

Authorization: Bearer TOKEN1,TOKEN2,TOKEN3

每次请求服务会从中挑选一个

命令行

deepseek-free-api 支持与 OpenAI 兼容的 /v1/chat/completions 接口，所以要验证 API 服务是否正常，可以用下面的示例

用 SSH 客户端登录到群晖后，在命令行执行下面的命令

curl http://192.168.191.197:8127/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer [userToken]" \
  -d '{
    "model": "deepseek",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "你是谁？"
      }
    ],
    "stream": false
    }'

其中 [userToken] 要替换为你前面获取的 userToken 的值

服务正常的话，很快会得到响应数据

{
    "id": "b26ff2b6-d33e-47a1-94d7-ad6ce2372010@2",
    "model": "deepseek",
    "object": "chat.completion",
    "choices": [
        {
            "index": 0,
            "message": {
                "role": "assistant",
                "content": "您好！我是由中国的深度求索（DeepSeek）公司开发的智能助手DeepSeek-V3。如您有任何任何问题，我会尽我所能为您提供帮助。"
            },
            "finish_reason": "stop"
        }
    ],
    "usage": {
        "prompt_tokens": 1,
        "completion_tokens": 1,
        "total_tokens": 2
    },
    "created": 1738301281
}

deepseek-free-api 除了对话补全接口，还有userToken 存活检测等接口

推荐使用 API 工具，比如 Postman、Apifox 、ApiPost 等

其他

还可以使用与 OpenAI 或其他兼容的客户端接入接口，例如： ChatGPT-Next-Web

文章传送门：跨平台私人ChatGPT应用ChatGPT-Next-Web

又例如：LobeChat

文章传送门：聊天应用与开发框架LobeChat

或者接入到 One API 进行统一管理

文章传送门：大模型接口管理和分发系统One API

可能是需要 "深度思考" 的原因，测试时间会比较长

也不排除是因为使用的人太多的缘故

参考文档

LLM-Red-Team/deepseek-free-api: 🚀 DeepSeek-V3 R1大模型逆向API【特长：良心厂商】（官方贼便宜，建议直接走官方），支持高速流式输出、多轮对话，联网搜索，R1深度思考，零配置部署，多路token支持，仅供测试，如需商用请前往官方开放平台。
地址：https://github.com/LLM-Red-Team/deepseek-free-api

DeepSeek - 探索未至之境
地址：https://chat.deepseek.com/