前一段时间，DeepSeek宣布1M的token只需要1块钱(人民币)，率先打响了LLM价格战的第一枪，紧随其后，智谱宣布其旗下的GLM-3-Turbo也只需要1块钱（批处理只需要5毛），然后前两天字节开发布会，宣布豆包只需要8毛钱/M，国内几家公司纷纷卷大模型的价格，要知道现在OpenAI的gpt-4o需要36￥(5$)，而gpt-3.5-turbo还需要3.6￥(0.5$)，同水平的模型OpenAI算比较便宜的。另外国内像阿里的Qwen1.5-110B，fireworks.ai提供的报价是6.5￥(0.9$)。

  当然像gpt-4o代表着目前全球最先进的大模型，价格贵点可以说一分钱一分货，但从性价比上来说肯定是排不进前面的。今天我们就来看下目前仅有的价格低到1块钱/M的模型，DeepSeek-V2-Chat、GLM-3-Turbo和豆包，不过目前豆包API还未开放给个人使用，而且字节方面也从未公布过其相关性能指标，豆包也未参与过CompassRank的打榜，我们姑且认为它和gpt-3.5-turbo性能相当吧（大概率性能不如gpt-3.5-turbo，要不然这也会成为发布会的一个亮点之一）。

  这三者里当前是豆包价格最低，性能的话我们就参考CompassRank的评分榜。其中DeepSeek-V2-Chat位于榜单第8，gpt-3.5-turbo和glm3-6b分别位于23和36名。


  从上面的图中可以看出DeepSeek-V2-Chat在多个维度上是强于其他两个模型的，甚至DeepSeek-V2-Chat在编码上与GPT-4-Turbo-1106有一拼之力，依据上面的榜单，我说DeepSeek-V2-Chat、GLM-3-Turbo和豆包在性能是最强模型没毛病吧，其价格也相差无几，所以间接说其性价比是目前最高的也能说通吧。

  从DeepSeek-V2-Chat官方放出来的测评结果来说， 其性能也是一众模型中也是很优秀的，目前价格也是最低的。

  当然上文中说的1块钱1M token的DeepSeek-V2-Chat是官网了上下文长度为32k的版本，128k的版本目前官网并没有提供。豆包pro也是32k的最大上下文，而glm3虽然各项评分偏弱，但他提供了128k的上下文长度，这算是它一个优势吧。

  最后如果大家想用deepseek-v2的话可以去官网注册账号，然后实名下即可，没有太多门槛。 https://platform.deepseek.com/api-docs/zh-cn/

声明：没有收deepseek的广告费，就是单纯个人推荐。