前言

年前，国产AI大语言模型 DeepSeek 横空出世，最近很多自媒体啊，也都在宣传本地部署 DeepSeek 有多好有多方便，最近也稍微研究了一下如何使用，仅供参考使用，如有不对请各位大佬指正。

补充说明

这个本地化部署仅仅作为自己平时玩玩使用的话没有问题，毕竟我们普通用户的硬件配置也没有太高，比如我部署的电脑配置也就是个12600kf+4060ti+32g的低配游戏主机，估计跑个14b就差不多了，再往上连跑就很勉强了。

同时和大家说明一点，官网版（或者APP版）的 DeepSeek 使用的是满血版的大模型，我们用的这个 7b，8b，14b 版本的也就是阉割版，说白了就是蒸馏版（基于R1模型学习的版本）。本次演示安装的是8b的版本，至于为什么不推荐使用 7b，8b呢？是因为再往下的就纯属傻子版本（个人感受勿喷）

如果想体验完整版本的真的建议去官网或者下载APP，本地部署真就是图一乐，如果想使用满血的还没办法使用官网版本的，可以去华为，英伟达的官网，或者像curser内置，硅基流动，秘塔AI，国家超算中心等那里都有准备好的R1环境可以供我们使用。也就是说，如果基于我们的本地配置，能够使用的一定都是其他架构的蒸馏版R1。 网上（主要是dy）要是教你用，还只用7b往下的纯纯割韭菜行为各位注意避坑，花钱就更是大冤种。

本实操使用的是 ollama+chatbox 方案进行本地部署。

部署

安装Ollama

进入官网下载界面：https://ollama.com/download

选择自己的操作系统并下载安装即可。

回到主页，点击 DeepSeek-R1 的标签

这里我们能看到各种版本的模型，和所需要的硬盘空间。硬盘够用且显存足够足够足够大的可以考虑671b

下载好了直接安装即可

修改环境变量

由于 Ollama 默认安装模型是在C盘，考虑到很多用户C盘空间不乐观，可以将模型文件的默认路径改为自己想要的位置。

首先Win搜索环境变量打开 系统属性 界面：

点击 高级 标签下面的 环境变量

点击 新建

变量名：OLLAMA_MODELS
变量值：你想要放置模型的目录，我这里是 D:\OLLAMA_MODELS

注意：设置完环境变量以后需要重新启动电脑才能生效。

验证安装

打开cmd，输入ollama查看指令

如图所示，有ollama相关的命令即为安装成功。

下载模型

打开cmd，输入ollama run deepseek-r1:8b

他这里就会自动下载你所需要的模型，我们这里使用8b作为演示，静静等待他下完就好。

下载 ChatBox

ChatBox AI官网地址：https://chatboxai.app/zh

点击下载并安装

安装完成打开软件

使用ChatBox

点击下面的使用自己的 API Key 或本地模型 按钮

直接选择 Ollama API

API域名这里不用做任何更改，默认就是11434端口

模型这里直接选择刚刚下载好的模型，并点击保存即可使用

到这里就 ok 了，截至目前为止，DeepSeek开放了API接口，也可以去官网申请一个API Key，像别的大模型一样可以在CherryStudio等AI平台上使用。