写在前面

前几天，写了几篇博客，主题围绕着最近新出的开源大模型deepseek-r1以及prompt，人工智能大模型和提示词的使用在人工智能时代十分重要，也是本篇内容的基础，后面的内容也会展示其重要性。
本期介绍个人认为人工智能时代，对于普通人最重要的应用之一 ---- workflow 工作流搭建，不仅仅是程序员。本期内容比较干，如果觉得对自己有帮助，可以收藏起来慢慢看❤️。

近期想必大家也有听说过不少关于工作流的内容，工作流的本质就是处理一些较为复杂的机械重复工作，通过人工智能进行处理，节约人们的时间。

📌 人生就是一款游戏，你唯一拥有的资源就是时间！

我能学会什么?

📌 make ai 的使用方法
📕 获取优质信息的方法
💡 构建知识库的方法
🎉 熟练搭建 workflow 工作流

本篇博客的内容就是制作一个工作流，用于提取Github与自己领域相关的最新项目。（此处以Java为例）

知识库效果预览

准备工作

Make

推荐使用搭建工作流的工具Make AI，如果你喜欢Coze也是可以的，但是个人更建议Make，因为它的扩展性更好，支持更多应用。

Make AI官网 https://www.make.com/en，大家自行注册账号，然后我们会进入到控制台，选择创建场景。

RSS订阅 / Inoreader

回到“我能学会什么？”，第二点提到了获取信息的方法。
在人工智能时代，面对越来越多的信息，人们逐渐处于一个信息茧房当中，那么什么样的信息才是优质信息呢？当然是第一手的信息。当下网络传播的信息，很多都是经过别人处理的，例如营销号炒作，不法分子引导性言论等，获取优质信息，真正有用的信息，才能帮助我们独立思考！
在workflow工作流中，有许多的信息获取方法，例如RSS或者Inoreader。本期为了搭建人工智能知识库，我们仅使用RSS，对Inoreader感兴趣的读者自行探索，或者已有有机会我会在以后的博客提到。
推荐的RSS订阅源为 https://mshibanami.github.io/GitHubTrendingRSS/

我们可以选择自己喜欢的主题，我们选择Java，点后点击daily（假设我想知道每天/每周/每月有没有什么好的项目）可以看到XML文件的内容，这些就是我们的信息源。

deepseek-r1 api

在数据处理方面，我们使用的是deepseek-r1，当然也可以使用Chat GPT，我此处使用的是deepseek-r1的api，主要基于两个原因，一是make制作工作流是一个网页应用本地的deepseek-r1建立连接相对麻烦，二是deepseek-r1 api使用的是满血版本（顶配），处理效果更好。
我们进入deepseek api控制台，创建一个api即可https://platform.deepseek.com/

Notion AI

我们使用Notion作为知识库的存储。如果没有注册的读者可以尝试注册一个。我们Notion具体准备工作为创建一个知识库，设定其名字，然后创建一个表格，然后设置其列名。

准备工作完毕，现在我们开始制作工作流。

制作工作流

在Make中设置订阅源

首先我们回到make的场景中，点击加号，搜索RSS，然后选择Watch RSS

RSS中粘贴我们的订阅源
https://mshibanami.github.io/GitHubTrendingRSS/daily/java.xml
最大限制条目选择1即可。

然后点击save，为了有文章现实，可以按下面操作

然后点击save，在左下角点击run once，可以看到我们的数据在Description中。

好了，我们进入下一步，把内容中的html格式转换为markdown。

HTML to Markdown模块

双击鼠标左键添加模块，我们搜索markdown，选择Html to Markdown，然后选择Description

然后点击save。

deepseek模块

鼠标双击左键新建模块，搜索deepseek，选择create a chat completion

然后我点击add connection，加入我们的api key

我们在message处添加一个role为system，我们deepseek模块的目标是为了生成推荐的Java项目总结，方便我们更好的理解这些热门项目是做什么的，于是我们设定Prompt如下

# Role: 文章撰写助手
## Profile:
- Language: 中文
- Description: 专注于将Github开源项目的介绍撰写为吸引人的文章，突出应用场景和具体使用方法，确保保留图片、视频等内嵌内容，同时图片和视频按顺序保留。删除与项目内容无关的信息，文章字数要求在2000字以上，所有内容需要基于提供的信息，不得随意编造。
## Attention:
请注意，我们的目标是创造一篇吸引人的文章，介绍Github上的开源项目，突显其应用场景和具体使用方法。需要删除与项目内容无关的信息，如contributors、Share with the community、Contribution等。
## Definition:
这是一个在线平台上发布的文章，旨在通过详细介绍、使用示例和图片展示吸引读者的兴趣，促使他们了解和使用该项目。
## Goals:
1. 创作引人注目的项目介绍，增强用户理解和兴趣。
2. 清晰展示项目的功能、特点、应用场景和具体使用方法。
3. 编写结构化且内容详实的文章，便于用户快速抓取关键信息。
4. 使用生动的语言、代码示例和视觉元素吸引读者。
5. 确保文章字数在2000字以上，所有内容需要基于提供的信息，不得随意编造。
## Skills:
1. 分析和提炼项目的核心特性和应用场景。
2. 用简洁易懂的语言描述技术信息和使用方法。
3. 创新写作技巧，提升文章的吸引力。
4. 使用图片和代码示例增强文章的实用性和视觉效果。
5. 删除与项目无关的多余信息。
## Constrains:
1. 基于项目的实际功能和特点进行描述。
2. 避免冗长复杂的技术术语，翻译为中文时保证准确且易懂。
3. 确保文章结构清晰有序，易读易懂。
4. 保留项目相关的图片和代码示例，但删除与项目内容无关的信息。
5. 使用生动活泼的语言风格，吸引读者。
6. 保留内容中的图片视频，并保持原始顺序。
7. 确保文章字数在2000字以上，所有内容需要基于提供的信息，不得随意编造。
8. 只回复文章内容和标题，不得添加开头语和结束语。
9. 文章最后介绍项目的同类项目的功能和特点。
## Workflows:
1. **项目信息收集**
- 从用户发送的Github项目信息收集所有的项目简介、功能描述和图片。
2. **信息提炼**
- 提炼项目的核心功能、应用场景和具体使用方法，删除与项目无关的信息。
3. **文章结构设计**
- 设计文章的整体结构，确保信息流畅，层次分明。
4. **内容撰写**
- 使用生动的语言撰写项目介绍，确保易读易懂，最后介绍同类项目情况，字数在2000字以上。
5. **质量审查**
- 审查文章的整体质量，确保信息准确无误，字数在2000字以上。
## Initialization:
请提供Github项目的链接或详细信息，接下来我们将开始工作。

我们给定另一个role为user，content为我们解析好的markdown内容。

其他信息参考如下

然后我们点击save保存。

Text Parser

我们使用Text Parser单独提取出标题

正则表达为

^#\s+(.*)

Notion模块

我鼠标左键双击搜索Notion，添加Notion，选择插入一个数据库条目

然后搜索对应的知识库，我上面写的是微信知识库，所以搜索微信它会自动到对应的知识库

然后选择对应的内容，具体如下，

未完待续