DeepSeek V3 正式发布，模型与技术报告全开源，非常牛，又在大模型领域掀起了一股热议，概率为2句话：

• 便宜，正式训练成本仅要557万美元（2000张H800），而GPT-4o预估一亿美金
• 编程能力超过 Claude Sonnet 3.5

根据多个基准测试，DeepSeek v3 在代码方面甚至优于 Claude Sonnet 3.5

那么671B的DeepSeek V3如何本地运行尼，由于DeepSeek的框架原生采用 FP8 训练，因此仅提供 FP8 权重，预估仅700GB+显存便可轻松运行。

当然也可以转换到BF16，在半精度下，需1400GB+

量化到int4时需要300GB+

半精度 236B的DeepSeek V2，占用 490G 显存，需要 7张 80G A100

https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3-Base/tree/main
https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-V3/blob/main/DeepSeek_V3.pdf

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如何系统学习掌握AI大模型？

AI大模型作为人工智能领域的重要技术突破，正成为推动各行各业创新和转型的关键力量。抓住AI大模型的风口，掌握AI大模型的知识和技能将变得越来越重要。

学习AI大模型是一个系统的过程，需要从基础开始，逐步深入到更高级的技术。

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要学习一门新的技术，作为新手一定要先学习成长路线图，方向不对，努力白费。

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书籍和学习文档资料是学习大模型过程中必不可少的，我们精选了一系列深入探讨大模型技术的书籍和学习文档，它们由领域内的顶尖专家撰写，内容全面、深入、详尽，为你学习大模型提供坚实的理论基础。（书籍含电子版PDF）

3. 大模型视频教程

对于很多自学或者没有基础的同学来说，书籍这些纯文字类的学习教材会觉得比较晦涩难以理解，因此，我们提供了丰富的大模型视频教程，以动态、形象的方式展示技术概念，帮助你更快、更轻松地掌握核心知识。

4. 2024行业报告

行业分析主要包括对不同行业的现状、趋势、问题、机会等进行系统地调研和评估，以了解哪些行业更适合引入大模型的技术和应用，以及在哪些方面可以发挥大模型的优势。

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学以致用 ，当你的理论知识积累到一定程度，就需要通过项目实战，在实际操作中检验和巩固你所学到的知识，同时为你找工作和职业发展打下坚实的基础。

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面试不仅是技术的较量，更需要充分的准备。

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