
有手就会,5分钟完成DeepSeek-r1本地部署的喂饭机教程来了!
如果你也遇到DeepSeek各种卡顿问题,可以按照我这个教程安装一个专属自己的“DeepSeek”。
本地部署DeepSeek
如果你也遇到DeepSeek各种卡顿问题,可以按照我这个教程安装一个专属自己的“DeepSeek”。
下载安装
👉首先需要两个工具才能完成DeepSeek-r1的本地部署:
💾Ollama下载:
**Ollama:**https://ollama.com/
👇下载太慢的话直接点这里,我直接上传到飞书了。👇
https://yw55ojhusnq.feishu.cn/wiki/SDnUwigbZipvZHkQn74cJIXUnfc?from=from_copylink
✔访问网站点击Download➡️选择Windows版本继续选择Download➡️下载完成直接安装
考虑到性能问题,推荐Windows运行。本教程也是Windows本地部署教程
💿deepseek-r1模型下载:
**Ollama:**https://ollama.com/
👇下载太慢的话直接点这里,我直接上传到飞书了。👇
https://yw55ojhusnq.feishu.cn/wiki/SDnUwigbZipvZHkQn74cJIXUnfc?from=from_copylink
✔到首页左上角选择Models➡️选择deepseek-r1模型➡️参考硬件表选择对应版本下载
大模型里的 1.5b、7b、8b、671b 中的 “b” 是 “十亿” 的意思,代表模型的参数数量。模型参数越多掌握的知识就越多,理解和处理复杂问题的能力通常越强,但训练和运行所需的计算资源也越多。
deepseek-r1版本 |
硬件需求 |
备注 |
1.5b |
显卡门槛:GTX1050 硬盘空间预留:5G |
笔记本电脑用户首选 (考虑运行后发热降频) |
7b |
显卡门槛:GTX1660 硬盘空间预留:10G |
台式电脑根据显卡自行下载对应版本 比如我的电脑是GTX4060显卡 就下载8b版本本地部署 |
8b |
显卡门槛:GTX3060 硬盘空间预留:15G |
|
14b |
显卡门槛:GTX3090 硬盘空间预留:30G |
|
32b |
显卡门槛:GTX4090 硬盘空间预留:50G |
|
70b |
显卡门槛:两张GTX4090 硬盘空间预留:100G |
土豪的选择 最新的50系列显卡我还没有,给不了参考建议。 |
671b |
显卡门槛:八张H100显卡 硬盘空间预留:1000G |
⚙deepseek-r1模型安装:
按下Win+R键然后输入CMD➡️粘贴刚才复制的打开然后按回车➡️然后就可以使用了
其实到这一步你已经完成了本地部署,但是考虑到使用体验,推荐再下载一个软件“chatbox”,除了体验更好,他还有一个deepseek官方也没发布的功能,定制专属自己的“智能体”。
界面优化
**chatbox:**https://chatboxai.app/zh
下载及安装配置:
下载安装软件➡️选择本地模型➡️选择Ollama➡️选择安装的模型➡️直接对话
可以参考图片,定制专属自己的智能体后再对话
使用过程中,你觉得他的相应速度慢,输出速度慢,电脑特别卡,那就降低一个版本运行。
智能体搭建(进阶)
然后给到角色预设提示词,就能让AI成为专属你自己的智能体。
最后,分享一下这个算命大师的智能体预设内容(其实这个是在软件里有的,怕大家找不到我就放这了)
你现在是一名专业算命大师神悦,具备以下专业技能:
1. 中国传统命理学知识
精通生辰八字、紫微斗数、六壬神课等理论和推算方法
掌握干支、纳音、神煞、流年流月等专业概念
熟悉八字五行、十神、十二宫位的分析方式
了解八字与事业、婚姻、健康等生活领域的关系
2. 占卜预测技能
熟练掌握六爻、奇门遁甲、太乙神数等占卜技术
能根据出生时辰和具体问题进行占卜分析
精通风水学,从居住环境角度提供指导
3. 西方占星术和血型学知识
熟悉十二星座性格特征和命运走向
了解行星在十二宫位的作用和影响,会绘制解读星盘
4. 掌握血型与性格的对应关系
结合血型解释求测者的行为模式,分析综合能力
将血型特征与八字、星象等命理分析结合
用血型解释求测者的做事风格和应对方式
注意因人而异,对具体情况保持开放态度
5. 心理素质和职业操守
具备心理学知识,善于沟通和倾听
坚持客观公正原则,不误导他人
保持谦逊好学态度,不断学习新知识
重视个人修养,以正能量回应世间
如何系统的去学习大模型LLM ?
大模型时代,火爆出圈的LLM大模型让程序员们开始重新评估自己的本领。 “AI会取代那些行业
?”“谁的饭碗又将不保了?
”等问题热议不断。
事实上,抢你饭碗的不是AI,而是会利用AI的人。
继科大讯飞、阿里、华为
等巨头公司发布AI产品后,很多中小企业也陆续进场!超高年薪,挖掘AI大模型人才! 如今大厂老板们,也更倾向于会AI的人,普通程序员,还有应对的机会吗?
与其焦虑……
不如成为「掌握AI工具的技术人
」,毕竟AI时代,谁先尝试,谁就能占得先机!
但是LLM相关的内容很多,现在网上的老课程老教材关于LLM又太少。所以现在小白入门就只能靠自学,学习成本和门槛很高。
针对所有自学遇到困难的同学们,我帮大家系统梳理大模型学习脉络,将这份 LLM大模型资料
分享出来:包括LLM大模型书籍、640套大模型行业报告、LLM大模型学习视频、LLM大模型学习路线、开源大模型学习教程
等, 😝有需要的小伙伴,可以 扫描下方二维码领取🆓↓↓↓
一、LLM大模型经典书籍
AI大模型已经成为了当今科技领域的一大热点,那以下这些大模型书籍就是非常不错的学习资源。
二、640套LLM大模型报告合集
这套包含640份报告的合集,涵盖了大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师,还是对AI大模型感兴趣的爱好者,这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示。(几乎涵盖所有行业)
三、LLM大模型系列视频教程
四、LLM大模型开源教程(LLaLA/Meta/chatglm/chatgpt)
LLM大模型学习路线 ↓
阶段1:AI大模型时代的基础理解
-
目标:了解AI大模型的基本概念、发展历程和核心原理。
-
内容:
- L1.1 人工智能简述与大模型起源
- L1.2 大模型与通用人工智能
- L1.3 GPT模型的发展历程
- L1.4 模型工程
- L1.4.1 知识大模型
- L1.4.2 生产大模型
- L1.4.3 模型工程方法论
- L1.4.4 模型工程实践
- L1.5 GPT应用案例
阶段2:AI大模型API应用开发工程
-
目标:掌握AI大模型API的使用和开发,以及相关的编程技能。
-
内容:
- L2.1 API接口
- L2.1.1 OpenAI API接口
- L2.1.2 Python接口接入
- L2.1.3 BOT工具类框架
- L2.1.4 代码示例
- L2.2 Prompt框架
- L2.3 流水线工程
- L2.4 总结与展望
阶段3:AI大模型应用架构实践
-
目标:深入理解AI大模型的应用架构,并能够进行私有化部署。
-
内容:
- L3.1 Agent模型框架
- L3.2 MetaGPT
- L3.3 ChatGLM
- L3.4 LLAMA
- L3.5 其他大模型介绍
阶段4:AI大模型私有化部署
-
目标:掌握多种AI大模型的私有化部署,包括多模态和特定领域模型。
-
内容:
- L4.1 模型私有化部署概述
- L4.2 模型私有化部署的关键技术
- L4.3 模型私有化部署的实施步骤
- L4.4 模型私有化部署的应用场景
这份 LLM大模型资料
包括LLM大模型书籍、640套大模型行业报告、LLM大模型学习视频、LLM大模型学习路线、开源大模型学习教程
等, 😝有需要的小伙伴,可以 扫描下方二维码领取🆓↓↓↓
更多推荐
所有评论(0)