作为学术打工人的你，是不是也经常面临论文读不懂、论文不会写、研究进展缓慢、文献综述无从下手的困境？别担心，GPT-Academic正是为你量身打造的学术助手，中科院开源！它旨在帮助广大科研工作者跨越学术障碍，提升研究效率。

今天，手把手教大家在本地搭建一个学术大模型框架，支持Arxiv论文精细翻译、多智能体插件、论文润色、翻译、代码解释等功能，全方位提高你的科研效率！

一、什么是gpt_academic

1.1 介绍

gpt_academic是一个为GPT/GLM等LLM大语言模型提供实用化交互接口。

特别优化论文阅读/润色/写作体验，模块化设计，支持自定义快捷按钮&函数插件，支持Python和C++等项目剖析&自译解功能，PDF/LaTex论文翻译&总结功能，支持并行问询多种LLM模型，支持chatglm3等本地模型。

接入通义千问, deepseekcoder, 讯飞星火, 文心一言, llama2, rwkv, claude2, moss等。

1.2 支持的功能

• • 接入新模型

• • 支持mermaid图像渲染

• • Arxiv论文精细翻译

• • 实时语音对话输入

• • AutoGen多智能体插件

• • 润色、翻译、代码解释

• • 读论文、翻译论文

• • 批量注释生成

• • Latex论文一键校对

• • 谷歌学术整合小助手

• • 互联网信息聚合+GPT

• • 等等更多功能

二、部署安装

2.1 安装Anaconda

在正式安装之前，首先需要安装Anaconda，大家可以在清华Anaconda进行下载：

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

选择对应的客户端安装即可。

2.2 获取API KEY和Secret Key

本地设备运行大模型效率太低，而国内又访问不了openai，这里我使用了百度千帆的大模型，有免费版本可以使用，有钱的话也可以开通收费api。下面介绍一下如何配置百度千帆大模型。

（1）进入百度千帆官网

（2）登录之后进入到控制台界面，选择「应用接入」，并创建一个应用，记录下API Key、Secret Key

image.png

2.3 克隆项目

首先克隆gpt_academic项目:

git clone https://github.com/binary-husky/gpt_academic.git

2.4 安装环境依赖

进入到项目根目录，依次执行下面的命令，安装启动gpt_academic所需要的环境依赖：

cd gpt_academic  
  
conda create -n gpt_academic python=3.10  
  
conda activate gpt_academic  
  
pip install -r requirements.txt

2.5 修改配置文件

在项目根目录执行下面命令，创建一个配置文件：

touch config_private.py 

填写配置信息，在config_private.py填上如下信息

LLM_MODEL = "qianfan"  
AVAIL_LLM_MODELS = ["qianfan"]  
BAIDU_CLOUD_QIANFAN_MODEL = "ERNIE-Lite-8K"  
BAIDU_CLOUD_API_KEY = "填在百度千帆平台获取的API Key"  
BAIDU_CLOUD_SECRET_KEY = "填在百度千帆平台获取的Secret Key"

2.6 启动服务

在项目根目录执行下面命令，原神，启动！

python main.py

在命令行界面，可以看到服务的地址：

我这里是：http://localhost:55786

三、体验

在浏览器输入：http://localhost:55786，进入服务页面，如下图所示：

可以看到有学术语料润色、总结绘制脑图、查找语法错误、中译英、中英互译、解释代码等基础功能。

同样也有Arxiv论文翻译、查互联网后回答、询问多个GPT模型、精准翻译PDF论文等高级插件。甚至在插件列表，我们可以看到相当多的插件：

下面找几个功能体验一下。

3.1 精准翻译PDF论文

作为学术打工人，避免不了要天天看论文，作为母语不是英语的人来说，能够快速且精准的看英文论文非常累，我们可以使用精准翻译PDF论文插件，来辅助我们阅读论文：

首先点击上传文件，然后上传一篇论文：

然后点击精准翻译PDF论文：

点击确认参数并执行：

然后，就可以看到左边的工作台已经开始在运行了，进入多线程翻译流程：

翻译完成之后，可以点击下方的链接进行查看，分别是：仅翻译、原文和翻译对比

3.2 总结绘制图表

在右侧菜单栏“更多函数插件”中，选择“生成多种Mermaid图表”，并点击“生成”：‍‍

选择对应的图表类型，点击“确认参数并执行”即可开始生成对应的图表。

假设选择的是“由LLM决定”，则会输出下面的图表

3.3 理解论文内容（类似ChatPDF）

在右边菜单栏选择“理解PDF文档内容”，并点击“理解PDF文档内存”。

在输出栏将会输出大模型对论文的理解内容

四、总结

本文主要介绍了学术大模型框架gpt_academic，能够结合大模型实现论文优化、论文翻译、润文润色，同时也包含了超多有用的插件，绝对能大幅提升你的科研效率。

如何学习AI大模型 ？

“最先掌握AI的人，将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。

这句话，放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期，都是一样的道理。

我在一线互联网企业工作十余年里，指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。

我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。【保证100%免费】🆓

CSDN粉丝独家福利

这份完整版的 AI 大模型学习资料已经上传CSDN，朋友们如果需要可以扫描下方二维码&点击下方CSDN官方认证链接免费领取 【保证100%免费】

读者福利： 👉👉CSDN大礼包：《最新AI大模型学习资源包》免费分享 👈👈

（👆👆👆安全链接，放心点击）

对于0基础小白入门：

如果你是零基础小白，想快速入门大模型是可以考虑的。

一方面是学习时间相对较短，学习内容更全面更集中。
二方面是可以根据这些资料规划好学习计划和方向。

👉1.大模型入门学习思维导图👈

要学习一门新的技术，作为新手一定要先学习成长路线图，方向不对，努力白费。

对于从来没有接触过AI大模型的同学，我们帮你准备了详细的学习成长路线图&学习规划。可以说是最科学最系统的学习路线，大家跟着这个大的方向学习准没问题。（全套教程文末领取哈）

👉2.AGI大模型配套视频👈

很多朋友都不喜欢晦涩的文字，我也为大家准备了视频教程，每个章节都是当前板块的精华浓缩。

👉3.大模型实际应用报告合集👈

这套包含640份报告的合集，涵盖了AI大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师，还是对AI大模型感兴趣的爱好者，这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示。（全套教程文末领取哈）

👉4.大模型落地应用案例PPT👈

光学理论是没用的，要学会跟着一起做，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。（全套教程文末领取哈）

👉5.大模型经典学习电子书👈

随着人工智能技术的飞速发展，AI大模型已经成为了当今科技领域的一大热点。这些大型预训练模型，如GPT-3、BERT、XLNet等，以其强大的语言理解和生成能力，正在改变我们对人工智能的认识。 那以下这些PDF籍就是非常不错的学习资源。（全套教程文末领取哈）

👉6.大模型面试题&答案👈

截至目前大模型已经超过200个，在大模型纵横的时代，不仅大模型技术越来越卷，就连大模型相关的岗位和面试也开始越来越卷了。为了让大家更容易上车大模型算法赛道，我总结了大模型常考的面试题。（全套教程文末领取哈）

👉学会后的收获：👈
• 基于大模型全栈工程实现（前端、后端、产品经理、设计、数据分析等），通过这门课可获得不同能力；

• 能够利用大模型解决相关实际项目需求： 大数据时代，越来越多的企业和机构需要处理海量数据，利用大模型技术可以更好地处理这些数据，提高数据分析和决策的准确性。因此，掌握大模型应用开发技能，可以让程序员更好地应对实际项目需求；

• 基于大模型和企业数据AI应用开发，实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能， 学会Fine-tuning垂直训练大模型（数据准备、数据蒸馏、大模型部署）一站式掌握；

• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力，提高程序员的编码能力： 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习

CSDN粉丝独家福利

这份完整版的 AI 大模型学习资料已经上传CSDN，朋友们如果需要可以扫描下方二维码&点击下方CSDN官方认证链接免费领取 【保证100%免费】

读者福利： 👉👉CSDN大礼包：《最新AI大模型学习资源包》免费分享 👈👈

（👆👆👆安全链接，放心点击）