最近，DeepSeek 真的是火出圈了，特别是在 1 月 20 日推出的 R1 模型，开源免费、性能强悍，结合深度思考+联网搜索能力，直接对标 OpenAI o1 模型。

DeepSeek 真的是为国人争了口气啊！

就在今天，大洋彼岸又传来令人振奋的消息！DeepSeek 在美区 APP Store 免费应用排行榜上已经超越 ChatGPT，成功登顶。这真是一个历史时刻，国人的骄傲啊。

除了上述优势外，DeepSeek-R1 的代码能力异常强大，可以在官网的提示库中看到，排在最前面的三项能力都跟代码相关。

过去，Cursor 等 AI 编码工具默认都使用 Claude-3.5-sonnet 等模型，效果不错，但是价格也不便宜，能够用上的程序员还在少数。

今天，我们的 DeepSeek API 价格仅为国外大模型的 1/30，同样也能达到相媲美的效果，这大大降低了程序员的使用门槛，让每个人都能用得起优秀的辅助编码工具！

接下来，我将介绍 Cursor Pro 的平替方案，将 Deepseek-R1 接入到研发人员日常使用的 IDE 中（以 VSCode 为例）。

一、环境配置：三分钟开启智能编程

在 VSCode 扩展商店搜索"Continue"，安装这个插件。

安装完成后进入配置界面。获取 DeepSeek-R1 的 API 密钥后，在 config.json 中添加模型端点：

最后重启 IDE 即可，插件就安装完毕了。

二、功能介绍：三大核心功能

1、代码自动补全

使用 Tab 键可以实现一行或者多行代码的自动补全。

自动识别上下文，预测后续代码并一键生成。有的时候，你写代码就只需要拼命的敲 tab 键那么简单。

当然，这边要重点说下，这个自动补全的功能其实跟 DeepSeek-R1 没什么关系。

可以再回顾下之前的配置文件 config.json，tab键使用的模型，是一个 1.5B 的本地 ollama 部署的小模型。有同学可能要问？为什么此处不也配置成 DeepSeek 模型呢？我来给大家解释下。

因为程序员使用此场景的时候，对于时效性是非常高的，设想一下如果光标在移动过程中，大模型此时还在预测后续的代码，没有来得及展现给用户，这将是多么糟糕的体验。

因此，为了效率，此处选择了一个 1.5B 的 qwen-coder 小模型，这样响应可以快一些，效果也是不错的。

2、代码生成及修改

光标停留在需要生成代码的地方，按下 Cmd+I 快捷键，在右侧对话框中，使用自然语言输入需求，举个简单的例子：

按下回车键，快速排序算法就生成了，并且还帮你准备了一个测试案例。

如果生成的代码不符合你的需求，你可以选中这部分代码，仍然是按下 Cmd+I，输入你的新需求，如下：这样就可以生成新的代码，经由你对比确认后点击“Accept”生效。

注意：以上功能可能更加适合程序员，因为需要你知道在哪里插入代码，在哪里修改代码。

除了使用 Cmd+I 外，也可以使用 Cmd+L 来生成和修改代码，这种以聊天方式的交互更加适合小白，最后将生成的代码一键插入到文件中。

3、代码解释

可以选择某几行代码，按下 Cmd+L 快捷键，输入你的问题，让大模型帮我们解释代码。

当然你也可以在对话框使用@来引用某个代码文件、多个文件、甚至整个工程作为上下文来进行提问。

这个功能对于阅读别人的代码有很大的帮助，举例如下：

结语

这款 Continue 插件通过简单的配置，就能把强大的 DeepSeek-R1 模型能力引入到我们的研发 IDE 中来，让普通程序员都能享受智能编码带来的效率。

由于篇幅问题，很多细节没有展开详细解释，如果您对此感兴趣，可以添加我的微信（文末二维码）进行沟通。这种方案其实更加适用于企业私有化部署 AI 辅助编码工具。

今天的介绍就到这里啦，如果有任何问题，你可以直接给我留言。我们下次再会。

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