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摘要：过年前DeepSeek横空出世，在世界范围内掀起AI狂潮，成了大家茶余饭后的话题。对于普通人怎样使用这个大模型呢？这篇文章来上手实践。

使用DeepSeek最简单的办法就是使用在线版或者手机版。

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使用在线版

在浏览器中输入DeepSeek的网址https://www.deepseek.com，注册或者登录即可它进行对话：

想在手机上使用，在应用商店下载和安装DeepSeek app即可。

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本地化部署

大家使用在线的大模型的一个担忧是泄露自己的数据。通过本地化部署大模型可以解决这个问题，因为部署在本地的大模型不会将你的数据上传到云上，在没有网络的情况下可以使用大模型。

通过以下3步在自己电脑上部署DeepSeek大模型：

1. 安装AI运行环境ollama

ollama可以理解为运行大模型的盒子，可以运行多种大模型，包括DeepSeek。

访问ollama官网https://ollama.com，并下载适合自己电脑的版本（Windows, Linux或者Mac，我的是Windows版）：

下载好后，运行此安装程序完成安装。

2. 下载和安装DeepSeek大模型

在ollama官网顶部点击model，即可看到大模型的列表，排在第一个的就是DeepSeek大模型：

可以看到模型有多个版本，他们的区别是参数不一样，数值越大代表参数越多，性能越强。我们选在8B这个版本。

在Windows上按下Win+R快捷键，输入cmd打开命令行窗口，然后黏贴刚刚复制的命令，它会自动下载DeepSeek大模型并进行安装：

3. 和DeepSeek大模型对话

安装好以后，可以在命令行通过输入问题和它对话：

如果觉得使用命令行不是很方便，可以使用chatbox图形界来访问本地部署的DeepSeek大模型，chatbox官网https://chatboxai.app。

如何系统的去学习大模型LLM ？

大模型时代，火爆出圈的LLM大模型让程序员们开始重新评估自己的本领。 “AI会取代那些行业？”“谁的饭碗又将不保了？”等问题热议不断。

事实上，抢你饭碗的不是AI，而是会利用AI的人。

继科大讯飞、阿里、华为等巨头公司发布AI产品后，很多中小企业也陆续进场！超高年薪，挖掘AI大模型人才！ 如今大厂老板们，也更倾向于会AI的人，普通程序员，还有应对的机会吗？

与其焦虑……

不如成为「掌握AI工具的技术人」，毕竟AI时代，谁先尝试，谁就能占得先机！

但是LLM相关的内容很多，现在网上的老课程老教材关于LLM又太少。所以现在小白入门就只能靠自学，学习成本和门槛很高。

针对所有自学遇到困难的同学们，我帮大家系统梳理大模型学习脉络，将这份 LLM大模型资料 分享出来：包括LLM大模型书籍、640套大模型行业报告、LLM大模型学习视频、LLM大模型学习路线、开源大模型学习教程等, 😝有需要的小伙伴，可以 扫描下方二维码领取🆓↓↓↓

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一、LLM大模型经典书籍

AI大模型已经成为了当今科技领域的一大热点，那以下这些大模型书籍就是非常不错的学习资源。

二、640套LLM大模型报告合集

这套包含640份报告的合集，涵盖了大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师，还是对AI大模型感兴趣的爱好者，这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示。(几乎涵盖所有行业)

三、LLM大模型系列视频教程

四、LLM大模型开源教程（LLaLA/Meta/chatglm/chatgpt）

LLM大模型学习路线 ↓

阶段1：AI大模型时代的基础理解

• 目标：了解AI大模型的基本概念、发展历程和核心原理。

• 内容：

  • L1.1 人工智能简述与大模型起源
  • L1.2 大模型与通用人工智能
  • L1.3 GPT模型的发展历程
  • L1.4 模型工程
  • L1.4.1 知识大模型
  • L1.4.2 生产大模型
  • L1.4.3 模型工程方法论
  • L1.4.4 模型工程实践
  • L1.5 GPT应用案例

阶段2：AI大模型API应用开发工程

• 目标：掌握AI大模型API的使用和开发，以及相关的编程技能。

• 内容：

  • L2.1 API接口
  • L2.1.1 OpenAI API接口
  • L2.1.2 Python接口接入
  • L2.1.3 BOT工具类框架
  • L2.1.4 代码示例
  • L2.2 Prompt框架
  • L2.3 流水线工程
  • L2.4 总结与展望

阶段3：AI大模型应用架构实践

• 目标：深入理解AI大模型的应用架构，并能够进行私有化部署。

• 内容：

  • L3.1 Agent模型框架
  • L3.2 MetaGPT
  • L3.3 ChatGLM
  • L3.4 LLAMA
  • L3.5 其他大模型介绍

阶段4：AI大模型私有化部署

• 目标：掌握多种AI大模型的私有化部署，包括多模态和特定领域模型。

• 内容：

  • L4.1 模型私有化部署概述
  • L4.2 模型私有化部署的关键技术
  • L4.3 模型私有化部署的实施步骤
  • L4.4 模型私有化部署的应用场景

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