零、前言

        过年这几天发现 DeepSeek 非常火，试用了一下发现确实不错。与豆包、kimi、perplexity 这些相比完全不是一个次元的存在，特别是用ta写文章的时候体验非常好。所以试着自己搭一个环境。

        2025-02-09 补充：这个帖子是2月2号写的，当时在自己笔记本上搭了 1.5B，然后感觉跑起来无压力，就下了一个 8B版本，感觉也能跑，除了运行时风扇声音比较大、速度不那么快以外一切OK。所以修改了标题但没有修改操作过程，特此声明。

        另外，我的笔记本是 i7-1180  RTX-3060 32G内存，这样的硬件既然足够运行8B，如果条件一般，搞一个 4060显卡外加32G甚至64G内存的电脑，运行16B版本DeepSeek应该完全无压力，所以不必追求太大的显卡也足够用了。

一、安装 Ollama和DeepSeek-R1

       我的安装方式很简单，不需要什么docker环境，对于没有编程基础的人也可以轻松上手，全程只需一步步的安装即可。

        1、下载 Ollama

        访问Ollama 官网点击这里   ，进入之后看到如下界面。

        点击上图右上角的 Download，选择 Download for Windows ，然后等着下载即可，目前Ollama的安装包大约700多兆。

        1.2、安装Ollama

         下载之后双击Ollama那个羊驼图标即可自动安装，无需选择安装路径，默默等待就好，安装完毕会在屏幕右下角出现一个羊驼图标并提示Ollama已经在运行。

        此时打开命令提示符界面，执行 “ollama -v”命令查看版本，如下图所示。到这里说明Ollama已成功安装。

        1.3、安装 DeepSeek-R1

        获取DeepSeek-R1 各版本的命令点击这里  ，点击后看到如下页面。从下图左侧红色方框的下拉框中选择一个合适的版本后，就能在右侧红色方框中看到 Ollama 获取该版本DeepSeek 的命令，复制这个命令，粘贴到“命令提示符”中执行，然后等待即可。

        说明：不同版本的 DeepSeek-R1 的大小不同，1.5b大约1.1G，8b大约4.9G。无论哪个版本都是开始下载很快后面越来越慢，有个心理准备慢慢等吧。

        当下载并安装完成 DeepSeek-R1之后，再次执行 ollama run deepseek-r1:1.5b 这个命令，就能进入到与DeepSeek 对话界面了，如下图所示

二、安装Open WebUI

        只有命令行界面，很多功能无法实现（比如上传附件进行分析什么的），此时就需要一个交互页面。这里推荐使用 Open WebUI。

       2.1、下载安装

        安装它之前需要Python 环境，建议安装3.11.x版本。版本过高会导致open-webui安装失败。我本地安装的是 3.11.9 版本Python，供参考。下载与安装Python 的方法及过程请参考这里  。安装完毕Python后，重新打开一个 命令提示符界面，输入“pip install open-webui”命令，如下图所示，然后就是各种等待（这里要等待比较长的时间。。。）

        直到看到如下内容，说明安装完毕

        2.2、启动 Open WebUI

        执行命令“open-webui serve”，然后等待安装一堆的东西，配置一堆的环境变量。。。

         直到看到下面红框这里，说明 已启动并且可以访问了。

         访问路径  http://localhost:8080/ 试试吧。首次访问会让你创建一个 admin 账号、密码，这里随意就好。创建完毕可以看到如下界面，然后开始玩吧。

三、备注

        

        不同版本的 DeepSeek-R1 对硬件的要求不同，具体的要求可以参考下图。