划重点：同一款AI工具，高手能1分钟生成爆款方案，你却只能得到套话模板？差距全在这套提问心法！

一、90%的人都踩过的三大坑（附急救方案）

🚨【职场人避坑指南】

典型翻车
“做个市场分析” → 得到10页正确的废话

开挂模版

「新能源汽车行业分析师，请对比2024Q4比亚迪&特斯拉抖音传播数据：    
1. 重点分析#降价策略话题的用户情绪走向    
2. 用对比表格标注声量增长率（附涨跌箭头）    
3. 提炼3条可复用的营销规律」  

💡真实案例：某大厂市场专员用这套路，20分钟产出原需8小时的数据报告

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📚【学生党提分秘籍】

经典错误
“帮忙改下论文” → 收到万能建议"多查文献"
学霸模版

「机械专业研二学生需要：    
1. 重写"柔性机器人传感器"文献综述章节    
2. 仅收录近3年SCI一区顶刊成果    
3. 标注5+参考文献DOI号    
4. 学术化表达但查重率<15%」  

🎯数据说话：上交大硕士用此法，查重率从28%直降至12%

📱【博主爆款密码】

无效操作
“写咖啡店推荐” → 生成全网雷同文案

流量模版
「社恐型探店博主需求：

1. 挖掘3家浦东冷门咖啡馆（避开网红店）

2. 突出插座数量/背景音乐分贝等办公细节

3. 用"发现闺蜜私藏小店"语气引发共鸣

4. 结尾引导粉丝分享"秘密基地"」

🔥实战成果：某博主用此框架创作，单篇笔记涨粉3000+

二、价值10万的提问公式

▎核心心法
"身份卡+任务书+限定词+格式条"四维定位法

▎三大场景速查手册
1. 职场加速器
× 普通需求：做个竞品分析
✓ 开挂指令：

「快消品运营需要：    
对比元气森林vs农夫山泉小红书爆款笔记    
→ 统计封面视觉高频色系    
→ 分析评论区情绪热词TOP10    
→ Excel输出互动率对比表」  

2. 学术核武器
× 基础操作：查文献
✓ 精准打击：

「临床医学研一党急需：    
近5年阿尔茨海默症早期诊断英文综述    
→ 按影响因子降序排列    
→ 附PubMed链接+被引量    
→ 排除动物实验文献」  

3. 流量永动机
× 常规操作：写母婴文案
✓ 爆款配方：

「90后宝妈博主创作：    
宝宝厌奶期自救指南    
→ 结合凌晨3点冲奶实战经验    
→ 用"闺蜜说私房话"语气    
→ 结尾发起"最难喂养时刻"故事征集」  

三、小白秒上手的3步实操包

🛠️ STEP1：需求拆解表

（建议保存到手机备忘录）
[身份]：我是______行业的______
[任务]：急需解决______问题
[限定]：必须包含______细节
[格式]：需要______形式呈现

🎮 STEP2：模版生成器

"作为（具体身份），需要（明确任务），要求包含（3个具体细节），请用（指定格式）输出"

🔄 STEP3：答案精修术

当回答不满意时，加这些"魔法咒语"：

➤ _"请补充______维度的对比"_    
➤ _"排除______类型的内容"_    
➤ _"改用______风格的表达"_  

如何学习大模型 AI ？

由于新岗位的生产效率，要优于被取代岗位的生产效率，所以实际上整个社会的生产效率是提升的。

但是具体到个人，只能说是：

“最先掌握AI的人，将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。

这句话，放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期，都是一样的道理。

我在一线互联网企业工作十余年里，指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。

我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑，所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限，很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升，故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

第一阶段（10天）：初阶应用

该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识，对大模型 AI 的理解超过 95% 的人，可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解，别人只会和 AI 聊天，而你能调教 AI，并能用代码将大模型和业务衔接。

• 大模型 AI 能干什么？
• 大模型是怎样获得「智能」的？
• 用好 AI 的核心心法
• 大模型应用业务架构
• 大模型应用技术架构
• 代码示例：向 GPT-3.5 灌入新知识
• 提示工程的意义和核心思想
• Prompt 典型构成
• 指令调优方法论
• 思维链和思维树
• Prompt 攻击和防范
• …

第二阶段（30天）：高阶应用

该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习，学会构造私有知识库，扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架，抓住最新的技术进展，适合 Python 和 JavaScript 程序员。

• 为什么要做 RAG
• 搭建一个简单的 ChatPDF
• 检索的基础概念
• 什么是向量表示（Embeddings）
• 向量数据库与向量检索
• 基于向量检索的 RAG
• 搭建 RAG 系统的扩展知识
• 混合检索与 RAG-Fusion 简介
• 向量模型本地部署
• …

第三阶段（30天）：模型训练

恭喜你，如果学到这里，你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作，自己也能训练 GPT 了！通过微调，训练自己的垂直大模型，能独立训练开源多模态大模型，掌握更多技术方案。

到此为止，大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗？

• 为什么要做 RAG
• 什么是模型
• 什么是模型训练
• 求解器 & 损失函数简介
• 小实验2：手写一个简单的神经网络并训练它
• 什么是训练/预训练/微调/轻量化微调
• Transformer结构简介
• 轻量化微调
• 实验数据集的构建
• …

第四阶段（20天）：商业闭环

对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知，可以在云端和本地等多种环境下部署大模型，找到适合自己的项目/创业方向，做一名被 AI 武装的产品经理。

• 硬件选型
• 带你了解全球大模型
• 使用国产大模型服务
• 搭建 OpenAI 代理
• 热身：基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion
• 在本地计算机运行大模型
• 大模型的私有化部署
• 基于 vLLM 部署大模型
• 案例：如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型
• 部署一套开源 LLM 项目
• 内容安全
• 互联网信息服务算法备案
• …

学习是一个过程，只要学习就会有挑战。天道酬勤，你越努力，就会成为越优秀的自己。

如果你能在15天内完成所有的任务，那你堪称天才。然而，如果你能完成 60-70% 的内容，你就已经开始具备成为一名大模型 AI 的正确特征了。

这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN，朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】