深度求索在2025年1月20日开源了其第一代推理模型 DeepSeek-R1，性能对标 OpenAI o1 模型。云应用支持 DeepSeek-R1 快速部署。

1.安装Deepseek

1. 我们需要在腾讯云服务器上进行部署，打开地址：https://app.cloud.tencent.com/detail/SPU_BHDIEHIJCA8003，点开Deepseek的应用安装页面
2. 点击安装应用按钮，我们准备下一步操作

2.选中服务器类型

我们选择VPC类型、地域、还有云服务器类型，第一次使用时选择最便宜的那款即可，然后点击下一步：确定资源

3.确认订单信息

在确定订单页面，需要提前在账户里充钱，至少要求运行一个小时需要的余额，这里我的余额不足，无法点击下一步，我们给老马充点钱之后，就可以继续下一步了

4.等待安装

接着我们等待5分钟左右，Deepseek就安装好了

5.使用Deepseek

1.安装完成后，我们点击打开应用按钮，即可打开Web界面

2.打开页面后，在Web界面的欢迎页，点击开始使用

3.初次使用时，需要创建管理员账号

4.我们可以在用户设置的General里将系统语言设置为中文

5.接着我们就可以开始愉快的对话了，R1大模型就是具有深度思考能力的，V3模型是普通模型，不具备深度思考能力

Ollama API支持

云应用部署的版本，已经支持了Ollama API的访问端口，可以在应用视图的安装信息界面查看API地址，访问API地址后，可以看到Ollama is running的字样说明正常运行中。

可以在URL后面拼接/api/tags查看已经支持的模型，Ollama API官方接口文档请参考：https://github.com/ollama/ollama/blob/main/docs/api.md

如何系统的去学习大模型LLM ？

大模型时代，火爆出圈的LLM大模型让程序员们开始重新评估自己的本领。 “AI会取代那些行业？”“谁的饭碗又将不保了？”等问题热议不断。

事实上，抢你饭碗的不是AI，而是会利用AI的人。

继科大讯飞、阿里、华为等巨头公司发布AI产品后，很多中小企业也陆续进场！超高年薪，挖掘AI大模型人才！ 如今大厂老板们，也更倾向于会AI的人，普通程序员，还有应对的机会吗？

与其焦虑……

不如成为「掌握AI工具的技术人」，毕竟AI时代，谁先尝试，谁就能占得先机！

但是LLM相关的内容很多，现在网上的老课程老教材关于LLM又太少。所以现在小白入门就只能靠自学，学习成本和门槛很高。

针对所有自学遇到困难的同学们，我帮大家系统梳理大模型学习脉络，将这份 LLM大模型资料 分享出来：包括LLM大模型书籍、640套大模型行业报告、LLM大模型学习视频、LLM大模型学习路线、开源大模型学习教程等, 😝有需要的小伙伴，可以 扫描下方二维码领取🆓↓↓↓

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一、LLM大模型经典书籍

AI大模型已经成为了当今科技领域的一大热点，那以下这些大模型书籍就是非常不错的学习资源。

二、640套LLM大模型报告合集

这套包含640份报告的合集，涵盖了大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师，还是对AI大模型感兴趣的爱好者，这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示。(几乎涵盖所有行业)

三、LLM大模型系列视频教程

四、LLM大模型开源教程（LLaLA/Meta/chatglm/chatgpt）

LLM大模型学习路线 ↓

阶段1：AI大模型时代的基础理解

• 目标：了解AI大模型的基本概念、发展历程和核心原理。

• 内容：

  • L1.1 人工智能简述与大模型起源
  • L1.2 大模型与通用人工智能
  • L1.3 GPT模型的发展历程
  • L1.4 模型工程
  • L1.4.1 知识大模型
  • L1.4.2 生产大模型
  • L1.4.3 模型工程方法论
  • L1.4.4 模型工程实践
  • L1.5 GPT应用案例

阶段2：AI大模型API应用开发工程

• 目标：掌握AI大模型API的使用和开发，以及相关的编程技能。

• 内容：

  • L2.1 API接口
  • L2.1.1 OpenAI API接口
  • L2.1.2 Python接口接入
  • L2.1.3 BOT工具类框架
  • L2.1.4 代码示例
  • L2.2 Prompt框架
  • L2.3 流水线工程
  • L2.4 总结与展望

阶段3：AI大模型应用架构实践

• 目标：深入理解AI大模型的应用架构，并能够进行私有化部署。

• 内容：

  • L3.1 Agent模型框架
  • L3.2 MetaGPT
  • L3.3 ChatGLM
  • L3.4 LLAMA
  • L3.5 其他大模型介绍

阶段4：AI大模型私有化部署

• 目标：掌握多种AI大模型的私有化部署，包括多模态和特定领域模型。

• 内容：

  • L4.1 模型私有化部署概述
  • L4.2 模型私有化部署的关键技术
  • L4.3 模型私有化部署的实施步骤
  • L4.4 模型私有化部署的应用场景

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