最近，AI界黑马DeepSeek爆火。AI圈、科技博主、职场人，甚至连朋友圈的宝妈群都在聊——“DeepSeek太强了！”“国产GPT之光！”“中文能力碾压！”

据介绍，R1模型在技术上实现了重要突破——用纯深度学习方法让AI自发涌现出推理能力，在数学、代码、自然语言推理等任务上，性能比肩OpenAI的o1模型正式版，且训练成本仅为560万美元，远低于美国科技巨头的数亿美元乃至数十亿美元投入。

市场分析师认为，DeepSeek的模型推出如同一颗“震撼弹”，令市场对美国科技行业的竞争力产生疑虑，导致人工智能主题股票遭抛售。

DeepSeek：性能卓越，用户体验佳

DeepSeek是一款由国内人工智能公司研发的大型语言模型，拥有强大的自然语言处理能力，能够理解并回答问题，还能辅助写代码、整理资料和解决复杂的数学问题。

与OpenAI开发的ChatGPT相比，DeepSeek不仅率先实现了媲美OpenAI-o1模型的效果，还大幅降低了推理模型的成本。其新模型DeepSeek-R1以十分之一的成本达到了GPT-o1级别的表现，引发海外AI圈的广泛讨论。

北京邮电大学人工智能学院人机交互与认知工程实验室主任刘伟介绍，DeepSeek最大的优势在于算法的改进和优化，节省了算力和数据量。以前如果说OpenAI是“大力出奇迹”，如今DeepSeek则是“小力也可以出奇迹”——小的算力用新的方法也能创造奇迹。

开源：未来的发展方向？

DeepSeek采用了完全开源策略，不仅降低了用户的使用门槛，还促进了AI开发者社区的协作生态。通过开源，DeepSeek吸引了大量开发者和研究人员的关注，推动了AI技术的发展。

真正开放的前沿研究，赋能所有人。

这背后，其实就是整个技术行业飞速发展的一个小缩影。在软件开发这块，低代码开发也在经历类似的变革，它把开发门槛一降再降，让更多人都能参与到应用程序开发里。

低代码开发平台，无需编码或仅通过少量代码就可以快速生成应用程序。与传统开发方式不同，它借助可视化的开发界面，让开发者通过图形化的用户界面，使用拖拽组件和模型驱动的逻辑来创建网页和移动应用程序。这种开发方式极大地提高了开发效率，缩短了开发周期。

JNPF低代码平台提供了可视化拖拽的面板，支持页面复杂布局。组件栏支持50+种通用组件，并可以组合使用。

在页面绘制方面，通过将其拖入画板，调整位置布局，简单几步完成界面的设计，做到了所见即所得。相同功能可以在画布中复制粘贴，应用本身也支持导入导出功能，方便项目复制。开发变得灵活高效，避免了一些基本构建所产生的bug，达到了降本增效的效果。

在组件的属性值设定方面，可以通过可视化的输入或者通过自定义JS代码的方式进行复杂的逻辑绑定，并且也支持编写js代码完成复杂的交互逻辑。平台内置了多种js库，可以将数据绑定到组件上，在开发状态下能立即看到数据渲染的效果，使得在预览状态下可以边开发边自测。

从技术架构来看，JNPF 采用.NET/JAVA 技术双引擎，并且提供全源码交付，方便企业进行二次开发。这意味着企业在使用 JNPF 平台时，既可以利用其可视化开发的便捷性，又能在需要深度定制时，通过源码进行灵活调整。而且，90% 的基础代码无需编写，进一步提高了开发效率。

感兴趣的可以做个尝试。

官网：https://www.jnpfsoft.com

在功能方面，JNPF 不仅支持低代码开发，还具备零代码开发功能。无需代码，通过拖拽式操作，就能自动生成可视化应用，灵活构建业务管理系统，加快业务部署。

同时，它的数据可视化功能也十分强大，能够提供高质量的图表和复杂的数据可视化展示，让企业管理者随时随地掌握全面、及时、准确的数据信息，为决策提供有力支持。

​页面搭建涵盖开发、预览、测试、发布、回滚、恢复等常用功能。在这些功能的基础上，增加了诸如"可视化拖拽"、"多用户协同开发"、"导入导出"、"多数据源"、"通知"等功能，形成了一个健全的开发体系。

对于第三方集成，我们的构建成果可以通过将平台上的应用或页面无缝嵌入到现有的后台系统，或者将现有的后台页面嵌入到我们的平台上，实现灵活的组合使用。

开源与闭源之争，实质上是不同商业模式在特定场景和时代背景下的有效性对比。 DeepSeek的成功被一些人视为中国技术理想主义的体现，甚至被外国人比喻为神秘的东方力量。 

但从整个AI大模型产业来看，DeepSeek的成功或许代表了一种全新的发展方向——通过算法优化而非单纯依赖算力和数据量来提升模型性能。这一方向也为AI大模型产业的发展提供了新的思路。