如果用一个词形容我此刻的心情，那就是——心潮澎湃。

从 DeepSeek-V3 发布的第一天起，我就像追一部热血国漫一样追更它的每一次进化。看着它从技术突破到登顶 美区AppStore总榜，昨晚甚至引发全球科技圈地震（连英伟达、台积电的股价都扛不住这场中国AI风暴），我对着电脑屏幕忍不住喊出一句：“这波在大气层！”

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如果你还不太清楚这场变革的来龙去脉，强烈建议花5分钟看一下这篇文章 ，了解为什么我说“今天的DeepSeek和一个月前判若两AI”。

接下来，我会把自己 在这个春节期间整理的Deepseek总结的 5大核心技巧 全盘托出——这不是教程，而是打开新世界的密钥。

如何访问？

目前有这两种访问方式：

• 网页端：直接访问： https://chat.deepseek.com/。

• 移动端：在 应用商店 搜索“DeepSeek”下载应用，支持iOS系统。

快速上手：5个的小技巧

技巧一、关键设置：打通“任督二脉”

• 模式选择：首次使用时，一定要开启 “深度思考”模式（大幅提升复杂问题处理能力）。以及联网搜索模式（可以实时搜索最新消息和网站）。

技巧2：抛弃老模板！解锁新姿势

1、 旧方法论

别再套用“你是一个XX专家，请按以下步骤…”的八股模板，这相当于给F1赛车装限速器。

2、 新操作指南

核心原则：把AI当资深人类助手，用最简单的话来说明任务就行：

比如：我要写一段蛇年拜年祝福语，发给我的长辈。

简单一句话就能输出很多版本的祝福，直接选择合适的就可以用了。

技巧3：听不懂AI说话！让他说人话

问题诊断
用Deepseek的时候，回答经常说的很专业让人完全看不懂。

这种时候就很会让人感觉AI也就这样，说的东西完全看不懂，不要着急，我们继续往下看。

解决办法

我们只需要对他下达“说人话”这个指令即可。

是不是一下子就变得简单易懂了呢，大家可以多试试各种问题让Deepseek说人话，来看看是不是你想要的答案。

技巧4：一键改写创作风格

改写指令
请使用XX的风格用中文重写下面的内容，同时保留原文核心内容和结构。

比如说：我们把上面的内容改写成鲁迅的风格。

实战案例
我们在试试用刘润的风格改写一下，Midjourney 创始人对 DeepSeek 的评价。

风格库彩蛋
除了鲁迅、刘润等常规风格，DeepSeek还隐藏这些神仙模式**：

• 王家卫电影独白（潮湿的文艺感）
• 脱口秀爆梗王（callback+预期违背）
• 阴阳师游戏文案（和风物哀美学）
• 基层干部发言稿（四六句+排比攻势）

感兴趣的可以都试试.

技巧5：时空编剧！历史脑洞生成器

史诗级创作公式= 历史精确性 × 人性洞察力 × 隐秘线索埋设

看到这样一个问题，觉得很有意思：玄武门之变结束的当天，李世民在深夜写下一段独白，你觉得他会写什么？

看到Deepseek的回答，让我感觉非常惊艳，可以说是很好的利用了历史创作的公式，目前来说其他的AI大模型这方面的能力和Deepseek还是有很大差距的。

可以看到Deepseek把李世民当晚那种又狠又悔的劲儿全写活了。

看着像是皇帝在写治国计划，实际上满手血还没擦干净，盛世伟业和手足相残搁一块儿特别震撼。

最绝的是屏风裂开渗血那段，明明写的是唐朝开头，愣是让人想到一百多年后的安禄山造反，感觉历史就是个逃不出去的怪圈——权力斗争再牛逼，最后都得老百姓遭殃。

看完就觉得，国产AI真的崛起了，老外的AI再怎么厉害对中国历史的了解还是不如我们自己的AI。

DeepSeek无疑是2025开年AI圈的一匹黑马，在一众AI大模型中，DeepSeek以低价高性能的优势脱颖而出。DeepSeek的上线实现了AI界的又一大突破，各大科技巨头都火速出手，争先抢占DeepSeek大模型的流量风口。

DeepSeek的爆火，远不止于此。它是一场属于每个人的科技革命，一次打破界限的机会，一次让普通人也能逆袭契机。

DeepSeek的优点

掌握DeepSeek对于转行大模型领域的人来说是一个很大的优势，目前懂得大模型技术方面的人才很稀缺，而DeepSeek就是一个突破口。现在越来越多的人才都想往大模型方向转行，对于想要转行创业，提升自我的人来说是一个不可多得的机会。

那么应该如何学习大模型

大模型时代，火爆出圈的LLM大模型让程序员们开始重新评估自己的本领。 “AI会取代那些行业？”“谁的饭碗又将不保了？”等问题热议不断。

不如成为「掌握AI工具的技术人」，毕竟AI时代，谁先尝试，谁就能占得先机！

想正式转到一些新兴的 AI 行业，不仅需要系统的学习AI大模型。同时也要跟已有的技能结合，辅助编程提效，或上手实操应用，增加自己的职场竞争力。

大模型岗位需求越来越大，但是相关岗位人才难求，薪资持续走高，AI运营薪资平均值约18457元，AI工程师薪资平均值约37336元，大模型算法薪资平均值约39607元。

掌握大模型技术你还能拥有更多可能性：

• 成为一名全栈大模型工程师，包括Prompt，LangChain，LoRA等技术开发、运营、产品等方向全栈工程；

• 能够拥有模型二次训练和微调能力，带领大家完成智能对话、文生图等热门应用；

• 薪资上浮10%-20%，覆盖更多高薪岗位，这是一个高需求、高待遇的热门方向和领域；

• 更优质的项目可以为未来创新创业提供基石。

可能大家都想学习AI大模型技术，也想通过这项技能真正达到升职加薪，就业或是副业的目的，但是不知道该如何开始学习，因为网上的资料太多太杂乱了，如果不能系统的学习就相当于是白学。为了让大家少走弯路，少碰壁，这里我直接把都打包整理好，希望能够真正帮助到大家。

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👉AI大模型学习路线汇总👈

大模型学习路线图，整体分为7个大的阶段：（全套教程文末领取哈）

第一阶段： 从大模型系统设计入手，讲解大模型的主要方法；

第二阶段： 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用；

第三阶段： 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统；
第四阶段： 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例，构建物流行业咨询智能问答系统；
第五阶段： 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型；
第六阶段： 以SD多模态大模型为主，搭建了文生图小程序案例；
第七阶段： 以大模型平台应用与开发为主，通过星火大模型，文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。

👉大模型实战案例👈
光学理论是没用的，要学会跟着一起做，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。

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观看零基础学习书籍和视频，看书籍和视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。

👉学会后的收获：👈

• 基于大模型全栈工程实现（前端、后端、产品经理、设计、数据分析等），通过这门课可获得不同能力；

• 能够利用大模型解决相关实际项目需求： 大数据时代，越来越多的企业和机构需要处理海量数据，利用大模型技术可以更好地处理这些数据，提高数据分析和决策的准确性。因此，掌握大模型应用开发技能，可以让程序员更好地应对实际项目需求；

• 基于大模型和企业数据AI应用开发，实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能， 学会Fine-tuning垂直训练大模型（数据准备、数据蒸馏、大模型部署）一站式掌握；

• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力，提高程序员的编码能力： 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术，这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力，让程序员更加熟练地编写高质量的代码。

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