DeepSeek的火热，引发命理领域疯狂算命的热潮。尤其是看到朋友发了这样一条朋友圈，觉得有必要来写写。

赛博算命能否行得通一直是命理界热议的话题，AI大模型和算命，都指向一件事——基于数据的预测。

《周易》是最早的大模型预测。

玄学算命和AI大模型，都是通过分析大量的历史数据，识别数据中的模式和规律，从而对未知情况进行预测。

分析数据，识别规律，进行预测

其实预测未来一直是人类不懈追求的目标。从古代占卜到现代的人工智能，人类都试图都是想从混沌中寻找秩序，从不确定中把握必然。

玄学预测与AI大模型，可以说是预测的两种范式。

玄学古代预测是国家用于气象、军事、农业、主要是治国安邦，从宫廷文化传到老百姓身边，演变为对做官、得财、婚配、子嗣的吉凶预测。到了近代，演变为工作、创业、婚姻，以及更为细化至通过对金融市场数据的分析，AI可以预测股票价格的走势等 股市本质｜金融占星如何看待周期波动

0和1、阴和阳，是玄学和大模型预测的基础

易学典籍《周易》通过“太极生两仪”的宇宙生成论，将宇宙万物抽象为阴阳两种基本元素，分别用“—”（阳爻）和“--”（阴爻）表示。

二进制是现代计算机系统的基础，用“0”和“1”表示两种状态。最早由德国数学家莱布尼茨在17世纪提出，他受到《周易》的启发，认为六爻的阴阳符号与二进制的“0”和“1”有相似之处。

现代学者将六爻与二进制进行类比，认为六爻是一种早期的符号逻辑系统，与二进制的逻辑结构有相似之处。

六爻是中国占卜方法，由阴阳两种爻组成，用0和1表示。六爻组合数：C=2⁶=64 种固定卦象（排列问题）二进制数值：∑aₙ2ⁿ 的无限扩展（计数问题）

六爻占卜好比一种基于符号系统的预测模型，机器学习模型则是通过二进制运算生成预测结果，类似于六爻通过卦象解读未来。

数据处理，是玄学和大模型预测的核心

数据，是玄学和AI大模型最为核心的部分。他们对数据的要求以及困境都极为相似：

数据质量需求：输入的数据有误或不准确，预测结果就会受到影响。例如，玄学算命可能需要准确的出生时间、地点等信息，如果出生时间误差超过2个小时，则排盘和预测结果完全不同；AI模型如果训练数据存在噪声或错误，模型的预测能力也会下降如大模型非常依赖清洗后的结构化数据，90%的模型误差或源于脏数据。

数据时效困境：玄学算命中的某些方法基于古代的数据或理论，但这些在现代不再适用了。比如，古代的占星术可能没有考虑到现代的天文学发现，古代占星未纳入海王星（1846年发现）导致现代占星解盘存在偏差。AI模型的数据如果陈旧，也会影响预测的准确性，例如金融预测模型因政策突变产生的数据时效性衰减率达37%。

数据完整悖论：玄学需要多方面的信息来进行综合判断，比如看一个人命，需整合八字、风水等多维度信息，缺失住宅朝向将影响30%预测准确率，以及好的命理师会综合多种玄学工具来做判断，例如八字、紫微，六爻起卦的方式来综合判断。

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AI模型同样需要足够的数据量来覆盖各种可能的情况，例如医疗大模型，要求覆盖罕见病样本，否则数据量＜1000例时模型效能下降60%。

长尾数据缺失：一些罕见场景可能造成玄学看的不够准确，现代医疗科技的发展，让一些场景增加，但是玄学模型尚未有充足的数据。比如剖腹产择时命盘、试管婴儿等逐年增加，这些场景给玄学算命增加了困难。而AI大模型也遇到同样的问题，如自动驾驶对极端天气的误判率达37%，都是由于罕见场景数据量少，且疏于整理，造成的数据缺失造成影响。

拍摄于杭州韬光寺

动态适应性，是玄学和大模型预测的共性

玄学预测和AI大模型都非常强调，系统根据环境变化调整自身状态的能力，即动态适应性。

玄学，尤其是《周易》比较强调“变易”，即事物处于不断变化之中，预测也需要根据具体情境进行调整。尤其是大运遇到命的作用，在不同情况下表达非常不同。

《易经》变爻机制：老阴(6)→阳爻的动态转化规则本卦与变卦的72.8%组合存在解释歧义

例如，命盘显示某人在8月份离开公司，进入到新的环境，传统意义上是某人8月份离职，实际情况是该人的领导8月份离开公司——相当于某人也更换了工作。

我们接着说，玄学系统会根据环境变化而进行自身调节的能力，与AI大模型的自适应学习能力相似。

AI大模型的动态适应性是通过强化学习和动态调整算法，能够根据新的数据和环境变化不断优化预测结果。例如，在无人驾驶中，AI系统需要根据实时的路况做出最优决策，根据拥堵或者戒严等特殊情况，随时更换最佳策略。

隐私和解读，是玄学和大模型预测的挑战

玄学预测算命需要求测者和命理师之间存在绝对的信任，以及这种情况会让预测更为准确，原因是求测者可以不断地给命理师进行数据反馈，也就是语料喂养，让预测后续信息变得更为准确。

但在用户提供信息时，需防止隐私被泄漏。比如某些命理分析可能基于性别、出生时间等因素，导致社会歧视或不公平待遇。在许多国家和地区，命理数据的采集和使用可能受到数据保护法规的限制（如GDPR、CCPA）等。这里也和命理师的职业素养有关系，这个另说。

AI模型在处理大量用户数据时同样需要严格的数据保护措施，防止数据滥用或泄露，大家熟悉的就是可能被用于商业营销、广告投放等未经用户同意的用途，或者基于训练数据中的偏见，生成歧视性或有害内容，非常影响用户体验和社会公平。

尽管《易经》等模型已经提供了丰富的预测方法，比如八字、紫微、六爻等多种方式进行矫正，但其结果仍然受到主观解读和环境因素的影响，如所在国家地区、原生家庭、以及不可抗力等因素的印象，让玄学算命诸多不可控的因素。

比如，某些占卜方法可能更倾向于吉利的解释，不同的命理师可能会得出不同的结论，在道的层面、术的层面、以及占卜和被占卜相遇时间等方面，都有很大的差距。以及各地区文化存在异同，以及社会的发展。

例如七杀落命，在古代判断为生活颠沛流离，命主创新性很强。古代为凶，认为稳定为优，但到了近代，七杀落在命主，则为领军突破性人物，可能是创业领军人物。

AI模型同样存在数据偏差的问题，如果训练数据不够全面或代表性不足，模型可能会对某些群体或情况产生偏见。

无论是古老的玄学算命，还是现代的AI大模型，它们都指向同一个目标：基于数据的预测。

有AI的推动，也许我们很快就能看到基于数据的玄学振兴。

另一个方面，大模型虽然能够处理海量数据并识别复杂的规律，但它是否能够真正理解命运的本质？玄学算命虽然依赖于直觉和经验，但它是否能够超越主观的局限？DeepSeek的破圈，也许预示未来的预测方式并不是非此即彼的选择，而是两者的结合与互补。

期待玄学在AI大模型的影响下焕发新生。

期待新模式的诞生。