DeepSeek 99%的人不知道的技巧，不是每次都用“深度思考”！

在DeepSeek的对话界面中，“深度思考”这个选项其实是一个“切换键”，它背后关联着V3和R1两个模型的不同能力。当不启用“深度思考”时，我们使用的是V3模型，它就像一个多面手，能够高效地处理各种语言任务，比如快速生成文章、翻译、聊天等，适合那些需要快速得到答案或者处理多种任务的场景。而当我们启用“深度思考”时，就切换到了R1模型，它更像是一个逻辑专家，擅长解决复杂的逻辑问题、进行深度推理，比如

大家叫我导演

4716人浏览 · 2025-02-07 08:34:06

大家叫我导演 · 2025-02-07 08:34:06 发布

在DeepSeek的对话界面中，“深度思考”这个选项其实是一个“切换键”，它背后关联着V3和R1两个模型的不同能力。

当不启用“深度思考”时，我们使用的是V3模型，它就像一个多面手，能够高效地处理各种语言任务，比如快速生成文章、翻译、聊天等，适合那些需要快速得到答案或者处理多种任务的场景。

而当我们启用“深度思考”时，就切换到了R1模型，它更像是一个逻辑专家，擅长解决复杂的逻辑问题、进行深度推理，比如数学建模、编程代码生成等。

不过，很多用户在体验到“深度思考”带来的神奇效果后，就习惯性地在所有问题上都启用它。

但其实，并不是所有问题都适合使用“深度思考”。

有些问题可能并不需要复杂的逻辑推理，这时候使用V3模型就能快速、高效地得到答案，而启用“深度思考”反而可能会增加等待时间，甚至可能因为问题本身不需要深度推理而导致结果并不理想。

所以，合理选择是否启用“深度思考”，根据问题的性质来选择合适的模型，才能更好地发挥DeepSeek的优势，让我们的使用体验更加高效、精准。

为什么DeepSeek研发了V3和R1两个模型？而不是一个？

想象一下，你有一个万能工具箱，里面既有瑞士军刀（多功能但不够专业），又有专业的螺丝刀套装（功能单一但非常专业）。

DeepSeek开发V3和R1两个模型，也是基于类似的想法——一个模型无法同时满足所有需求。

1. V3：全能型选手

V3就像一个“多面手”，它的设计目标是高效处理多种任务。

比如，它可以快速生成文章、翻译不同语言的文本、回答各种问题，就像一个能同时做很多事情的“快手”。

它的架构类似于一个“超级大脑”，能够灵活应对各种语言任务。

应用场景：如果你需要一个模型来写文章、生成新闻报道、翻译外语，或者做一个智能客服，V3就是非常合适的选择。
技术特点：V3采用了混合专家（MoE）架构，就像一个团队里有多个专家，每个专家负责一部分任务，这样可以提高效率，同时减少计算资源的浪费。

2. R1：逻辑专家

R1更像是一个“逻辑大师”，它的设计目标是解决复杂的逻辑问题。

比如，它可以帮你解决数学难题、生成编程代码，甚至进行科学研究中的复杂推理。

它的架构类似于一个“超级计算机”，专注于深度思考和逻辑推理。

应用场景：如果你需要一个模型来解决数学建模问题、生成复杂的编程代码，或者进行科学研究中的逻辑推理，R1就是非常合适的选择。
技术特点：R1采用了强化学习技术，就像一个不断学习和进步的学生，通过不断的训练和反馈，提升自己的推理能力。

3. 为什么不能只有一个模型？

如果只开发一个模型，就像只有一把瑞士军刀，虽然功能很多，但在专业任务上可能不够强大。

比如，瑞士军刀可以拧螺丝，但不如专业的螺丝刀好用。

同样，如果一个模型既要处理多种任务，又要解决复杂的逻辑问题，可能会在某些方面表现平平。

因此，DeepSeek开发了两个模型，一个负责“广而快”，一个负责“深而精”，这样就能更好地满足不同用户的需求。

两个模型在应用层面有何差异？面向用户的优缺点是什么？

（一）V3：全能型选手

1. 优点

高效性：V3处理任务的速度非常快，就像一个“快枪手”。比如，它可以快速生成一篇文章，或者同时翻译多种语言的文本。
多任务能力：V3可以同时处理多种任务，比如聊天、写文章、翻译等。比如，一个电商平台上可以用V3来帮助客户进行产品推荐，同时回答客户的问题。
成本低：V3的训练成本相对较低，适合中小规模的企业和个人使用。比如，一个小型的内容创作团队可以用V3来快速生成文章，而不需要花费太多成本。

2. 缺点

逻辑推理能力较弱：在需要深度思考和复杂逻辑推理的任务上，V3的表现不如R1。比如，如果需要解决一个复杂的数学建模问题，V3可能无法给出非常深入的答案。
缺乏深度思考：对于一些需要深入分析的问题，V3可能无法提供足够深入的答案。比如，在科学研究中，V3可能无法像R1那样进行复杂的逻辑推理。

3. 应用示例

内容创作：一个YouTuber可以用V3来快速生成视频脚本。比如，输入“写一个关于今天科技新闻的5分钟脚本”，V3可以快速生成一个高质量的脚本。
智能客服：一个电商平台可以用V3来帮助客户进行产品推荐。比如，客户输入“我需要100美元以下的跑鞋”，V3可以快速分析库存并推荐合适的选项。

（二）R1：逻辑专家

1. 优点

强大的推理能力：R1在解决复杂的逻辑问题上表现非常出色，就像一个“逻辑大师”。比如，它可以快速解决数学难题，生成复杂的编程代码。
开源优势：R1是开源的，用户可以自由使用和二次开发。比如，一个研究人员可以用R1进行科学研究，或者开发一个新的应用。

2. 缺点

训练成本高：R1的训练成本相对较高，需要更多的计算资源。比如，一个企业如果需要使用R1，可能需要投入更多的硬件资源。
应用范围有限：R1更适合专业领域，比如科研、教育等，普通用户可能用不到它的全部功能。

3. 应用示例

科学研究：一个研究团队可以用R1来解决复杂的数学建模问题。比如，在AIME数学竞赛中，R1可以快速生成准确的答案。
编程辅助：一个开发者可以用R1来生成复杂的编程代码。比如，输入“生成一个Python程序，实现一个简单的计算器功能”，R1可以快速生成代码。

我们应该如何选择什么时候用哪个模型？

选择哪个模型，主要看你的具体需求。以下是一些具体的建议和示例：

（一）选择V3的情况

需要快速生成内容：如果你需要快速生成文章、脚本、翻译等，V3是更好的选择。比如，一个内容创作者需要快速生成一个视频脚本，或者一个翻译团队需要快速翻译一篇文章，V3可以快速完成这些任务。
需要多任务处理：如果你需要一个模型来同时处理多种任务，比如聊天、写文章、翻译等，V3可以满足你的需求。比如，一个智能客服系统可以用V3来同时回答客户的问题和推荐产品。
预算有限：如果你的预算有限，V3的训练成本相对较低，适合中小规模的企业和个人使用。

（二）选择R1的情况

需要解决复杂逻辑问题：如果你需要解决复杂的数学建模问题、生成编程代码，或者进行科学研究中的逻辑推理，R1是更好的选择。比如，一个研究团队需要解决一个复杂的数学建模问题，或者一个开发者需要生成复杂的编程代码，R1可以快速准确地完成这些任务。
需要开源模型：如果你是一个研究人员或开发者，需要一个开源模型进行二次开发，R1完全开源，可以满足你的需求。

（三）结合使用的情况

复杂任务：如果你有一个复杂的任务，需要同时处理多种任务和解决复杂的逻辑问题，可以结合使用V3和R1。比如，一个研究团队可以用V3生成研究论文的初稿，然后用R1进行逻辑推理和优化。
多场景应用：如果你的应用场景比较复杂，比如一个企业需要同时处理客户咨询和进行数据分析，可以结合使用V3和R1。