最新的GPT-4o模型由OpenAI提供，支持128KToken的上下文窗口，并能够支持每次请求生成高达16.4KToken。该模型于2024年8月6日发布，知识截止日期为2023年10月。模型可通过OpenAI的API使用，并且能够经验性地每秒生成77.4个Token。输入成本为每百万Token2.50美元，输出成本为每百万Token10美元。

DeepSeek-V3是一个开源的671B参数混合专家（MoE）模型，每个Token激活37B参数。它具有创新的负载均衡和多Token预测功能，经过14.8TToken的训练。该模型在保持高效的训练成本（仅2.788M H800 GPU小时）的同时，在基准测试中实现了最先进的性能。它整合了从DeepSeek-R1中提取的推理能力，并支持128K上下文窗口。

一、模型概览

DeepSeek-V3比GPT-4o新4个月。与GPT-4o不同，DeepSeek-V3不支持图像处理。

二、定价对比

比较GPT-4o和DeepSeek-V3之间输入和输出Token的成本。

DeepSeek-V3在输入和输出Token方面大约比GPT-4o便宜29.8倍。

三、价格对比

与其他模型的成本对比（每百万Token）

输入Token成本

输出Token成本

模型性能

基准测试对比

比较GPT-4o和DeepSeek-V3之间的性能指标。看看每个模型在衡量推理、知识和能力的关键基准测试上的表现如何。

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