DeepSeek本地化部署实战

随着DeepSeek开源以来,全网都在讲解DeepSeek如何本地化部署,但资料质量良莠不齐,遂编写本教程,帮助大家快速部署DeepSeek。

目录

DeepSeek本地化部署实战

1.在线DeepSeek版本体验

2.本地安装Ollama

3.ChatBox接入

4.IDEA编程工具接入本地DeepSeek

 

1.在线DeepSeek版本体验

访问https://www.deepseek.com/,可点击“开始对话”,进行使用

通常情况,可迅速得到生成内容。

但当算力紧张,外部DDos影响时,则出现以下情况:

为保证deepseek的可用性,下文介绍本地部署的方式。

2.本地安装Ollama

以Windows10系统为例,进行演示。

首先打开Ollama官网。https://ollama.com/

点击图中的Download,此时会跳转到下面的页面

点击Download for Windows,片刻之后就会得到安装包。安装成功后,可以看到任务栏有羊驼的标准,则代表安装成功。

或以管理员方式运行“命令提示符”,输入“ollama -v”,既可查看到相关版本号,代表安装成功。

2.拉取安装包(镜像,Ollama的命令和docker有相似之处)。

以管理员方式运行“命令提示符”,输入“ollama run deepseek-r1:1.5b”(即先拉取后运行)。

若您的电脑配置较高,可以选择更高参数的模型运行。

参考以i5 12600kf+32G RAM+4060显卡,轻松运行14b版本。

在集显8代英特尔处理器+24G RAM,轻松运行1.5b版本。

3.ChatBox接入

你是否想和本地部署的AI模型(如DeepSeek)轻松对话?Chatbox就是专为新手设计的免费工具客户端!

访问:Chatbox AI官网:办公学习的AI好助手,全平台AI客户端,官方免费下载

下载之后进行安装,然后配置本地ollama API等参数。

然后就可以愉快使用deepseek了。

4.IDEA编程工具接入本地DeepSeek

本文以2022.2.3版本为例进行演示,使用CodeGPT代理进行接入。

1)点击File->Settings,在Plugins中输入CodeGPT进行安装。

  1. 参考下图进行配置,注意“URL、Model”,点击“Test Connection”进行验证配置。
  1. 对话测试

输入“冒泡排序”

返回数据:

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