DeepSeek本地化部署实战

随着DeepSeek开源以来，全网都在讲解DeepSeek如何本地化部署，但资料质量良莠不齐，遂编写本教程，帮助大家快速部署DeepSeek。

目录

DeepSeek本地化部署实战

1.在线DeepSeek版本体验

2.本地安装Ollama

3.ChatBox接入

4.IDEA编程工具接入本地DeepSeek

 

1.在线DeepSeek版本体验

访问https://www.deepseek.com/，可点击“开始对话”，进行使用

通常情况，可迅速得到生成内容。

但当算力紧张，外部DDos影响时，则出现以下情况：

为保证deepseek的可用性，下文介绍本地部署的方式。

2.本地安装Ollama

以Windows10系统为例，进行演示。

首先打开Ollama官网。https://ollama.com/

点击图中的Download，此时会跳转到下面的页面

点击Download for Windows，片刻之后就会得到安装包。安装成功后，可以看到任务栏有羊驼的标准，则代表安装成功。

或以管理员方式运行“命令提示符”，输入“ollama -v”，既可查看到相关版本号，代表安装成功。

2.拉取安装包（镜像，Ollama的命令和docker有相似之处）。

以管理员方式运行“命令提示符”，输入“ollama run deepseek-r1:1.5b”（即先拉取后运行）。

若您的电脑配置较高，可以选择更高参数的模型运行。

参考以i5 12600kf+32G RAM+4060显卡，轻松运行14b版本。

在集显8代英特尔处理器+24G RAM，轻松运行1.5b版本。

3.ChatBox接入

你是否想和本地部署的AI模型（如DeepSeek）轻松对话？Chatbox就是专为新手设计的免费工具客户端！

访问：Chatbox AI官网：办公学习的AI好助手，全平台AI客户端，官方免费下载

下载之后进行安装，然后配置本地ollama API等参数。

然后就可以愉快使用deepseek了。

4.IDEA编程工具接入本地DeepSeek

本文以2022.2.3版本为例进行演示，使用CodeGPT代理进行接入。

1）点击File->Settings，在Plugins中输入CodeGPT进行安装。

1. 参考下图进行配置，注意“URL、Model”，点击“Test Connection”进行验证配置。
2. 

1. 对话测试

输入“冒泡排序”

返回数据：