之前最火的人工智能是国外的ChatGPT（同一个问题，Gemini、ChatGPT、Copilot、通义千问和文心一言会怎么答？），但是在过年这段时间，没有谁能火的过国内的DeepSeek。

最近也收到不少私信，问我用过DeepSeek没有，确实用了，从2024年12月份开始用的。

当时用起来就被这个深度思考功能给打动了，但是呢，他当时有一个上下文理解的问题，一个是经常上下文不连贯，再就是动不动回答就成英文了。

年前也有一个历史遗留问题，设计一个验证算法，当时国内的人工智能全都失败了，最后还是用ChatGPT解决的，具体问题我就不说了，属于隐藏付费项目了。

今天又问了人工智能一个数学问题，其实就是领英上的一个小游戏，叫做Tango。我是这么问的：   

你知道tango游戏吗？他的规则如下：

1，在6*6的棋盘上填满太阳🌞和月亮🌙两种图标，

2，每行和每列分别都有三个太阳🌞和三个月亮🌙，

3，最多只能有两个太阳和两个月亮相邻，不能出现三个相邻的情况，

最多可以有多少种布局？

没想到，这个问题一下子就把所有的人工智能都给干趴下了，尽管大家都说自己的数学已经是博士水平了。

首先是DeepSeek，经过长达将近10分钟的思考，他最终还是放弃了。

从过程中我们可以看到，他尝试了各种算法，最终还是认为这个问题可能没有简单的闭式解，因此可能需要通过计算机搜索来求解。但根据题目要求，可能需要给出一个数值答案，因此他只能给出一个可能的估计，或者指出由于问题的复杂性，手动计算不可行。   

但是这个回答有些潦草了，我手工计算了一下，第一行就有14种布局方式，第二行和第一行互不干预，这样就有14*14=196种了；当然，后面的计算会很复杂，我暂时也算不出来了。但是这个64种属实是草率了。   

然后我又问了豆包，他经过搜索，给出了40种的答案，很明显这个结果也是错误的。   

然后我又问了通义千问，结果他直接摆烂了，无法直接为你提供具体的解数量，因为这需要大量的计算资源和时间来遍历所有可能性。   

当然，这种挑战不能把文心一言给忘了，虽然他也不会。即使我们能够计算出所有可能的布局数量，这个数量也可能非常大，以至于在实际应用中无法有效地存储或处理。   

最后，把ChatGPT请出来问一下。   

显然，这个问题把ChatGPT也难住了。既然大家都不会，那我们换个思路，按照人工智能的提示，写一个Python脚本验证一下。

最终结果，ChatGPT计算结果为134990，通义千问和豆包的结果均为11222，如果按照少数服从多数来看，应该是11222更可靠一些。

什么？你问为什么没有DeepSeek的脚本？那是因为你们用的太多了，他都没办法响应我的问题了，我重试了7次，都失败了。   

各位老板，你们对人工智能的数学能力怎么看？   

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