过年春节最火的技术新闻应该就是Deepseek了，黑神话悟空公司 游戏科学CEO冯骥甚至直接称之为

国运级别技术突破！

刚开始还没太关注，但是黑猴玩挺多的，相信冯总也是认真做事的人，能拿到他的信任背书，肯定值得关注了，遂开始了解相关信息：抖音、知乎、B站的相关核心内容消化。

后面发现幻方的创始人梁文峰也是吴川的，作为老乡与有荣焉，对创始人的成长经历、过往分享、价值观又做深层次的挖掘，不由得感慨：小镇做题家真是中国独有的财富，同时对“国运”这种玄学真的不得不信。

OpenAI（CloseAI）现在带领的方向是通过堆算力设备，玩大力出奇迹，同时对高端显卡做出口管制，就是要限制国内的AI技术发展，但是总是有理想主义的天才能够另辟蹊径找到破局的方法，通过算法的方式优化训练成本，从训练成本到API价格都可以看到极致的成本控制，看到AI应用真的能成为水电的普惠性质的应用，做到科技改变生活。

ChatGPT的内容自己在论坛上分享也较早，但是不得不说还是有巨大的门槛，我是因为兴趣+行业才有心思钻研，但是对于普通人来说，要搞定 网络配置（科学）+ 账号注册 + SMS接码 + 防feng号处理，基本上已经劝退90%以上人群了。

现在这个门槛已经被拉平了，只要一个86手机号，就可以获得这种神器，我认为这种通用AGI简直就是古时候人们认为的全知全能的“圣人”，而且是有求必应的圣人，推荐大家也思考怎么结合行业进行落地应用，尽可能加强频率（也有一种焦虑：非核心工种的代替性太强了，电商领域更是，所以要有足够的敏感度，积极拥抱变化）

因为现在Deepseek太火了，直接给服务器干爆了，同时还承载了很多恶意攻击，API调用申请入口也直接关了，但是DeepSeek身上能看到伟大公司的基因就是：拥有这种核心技术（可以带来巨大的经济回报），但是还愿意直接开源。

要说幻方还是有理想主义的，公司是国内顶级量化私募机构，肯定有对这个DS这个项目做过商业化经济回报进行评估，舍弃巨大的利益，但是对全球的AI生态发展有巨大正向推动，之前都是要超级巨大的资金资源投入，但是开源之后大家都有了上牌桌的机会。

上面分享了一些基本信息，每次讲核心内容总会讲一下认识背景（doge）

今天分享的内容是：**DeepSeek本地化部署（技术向）**本地化部署方案

后面有机会再跟大家分享应用层面的相关信息：
1.亚马逊运营的AI应用（基础应用）
2.公司层面知识库建立（宏观应用）

01.

本地Ollama部署

打开Ollama官网，根据自己的系统点击下载
https://ollama.com/


下载之后按照默认设置完成安装即可，之后回到Ollama主页，点击model子页面
Ollama已经聚合了一些热门的开源模型，我们直接找到DeepSeek-r1模型

可以发现这里有很多不同的版本，选择自己电脑配置符合的（年后回去立马买4090）

具体配置可以参照这个表格

选好对应的模型，然后复制这串代码

Mac用户在电脑本地打开【终端】
Windows用户在电脑本地打开【命令行cmd】
接着Mac用户在电脑本地打开【终端】
Windows用户在电脑本地打开【cmd】
把刚才复制的代码，粘贴过来，回车，然后开始下载模型
下载进度条走完之后，会自行安装，全部完成之后，我们就可以直接在终端开始使用了。

PS. 一定要留意选择符合自己电脑配置的模型，我的Mac装了7B的，背板温度直线升高。

安装完成之后，我们就可以直接在终端框进行使用了，但是实际使用的时候肯定还是不太方便的。所以我们下面介绍2种方法，给本地化部署增加交互界面，更符合我们的使用习惯

02.

Chatbox创建智能体

打开chatbox官网，启动网页版，chatbox也提供客户端，看自己的使用习惯
https://chatboxai.app/zh

然后点左下角【设置】

模型提供方选择Ollama

然后要根据这个教程设置一下
https://chatboxai.app/zh/help-center/connect-chatbox-remote-ollama-service-guide

就可以看到对应系统的教程了

然后回到Chatbox的官网，再点一下【设置】选择我们下载的模型，点击保存，就可以开始使用了。PS：如果这里没有显示模型，多是忘记重开Ollama的

Chatbox也提供创建智能体选项，可以帮我们处理特定的工作内容：如listing优化

后面有空再更新Docker的方案，docker的玩法更加丰富，可以创建语音智能体，但是相对而言更复杂，上面Chatbox已经可以满足多数人的使用需求了，看大家的反馈再决定是否更新这部分内容。

到这里已经大功告成了，快去试试吧！

👉👉【DeepSeek本地部署文档】

https://pan.quark.cn/s/7e0fa45596e4

最近，我的DeepSeek本地部署视频在B站播放量意外小爆，评论区被两类留言淹没：一类是技术爱好者追问“如何用消费级显卡跑通大模型”，另一类是职场人焦虑“我的工作会被AI取代吗？”这两个问题的背后，折射出一个残酷的真相：大模型技术正在重构所有行业的生存法则，而掌握这项技术的人将获得通往未来的船票。

DeepSeek的火爆对普通人意味着什么？

DeepSeek的火爆并非偶然。它代表了一种技术趋势：大模型技术正在从实验室走向大众。过去，大模型技术似乎只属于科技巨头和学术机构，普通人很难接触到。而现在，随着开源社区的活跃和技术的普及，像DeepSeek这样的工具已经可以让普通用户在自己的设备上部署和使用大模型。

对于普通人来说，DeepSeek的火爆意味着：

1. 技术门槛降低：大模型技术不再遥不可及。通过本地部署，普通人也可以体验到强大的AI能力，无论是文本生成、对话系统还是其他AI应用。
2. 个性化需求得到满足：大模型可以根据用户的需求进行定制化调整，满足个性化的应用场景。比如，你可以训练一个专门用于写作、编程或翻译的模型。
3. 未来职业机会：大模型技术的普及将催生大量新的职业机会。无论是AI工程师、数据科学家，还是AI产品经理，掌握大模型技术将成为未来职场的重要竞争力。

DeepSeek的底层逻辑：大模型技术的核心

DeepSeek的底层逻辑正是基于大模型技术。大模型，顾名思义，是指参数量巨大、训练数据丰富的深度学习模型。这类模型通过海量数据的训练，能够捕捉到复杂的语言模式和知识结构，从而在各种任务中表现出色。

一、大模型岗位薪资揭密：应届生年薪40万起，跨界人才溢价300%

根据智联招聘《2024人工智能人才发展报告》，大模型相关岗位薪资较传统IT岗位平均高出67%，且呈现三大特征：

1.应届生起薪碾压传统行业

大模型算法工程师：本科28-40万/年，硕士40-60万/年

AI产品经理（无经验）：25-35万/年

（数据来源：猎聘2024校招季统计）

2.跨界人才溢价惊人

医疗+大模型复合人才：薪资较纯医疗背景提升200-300%

金融风控+大模型工程师：年薪可达80-150万

（案例：某三甲医院影像科医生转型AI医疗，薪资从25万跃升至75万）

3.中小企业重金抢人

二线城市AI初创公司开出“北上广深同薪”政策

某成都电商企业为AI推荐算法工程师开出百万年薪

二、行业大地震：这些岗位正在消失，这些岗位正在爆发

▍消失中的岗位（3年内高危职业）

• 基础数据标注员（已被AutoML取代90%工作量）
• 初级代码工程师（GPT-4可完成60%基础代码）

▍爆发中的黄金岗位

1.大模型训练师

• 某直播公司开出82万年薪招聘“带货大模型调教师”
• 核心技能：Prompt工程+垂直领域知识（如美妆/3C）

2.AI业务流程重构师

• 制造业龙头企业50万年薪招聘“生产流程AI化专家”
• 典型案例：富士康通过大模型优化生产线，减少30%人力成本

3.AI伦理合规官

• 金融机构新增岗位“大模型风控总监”，年薪超百万
• 职责：防止AI在信贷审核、投资建议中出现歧视性输出

三、普通人破局指南：无需代码基础，三步抢占AI红利

我整理了全网稀缺的**《大模型落地应用实战资料包》**，包含：

1.LLM大模型学习大纲+路线图

2.152个大模型各行业结合的落地案例集

3.大模型必读书籍PDF电子版

4.大模型全套系统学习视频

5.真实大厂岗位面试题库

6.640套AI大模型行业白皮书

👉👉获取方式：

结语：你正在经历人类史上最大规模的生产力革命

当东莞工厂用大模型替代500个质检员，当律所AI助理处理80%合同审查，当小红书博主用AI生成90%的图文内容——这场变革不再关乎“是否会发生”，而是“你站在哪一边”。

记住两个数字：

• 2023年全球大模型应用市场规模：270亿美元
• 2027年预测市场规模：4070亿美元

这中间3700亿美元的增量市场，就是普通人改写命运的机会。4年后你会感谢今天的决定。