北京内推 | DeepSeek AI招聘多模态理解与生成统一模型方向算法实习生
合适的工作难找?最新的招聘信息也不知道?AI 求职为大家精选人工智能领域最新鲜的招聘信息,助你先人一步投递,快人一步入职!DeepSeekDeepSeek是一家探索通用人工智能(AGI)本质的公司,以开源汇聚更多的创造力和生产力,并致力于将研究、工程和商业三者融为一体。我们相信,AGI 是数据x算法x算力的完美实践,科研+工程+组织的优雅艺术。如果你对人工智能有浓厚的兴趣,如果你想在一个充满挑战和
合适的工作难找?最新的招聘信息也不知道?
AI 求职为大家精选人工智能领域最新鲜的招聘信息,助你先人一步投递,快人一步入职!
DeepSeek
DeepSeek是一家探索通用人工智能(AGI)本质的公司,以开源汇聚更多的创造力和生产力,并致力于将研究、工程和商业三者融为一体。我们相信,AGI 是数据x算法x算力的完美实践,科研+工程+组织的优雅艺术。
如果你对人工智能有浓厚的兴趣,如果你想在一个充满挑战和机遇的初创环境中展现你的才华,如果你想参与构建下一代通用人工智能(AGI),那么请不要犹豫,加入 DeepSeek,与我们共同在 AGI 征程上“深度求索”吧!
算法实习生
坐标:北京
方向:多模态理解与生成统一模型
岗位职责
理解 & 生成统一的多模态大模型,做有影响力的工作。
岗位要求
1. 要求北京线下实习,实习时间须六个月以上,工作地点为北京海淀;
2. 有较强科研和动手能力,有主导推进研究和写作的经历,至少发表过两篇及以上一作顶会论文 (或有在 AutoRegressive Visual Generation Model 方向有影响力的开源项目或相关方向的 Arxiv 论文);
3. (最重要) 有以下几个方向的相关经验者优先:VQ Tokenizer, Multimodal LLM, Diffusion Model。
你将得到
充足的 A100 资源,行业顶尖的实习工资和工作环境(高配 MacBook Pro+双4K显示器+升降桌),保证产出的情况下工作时间灵活自由。
合作导师
陈小康,DeepSeek AI 研究员,2024 年博士毕业于北京大学智能学院。代表作 VisionLLM, Context AutoEncoder (CAE), Conditional DETR 等,Google Scholar 引用量 3000+,个人主页:https://charlescxk.github.io/
投递方式
📪 pkucxk@pku.edu.cn
邮件标题和简历标明:实习持续时间-学校-年级-姓名-AI求职
实习内推
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高校招生
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