继续测试DeepSeek的代码能力，我给出以下代码请它帮我优化:

        if try_num == 0:
            left_pos = 963  # try location 1
            continue
        elif try_num == 1:
            left_pos = 932  # try location 2
            continue
        elif try_num == 2:
            left_pos = 919  # try location 3
            continue
        else:
            pass
        # endif复制

这段代码中隐藏了2个规律，一是try_num的递增，二是更新left_pos后的动作相同，都是continue，让我们来看看DeepSeek的优化建议:

优化后的代码如下：

positions = [
    963,  # try location 1
    932,  # try location 2
    919,  # try location 3
]

if try_num < len(positions):
    left_pos = positions[try_num]
    continue复制

优化说明：

1. 使用列表存储值：

   定义一个列表positions来存储不同的left_pos值，并添加注释说明每个值对应的场景。

2. 简化条件判断：

   通过检查try_num是否小于列表的长度，直接根据try_num索引列表获取对应的left_pos值。

3. 增强代码可读性和维护性：

   列表结构清晰，易于添加新值，且代码简洁易懂。

我们可以看出，DeepSeek的这段优化不仅提高了代码的效率，还使得代码更易于维护和扩展。本次测试充分体现了DeepSeek不一般的归纳能力~