DeepSeek，中国AI创业公司的火了

其于2024年12月发布的大语言模型DeepSeek-V3，以550万美元和2000块英伟达H800 GPU（专为中国市场设计的低配版GPU）的投入，训练出了开源模型，在多项评测中超越了Qwen2.5-72B、Llama-3.1-405B等顶级开源模型，甚至与GPT-4o、Claude 3.5-Sonnet等世界顶级闭源模型不相上下，而后者训练成本高达数亿美元和几十万块英伟达H100 GPU。它选

TLeung65367

2989人浏览 · 2025-01-15 14:42:35

TLeung65367 · 2025-01-15 14:42:35 发布

看看世界AI大佬如何评价DeepSeek-V3的

大神卡帕西说：中国的DeepSeek轻而易举的发布了AI大模型

英伟达高级工程师说：他们（DeepSeek）去年就是最好的开放模型之一。

山姆奥特曼都开始阴阳怪气了：

那么DeepSeek-V3到底有没有那么强大？到底强在哪里？

近期，中国杭州的AI创业公司DeepSeek在硅谷引起了广泛关注。其于2024年12月发布的大语言模型DeepSeek-V3，以550万美元和2000块英伟达H800 GPU（专为中国市场设计的低配版GPU）的投入，训练出了开源模型，在多项评测中超越了Qwen2.5-72B、Llama-3.1-405B等顶级开源模型，甚至与GPT-4o、Claude 3.5-Sonnet等世界顶级闭源模型不相上下，而后者训练成本高达数亿美元和几十万块英伟达H100 GPU。

这一成就在AI界掀起了巨大波澜，尤其是在硅谷这个AI领域的研究、创业、资金、算力和资源高度集中的地区。许多硅谷AI界的重要人物纷纷对DeepSeek表示赞赏，如OpenAI联合创始人Andrej Kaparthy和Scale.ai创始人Alexandr Wang。尽管OpenAI CEO Sam Altman曾发推文暗示DeepSeek抄袭借鉴了其他先进成果（很快遭到反驳），但DeepSeek收获的赞誉广泛而真诚，尤其在开源社区，开发者们用行动表达了支持。

许多中国人将DeepSeek-V3视为“国货之光”，认为它代表了中国式创新。中国研究人员和工程师擅长在资源有限的情况下，通过技术创新和精进，实现超预期成果。DeepSeek-V3对高性能算力依赖小，将训练和推理视为一个系统，提供了诸多新技术思路，注重用工程思维高效解决算法和技术问题，集中力量办大事，这确实是中国公司、团队和研究人员的强项。Alexandr Wang总结DeepSeek经验时说：“美国人在休息，中国人在奋斗，以更低的成本、更快的速度和更强大的战斗力追赶。”

有趣的是，一些对中国友好的美国科技界人士，如马斯克，常总结中国在某些领域的成功经验为聪明、勤奋和有方法，这在AI领域却难以解释一个问题：中国其他大模型公司和AI人才同样具备这些品质，技术方法创新也颇有成就，为何未引发如此轰动的世界级效应？至少目前，DeepSeek独占鳌头。

将DeepSeek比作“AI界的拼多多”并不准确，认为其秘方仅是多快好省也不全面。中国多数AI公司因缺卡而努力搞架构创新，DeepSeek在硅谷受关注非一朝一夕之事。早在2024年5月，DeepSeek-V2发布时，其多头潜在注意力机制（MLA）架构创新就在硅谷引起小范围轰动，论文在AI研究界广泛传播和讨论。当时，国内舆论却将其视为“大模型价格战的发起者”，仿佛身处平行时空。

这或许说明，DeepSeek与硅谷有更多对话和交流的“密码”，其秘方颇具硅谷风味。

DeepSeek与早期OpenAI、DeepMind的相似之处

若要在全球AI玩家中为DeepSeek找对标，不妨看看2022年之前的OpenAI和DeepMind。那时的OpenAI，尽管被微软投资转型为营利性公司，但工作方式仍具非营利机构性质，无正式对外产品，2020年公布的GPT-3是学术研究成果且开源。DeepMind也类似，无论是独立时期还是被Google收购但未与Google Brain整合前，都更像研究机构，AlphaGo、AlphaFold是研究项目非产品。

DeepSeek有“产品”吗？普通用户可与其模型聊天，它还向开发者售卖低价API，但没有移动APP，不搞运营、流量广告、社交媒体营销或为用户准备prompt模板，仅有个网站供普通人使用。从这点看，DeepSeek不似中国AI公司。在企业与开发者侧，除了架构创新降低成本猛砸API价格，也未见“加速计划”、“开发者大赛”、“产业生态基金”等常见项目，说明其目前无意做生意。

DeepSeek研究人员密度显而易见。量子位对DeepSeek-V3论文作者梳理显示，团队主力是清华、北大、北航等中国顶级高校应届博士毕业生、顶刊论文发表者、信息竞赛获奖者，甚至包括硕博在读生，团队极其年轻。创始人梁文锋透露招人标准：看能力不看经验，核心技术岗位以应届和毕业一两年为主，为研究人员而非产品、市场、工程等岗位定制。这与OpenAI、DeepMind早期人才结构相似：用最年轻、聪明、不受拘束的头脑，创造前人未有成果。

DeepSeek营造的氛围是：聪明年轻人进入看似公司的机构，延续学术生涯，可调动比高校实验室多得多的计算资源和研究数据。科技公司研究机构成科学家“国中之国”，取代高校成学术成果主要贡献者趋势明显。它越不受商业目标干扰，产生颠覆性学术成果机会越大。Google研究人员提出Transformer架构是在2017年AI商业化目标尚不清晰时，近两年鲜有成果。OpenAI的GPT-3和GPT-3.5诞生于聚光灯外，而其越来越像公司时，一切变得混乱。

这也是DeepSeek区别于中国多数AI创业公司、更似研究机构之处。这轮AI创业创始人多是科学家和研究人员，但拿了VC和PE多轮融资后，不能随心所欲搞研究和发paper，需聚焦产品化和商业化（这可能非他们所长）。科技巨头养得起研究机构和科学家，但一旦要求研究成果迅速应用于产品和商业，团队会更复杂，不再有纯研究人员的简单和清澈。美国一些科技巨头有不受商业目标干扰的研究机构，但时间一长，又难免沾染学术界论资排辈气息。由最聪明年轻人组成的商业公司研究机构，只在关键时间点出现过——几年前的OpenAI和DeepMind，以及现在的DeepSeek。

证据是：DeepSeek最好的“产品”除了模型，还有论文。V-2和V-3发布时，两篇对应论文都获全球研究者仔细阅读、分享、引用和推荐。相比之下，GPT-4发布后OpenAI公布的论文几乎不能算论文。如今做模型的都在抢benchmark名次，注重论文质量的已不多。详尽、规范、实验细节丰富的论文，仍能获业界额外尊重。

当然，DeepSeek有钱，有不输于巨头、远多于创业公司的资源。但并非所有巨头都愿有自家DeepMind。

开源是DeepSeek的制胜法宝

2023年初，The Information盘点中国可能的人工智能明星创业公司时，智谱、Minimax、百川智能、零一万物和光年之外在列，未提及DeepSeek。至少一年半前，没人真把DeepSeek当AI圈内人。尽管业界流传DeepSeek母公司幻方握有大量英伟达高性能显卡，仍少有人信其下场做大模型会有大动静。如今，DeepSeek成热议焦点，走的是“墙外开花墙内香”老路。

DeepSeek从一开始就选择与国内诸多大模型新秀不同战场。它不融资（至少起初不用），不争大模型座次，不比国内舆论声势（唯一接受暗涌采访，大概为招聘热血聪明科学家），不搞产品投放投流。它选择的是与研究机构本质最匹配的路径——走全球开源社区，分享模型、研究方法和成果，吸引反馈，再迭代优化，自我进益。

开源社区是AI学术研究、分享和讨论最热烈、充分、自由和无国界的地方，也是AI领域最不“内卷”的地方。DeepSeek从一开始就彻底开源，从模型权重、数据集到预训练方法，悉数公开，高质量论文也是开源一部分。年轻聪明研究人员在开源社区亮相、分享和活跃具有高能见度，看见他们的人不乏全球AI领域重要推动者。

聪明年轻AI研究人员+研究机构氛围（配大厂package）+开源社区分享交流，提升DeepSeek全球AI领域影响力和声望。对以产生AI研究成果而非发布商业化产品为主要目标的机构而言，Hugging Face和Reddit是最好的发布会会场，数据集和代码库是最好的demo，论文是最好的新闻稿。DeepSeek基本就是这么做的，且做得讲究。即便研究人员和CEO鲜少接受媒体采访，也几乎不在论坛和活动上分享技术经验和洞察，但不能说它没做营销。反之，以证明中国AI原创研究可引领全球趋势、招聘最聪明研究人员为目的来说，DeepSeek的“营销”极其精准有效。

过去一年，中国开源大模型主要玩家确在全球AI研究和产品方面赢得不少尊敬。越来越普遍的看法是：比起美国和欧洲一些开源模型，中国开源大模型在开源程度上更彻底，易被研究人员和开发者直接上手研究或优化模型。DeepSeek是典型代表，除它外，阿里巴巴的通义（Qwen）也被AI研究领域普遍认为开源态度较真诚，面壁智能的小模型Mini-CPM-Llama3-V 2.5因被斯坦福本科生团队直接套壳也意外走红。

所以有趣的是，国际AI界特别是硅谷认为中国大模型代表玩家是DeepSeek和阿里巴巴，而我们自己觉得是豆包、可灵和所谓AI六小龙。客观地说，就国际AI界特别是硅谷能公正、积极看待中国AI创新能力和对全球社区贡献方面，DeepSeek和阿里巴巴们做得更多。开源在任何时候都是一件正确的事。