
deepseek 多模态Janus-Pro-7B 免费调用
janus-Pro-7B 是由 DeepSeek 开发的一款先进的多模态人工智能模型,专注于文本到图像生成、多模态理解和创意应用。它在多个基准测试中表现出色,超越了 OpenAI 的 DALL-E 3 和 Stability AI 的 Stable Diffusion,成为多模态 AI 领域的一个重要突破。本地部署需要较好的硬件资源,同时使用官方的网址经常出现崩溃的现象,经过多方尝试与摸索发现了使
deepseek 多模态Janus-Pro-7B 免费调用
janus-Pro-7B 是由 DeepSeek 开发的一款先进的多模态人工智能模型,专注于文本到图像生成、多模态理解和创意应用。它在多个基准测试中表现出色,超越了 OpenAI 的 DALL-E 3 和 Stability AI 的 Stable Diffusion,成为多模态 AI 领域的一个重要突破。本地部署需要较好的硬件资源,同时使用官方的网址经常出现崩溃的现象,经过多方尝试与摸索发现了使用硅基流动的平台最优,不仅免费还很迅速不用排队,尤其是使用API调用来实现。
硅基流动注册
硅基流动官网注册
官网注册
注册后官方会送14元的api使用金额
可以看见有许多模型可以集成使用
Janus-Pro-7B使用
可以在页面中选择Janus-Pro-7B来进行文生图片的操作。
这里可以免费生成,比较方便
python 脚本实现
使用脚本去申请会更加快速,避免网页占用,也更加灵活可以一次多张生成。
首先要申请一个apikey
然后借鉴官方脚本
import requests
import os
import json
# 定义API请求的URL、负载和头部
url = "https://api.siliconflow.cn/v1/images/generations"
payload = {
"model": "deepseek-ai/Janus-Pro-7B",
"prompt": "a woman with a beautiful smile",
"seed": 1
}
headers = {
"Authorization": "Bearer apikey",
"Content-Type": "application/json"
}
# 发送POST请求
response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print(response.text)
将apikey处替换为api_key值
执行该python脚本
python -u "c:\qt_player\import requests.py"
就会得到如下输出结果
{“images”:[{“url”:“https://sc-maas.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/outputs/9ad7616c-a9f4-4755-81b2-57a1d2d36e5a_0.png?OSSAccessKeyId=LTAI5tQnPSzwAnR8NmMzoQq4\u0026Expires=1738826434\u0026Signature=cNza14N1%2B1kv9j0A1n1IlX0a%2BuE%3D”}],“timings”:{“inference”:13.466},“seed”:1,“shared_id”:“0”,“data”:[{“url”:“https://sc-maas.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/outputs/9ad7616c-a9f4-4755-81b2-57a1d2d36e5a_0.png?OSSAccessKeyId=LTAI5tQnPSzwAnR8NmMzoQq4\u0026Expires=1738826434\u0026Signature=cNza14N1%2B1kv9j0A1n1IlX0a%2BuE%3D”}],“created”:1738822834}
实际上图片已生成完毕但很多人仍不会下载
需要进行相应修改自动下载图片
具体代码仓库为
自动下载图片脚本
执行该脚本图片会自动下载到本地,体验速度很快
python脚本下载
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