DeepSeek版本

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DeepSeek V3 -2024/12/26

对标海外领军闭源模型 自研 MoE 模型 671B 参数，激活 37B，在 14.8T token 上进行了预训练 性能与世界顶尖的闭源模型 GPT-4o 以及 Claude-3.5-Sonnet 比肩

百科知识： DeepSeek-V3 在知识类任务（MMLU, MMLU-Pro, GPQA, SimpleQA）上的水平相比前代 DeepSeek-V2.5 显著提升，接近当前表现最好的模型 Claude-3.5-Sonnet-1022 相近，但在事实知识 C-SimpleQA 上更为领先

长文本： 在长文本测评中，DROP、FRAMES 和 LongBench v2 上，DeepSeek-V3 平均表现超越其他模型

代码： DeepSeek-V3 在算法类代码场景（Codeforces），远远领先于市面上已有的全部非 o1 类模型；并在工程类代码场景（SWE-Bench Verified）逼近 Claude-3.5-Sonnet-1022

数学： 在美国数学竞赛（AIME 2024, MATH）和全国高中数学联赛（CNMO 2024）上，DeepSeek-V3 大幅超过了所有开源闭源模型。

中文能力： DeepSeek-V3 与 Qwen2.5-72B 在教育类测评 C-Eval 和代词消歧等评测集上表现

DeepSeek APP-2025/01/15

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DeepSeek R1-2025/01/20

模型蒸馏 目前最佳方案，保障AI项目落地

模型蒸馏：高性能模型能力通过某种方式传输给小模型，由小模型在特定的特定的领域发挥作用 上线 API，对用户开放思维链输出，通过设置 model='deepseek-reasoner' 即可调用 性能对标 OpenAI-o1 正式版 蒸馏小模型超越 OpenAI o1-mini

完全开源，不限制商用 遵循 MIT License，允许用户通过蒸馏技术借助 R1 训练其他模型

Janus-Pro-2025/01/28

多模态处理：支持文本、图像、音频等多种数据类型的处理与分析 文字生成图片 语音识别 跨领域应用：适用于自然语言处理、计算机视觉、语音识别等多个领域

主要模型

DeepSeek V3-deepseek-chat 模型

强大的数据搜索与分析工具，帮助用户快速、高效地处理和分析大量数据

DeepSeek R1-deepseek-reasoner 模型

推理模型：在输出最终回答之前，模型会先输出一段思维链内容，以提升最终答案的准确性。在每一轮对话过程中，模型会输出思维链内容（reasoning_content）和最终回答（content）。在下一轮对话中，之前轮输出的思维链内容不会被拼接到上下文中

Janus-Pro-多态模型 开源

多模态处理：支持文本、图像、音频等多种数据类型的处理与分析 文字生成图片 语音识别 跨领域应用：适用于自然语言处理、计算机视觉、语音识别等多个领域

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