
DeepSeek本地化部署实战
随着DeepSeek开源以来,全网都在讲解DeepSeek如何本地化部署,但资料质量良莠不齐,遂编写本教程,帮助大家快速部署DeepSeek。安装成功后,可以看到任务栏有羊驼的标准,则代表安装成功。以管理员方式运行“命令提示符”,输入“ollama run deepseek-r1:1.5b”(即先拉取后运行)。或以管理员方式运行“命令提示符”,输入“ollama -v”,既可查看到相关版本号,代表
DeepSeek本地化部署实战
随着DeepSeek开源以来,全网都在讲解DeepSeek如何本地化部署,但资料质量良莠不齐,遂编写本教程,帮助大家快速部署DeepSeek。
目录
1.在线DeepSeek版本体验
访问https://www.deepseek.com/,可点击“开始对话”,进行使用
通常情况,可迅速得到生成内容。
但当算力紧张,外部DDos影响时,则出现以下情况:
为保证deepseek的可用性,下文介绍本地部署的方式。
2.本地安装Ollama
以Windows10系统为例,进行演示。
首先打开Ollama官网。https://ollama.com/
点击图中的Download,此时会跳转到下面的页面
点击Download for Windows,片刻之后就会得到安装包。安装成功后,可以看到任务栏有羊驼的标准,则代表安装成功。
或以管理员方式运行“命令提示符”,输入“ollama -v”,既可查看到相关版本号,代表安装成功。
2.拉取安装包(镜像,Ollama的命令和docker有相似之处)。
以管理员方式运行“命令提示符”,输入“ollama run deepseek-r1:1.5b”(即先拉取后运行)。
若您的电脑配置较高,可以选择更高参数的模型运行。
参考以i5 12600kf+32G RAM+4060显卡,轻松运行14b版本。
在集显8代英特尔处理器+24G RAM,轻松运行1.5b版本。
3.ChatBox接入
你是否想和本地部署的AI模型(如DeepSeek)轻松对话?Chatbox就是专为新手设计的免费工具客户端!
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下载之后进行安装,然后配置本地ollama API等参数。
然后就可以愉快使用deepseek了。
4.IDEA编程工具接入本地DeepSeek
本文以2022.2.3版本为例进行演示,使用CodeGPT代理进行接入。
1)点击File->Settings,在Plugins中输入CodeGPT进行安装。
- 参考下图进行配置,注意“URL、Model”,点击“Test Connection”进行验证配置。
- 对话测试
输入“冒泡排序”
返回数据:
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