一、营销推广类

1. 广告文案生成

• 指令：为[产品]写一段30秒的广告文案，突出核心卖点和用户痛点。

• 示例：输入“为智能手表写一段广告文案”。

2. 促销活动策划

• 指令：设计一个[节日]促销活动，包含活动主题、优惠规则和推广渠道。

• 示例：输入“设计一个双十一促销活动”。

3. 品牌故事创作

• 指令：以[品牌]的背景写一篇品牌故事，突出品牌理念和用户共鸣。

• 示例：输入“为一个环保品牌写一篇品牌故事”。

4. 社交媒体海报文案

• 指令：为[活动]设计一张社交媒体海报，包含主标题、副标题和行动号召。

• 示例：输入“为新品发布会设计一张海报文案”。

5. 邮件营销文案

- 指令：写一封针对\[目标用户\]的营销邮件，包含吸引人的标题和行动号召。

- 示例：输入“写一封针对年轻妈妈的母婴产品营销邮件”。

二、内容创作类

6. 基础****爆款标题生成

- 指令：生成6个吸引眼球的[主题]标题，要求包含数字、情绪词和悬念。

- 示例：输入“生成6个关于‘高效学习’的爆款标题”。

7. 情感共鸣标题

- 指令：生成10个[主题]标题，要求包含情感词和用户痛点。

- 示例：输入“生成10个关于‘职场压力’的爆款标题”。

8. 悬念式标题

- 指令：生成10个[主题]标题，要求包含悬念和好奇心引导。

- 示例：输入“生成10个关于‘减肥’的爆款标题”。

9. 数字清单标题

- 指令：生成10个[主题]标题，要求包含数字和实用价值。

- 示例：输入“生成10个关于‘理财’的爆款标题”。

10. 对比式标题

- 指令：生成10个[主题]标题，要求包含对比和反差。

- 示例：输入“生成10个关于‘护肤’的爆款标题”。

11. 问题引导标题

- 指令：生成10个[主题]标题，要求以问题形式引导用户点击。

- 示例：输入“生成10个关于‘学习效率’的爆款标题”。

12. 热点结合标题

- 指令：生成10个[主题]标题，要求结合当前热点话题。

- 示例：输入“生成10个关于‘健康饮食’的爆款标题，结合春节热点”。

13.** 行动号召标题**

- 指令：生成10个[主题]标题，要求包含行动号召和紧迫感。

- 示例：输入“生成10个关于‘早起’的爆款标题”。

14. 反转式标题

- 指令：生成10个[主题]标题，要求包含反转和意外。

- 示例：输入“生成10个关于‘恋爱技巧’的爆款标题”。

15. 场景化标题

- 指令：生成10个[主题]标题，要求结合具体场景。

- 示例：输入“生成10个关于‘旅行攻略’的爆款标题”。

16. 小红书基础种草文

- 指令：以[身份]的口吻，写一篇[产品]的种草笔记，突出5个使用场景和3个痛点解决方案。

- 示例：输入“以美妆博主的身份，写一篇关于‘素颜霜’的种草笔记”。

17. 小红书多产品对比种草

- 指令：以[身份]的口吻，对比[产品A]和[产品B]，突出各自的优缺点和适用人群。

- 示例：输入“以护肤博主的身份，对比‘保湿面霜A’和‘保湿面霜B’”。

18. 小红书节日限定种草

- 指令：以[身份]的口吻，推荐[节日]相关的[产品]，突出节日氛围和实用性。

- 示例：输入“以时尚博主的身份，推荐‘圣诞限定彩妆套装’”。

19. 平价替代种草

- 指令：以[身份]的口吻，推荐[平价产品]作为[高价产品]的替代，突出性价比。

- 示例：输入“以美妆博主的身份，推荐‘平价粉底液’作为‘高价粉底液’的替代”。

20. 使用教程种草

- 指令：以[身份]的口吻，写一篇[产品]的使用教程，包含步骤和注意事项。

- 示例：输入“以护肤博主的身份，写一篇‘面膜仪’的使用教程”。

21. 痛点解决种草

- 指令：以[身份]的口吻，推荐[产品]，重点解决[用户痛点]，并提供使用建议。

- 示例：输入“以健身博主的身份，推荐‘蛋白粉’，重点解决‘蛋白质摄入不足’的问题”。

22. 场景化种草

- 指令：以[身份]的口吻，推荐[产品]，并描述3个适合的使用场景。

- 示例：输入“以旅行博主的身份，推荐‘便携烧水壶’，并描述3个适合的使用场景”。

23. 成分党种草

- 指令：以[身份]的口吻，从成分角度分析[产品]，并推荐给适合的人群。

- 示例：输入“以成分党博主的身份，分析‘美白精华’的成分，并推荐给适合的人群”。

24. 情感共鸣种草

- 指令：以[身份]的口吻，推荐[产品]，并通过情感共鸣打动用户。

- 示例：输入“以宝妈的身份，推荐‘婴儿湿巾’，并通过情感共鸣打动用户”。

25. 测评式种草

- 指令：以[身份]的口吻，对[产品]进行测评，包含优点、缺点和总结。

- 示例：输入“以数码博主的身份，对‘无线耳机’进行测评”。

26. 短视频脚本

- 指令：生成一个[时长]的短视频脚本，包含开场悬念＋中间反转＋结尾行动号召。

- 示例：输入“生成一个2分钟的短视频脚本，主题是如何快速学会摄影构图”。

27. 长文创作

- 指令：以[风格]写一篇关于[主题]的深度文章，包含5个分论点，每个论点配2个案例。

- 示例：输入“以科普风格写一篇关于‘区块链技术’的深度文章”。

28. SEO优化文章

- 指令：围绕关键词[XX]写一篇1200字文章，关键词密度5%，包含H2/H3标签。

- 示例：输入“围绕关键词‘健康饮食’写一篇SEO优化文章”。

29. 广告文案生成

- 指令：为[产品]写一段30秒的广告文案，突出核心卖点和用户痛点。

- 示例：输入“为智能音箱写一段广告文案”。

三、创意写作类

30. 故事开头生成

- 指令：以\[主题\]为背景，写一个吸引人的故事开头，包含悬念和冲突。

- 示例：输入“以科幻为主题写一个故事开头”。

31. 对话场景创作

- 指令：写一段\[角色A\]和\[角色B\]之间的对话，突出性格特点和情感冲突。

- 示例：输入“写一段情侣之间的争吵对话”。

32. 诗歌创作

- 指令：以\[主题\]为灵感，写一首现代诗，包含意象和情感表达。

- 示例：输入“以‘秋天’为主题写一首诗”。

33. 短篇小说大纲

- 指令：为\[主题\]创作一个短篇小说大纲，包含开头、发展和结局。

- 示例：输入“为‘时间旅行’创作一个短篇小说大纲”。

34. 角色设定

- 指令：设计一个\[背景\]下的角色，包含姓名、性格、目标和冲突。

- 示例：输入“设计一个未来世界的反派角色”。

四、商业策划类

35. 商业计划书

- 指令：为\[项目\]写一份商业计划书，包含市场分析、产品定位和盈利模式。

- 示例：输入“为一个在线教育平台写一份商业计划书”。

36. 产品定位分析

- 指令：为\[产品\]做一份市场定位分析，包含目标用户、竞争对手和差异化优势。

- 示例：输入“为智能家居产品做一份市场定位分析”。

37. 用户调研问卷

- 指令：设计一份针对\[目标用户\]的调研问卷，包含10个问题。

- 示例：输入“设计一份针对Z世代用户的消费习惯问卷”。

38. 竞品分析报告

- 指令：为\[产品\]做一份竞品分析报告，包含3个竞争对手的优劣势对比。

- 示例：输入“为新能源汽车做一份竞品分析报告”。

39. 品牌口号生成

- 指令：为\[品牌\]生成5个品牌口号，要求简洁有力、易于记忆。

- 示例：输入“为一个环保品牌生成5个口号”。

五、教育培训类

40. 课程大纲设计

- 指令：为\[主题\]设计一份课程大纲，包含10个章节和每个章节的核心内容。

- 示例：输入“为‘Python编程入门’设计一份课程大纲”。

41. 教学PPT制作

- 指令：为\[主题\]制作一份10页的教学PPT，包含图文并茂的内容。

- 示例：输入“为‘人工智能基础’制作一份教学PPT”。

42. 考试复习计划

- 指令：为\[考试科目\]设计一份30天复习计划，包含每日任务和目标。

- 示例：输入“为‘高考数学’设计一份复习计划”。

43. 学习笔记模板

- 指令：设计一份\[主题\]的学习笔记模板，包含重点、难点和案例分析。

- 示例：输入“设计一份‘经济学原理’的学习笔记模板”。

44. 培训****活动策划

- 指令：为\[主题\]设计一场培训活动，包含活动流程、互动环节和评估方式。

- 示例：输入“为‘团队协作’设计一场培训活动”。

六、生活实用类

45. 旅行攻略

- 指令：为\[目的地\]写一份旅行攻略，包含交通、住宿、美食和景点推荐。

- 示例：输入“为‘日本东京’写一份旅行攻略”。

46. 健身计划

- 指令：为\[目标\]设计一份30天健身计划，包含每日训练内容和饮食建议。

- 示例：输入“为‘减脂’设计一份健身计划”。

47. 菜谱生成

- 指令：为\[食材\]生成3道菜谱，包含详细步骤和烹饪技巧。

- 示例：输入“为‘鸡胸肉’生成3道菜谱”。

48. 家居整理指南

- 指令：为\[房间\]设计一份整理指南，包含收纳技巧和空间优化建议。

- 示例：输入“为‘小户型客厅’设计一份整理指南”。

49. 时间管理计划

- 指令：为\[目标\]设计一份7天时间管理计划，包含每日任务和时间分配。

- 示例：输入“为‘提高工作效率’设计一份时间管理计划”。

七、娱乐休闲类

50. 电影推荐清单

- 指令：为\[主题\]生成10部电影推荐清单，包含简短推荐理由。

- 示例：输入“为‘科幻电影’生成10部推荐清单”。

51. 书籍推荐

- 指令：为\[主题\]生成5本书籍推荐，包含简短书评。

- 示例：输入“为‘个人成长’生成5本书籍推荐”。

52. 趣味测试生成

- 指令：设计一个\[主题\]的趣味测试，包含5个问题和结果分析。

- 示例：输入“设计一个‘你的性格色彩’趣味测试”。

DeepSeek 官网链接: https://www.deepseek.com/

如何学习大模型 AI ？

由于新岗位的生产效率，要优于被取代岗位的生产效率，所以实际上整个社会的生产效率是提升的。

但是具体到个人，只能说是：

“最先掌握AI的人，将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。

这句话，放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期，都是一样的道理。

我在一线互联网企业工作十余年里，指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。

我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑，所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限，很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升，故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

第一阶段（10天）：初阶应用

该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识，对大模型 AI 的理解超过 95% 的人，可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解，别人只会和 AI 聊天，而你能调教 AI，并能用代码将大模型和业务衔接。

• 大模型 AI 能干什么？
• 大模型是怎样获得「智能」的？
• 用好 AI 的核心心法
• 大模型应用业务架构
• 大模型应用技术架构
• 代码示例：向 GPT-3.5 灌入新知识
• 提示工程的意义和核心思想
• Prompt 典型构成
• 指令调优方法论
• 思维链和思维树
• Prompt 攻击和防范
• …

第二阶段（30天）：高阶应用

该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习，学会构造私有知识库，扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架，抓住最新的技术进展，适合 Python 和 JavaScript 程序员。

• 为什么要做 RAG
• 搭建一个简单的 ChatPDF
• 检索的基础概念
• 什么是向量表示（Embeddings）
• 向量数据库与向量检索
• 基于向量检索的 RAG
• 搭建 RAG 系统的扩展知识
• 混合检索与 RAG-Fusion 简介
• 向量模型本地部署
• …

第三阶段（30天）：模型训练

恭喜你，如果学到这里，你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作，自己也能训练 GPT 了！通过微调，训练自己的垂直大模型，能独立训练开源多模态大模型，掌握更多技术方案。

到此为止，大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗？

• 为什么要做 RAG
• 什么是模型
• 什么是模型训练
• 求解器 & 损失函数简介
• 小实验2：手写一个简单的神经网络并训练它
• 什么是训练/预训练/微调/轻量化微调
• Transformer结构简介
• 轻量化微调
• 实验数据集的构建
• …

第四阶段（20天）：商业闭环

对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知，可以在云端和本地等多种环境下部署大模型，找到适合自己的项目/创业方向，做一名被 AI 武装的产品经理。

• 硬件选型
• 带你了解全球大模型
• 使用国产大模型服务
• 搭建 OpenAI 代理
• 热身：基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion
• 在本地计算机运行大模型
• 大模型的私有化部署
• 基于 vLLM 部署大模型
• 案例：如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型
• 部署一套开源 LLM 项目
• 内容安全
• 互联网信息服务算法备案
• …

学习是一个过程，只要学习就会有挑战。天道酬勤，你越努力，就会成为越优秀的自己。

如果你能在15天内完成所有的任务，那你堪称天才。然而，如果你能完成 60-70% 的内容，你就已经开始具备成为一名大模型 AI 的正确特征了。

这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN，朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】