开年第一天回岗，春节假期一直被deepSeek的消息所震撼。国产新秀有什么理由不拥护支持呢。

简单科谱下：

什么是DeepSeek：是由中国科技公司研发的AGI（通用人工智能）

DeepSeek可以做什么：提供智能对话、文本生成、语义理解、计算推理、代码生成补全等应用场景、支持联网搜索深度思考、支持文件上传，扫描读取各类文件及图片中的文字内容。

不过最近使用的过程中总是提示崩溃，可能和使用人数过多，服务器负载有关，也可能与大年初二前后被恶意留量攻击有关吧，想使用在线的可访问网址DeepSeek， 没有网怎么在线使用呢，离线下载安装部署吧。 

注：DeepSeek-R1是开源的推理模型，擅长处理复杂任务且可免费商用，性能对齐OpenAI-O1正式版本。

1. 下载离线包

下载地址：deepSeek下载，本文以windows为例，但注意，如果是windows下载的官网有提示需要win10及以上的系统支持。

等待安装完成即可...

2. 离线安装部署

2.1 找到相应的安装命令

下载好进行默认安装，回到欧拉玛下载页的首页，找到左上角的Models，结合本机显卡情况，去找到安装运行命令。一般选择1.5B模型即可，如下图所示：

如可查看本机显卡呢。可以 通过win+R，输入msinfo32运行查看显示系统信息，然后选择组件->显示，可以查看显卡信息，包括驱动程序和版本，如果不直观也可以推荐 使用任务管理器查看，使用组合键，(Ctrl+Shift+Esc)，选择性能，查看如下所示：

，如何选择对应的关系呢？

• 4G-8G显存：中端显卡（如GTX 1660 Ti、RTX 2060) 对应选择1.5B模型
• 16GB-24GB显存：适合高端显卡（如RTX 3090、RTX 4090）对应选择7B模型
• 24GB以上显存：适合顶级显卡（如A100、RTX 4090）可对应选择8B模型。

讲到这，额外科谱下1.5B、7B代表什么，有哪些区别呢？

B的含义	B是指亿字数量级，XB就代表这个模型有X亿个可训练的参数，反映了大模型的复杂程度和计算资源消耗
模型规模	1.5B代表有1500百万个参数；7B代表有7000百万个参数参加训练
模型结构	1.5亿个参数的大模型型可能用到如Transformer或BERT等复杂架构，它们可能包括多层叠或更深的堆叠；7亿个参数的大模型更加庞大，甚至可能基于现有的Transformer架构扩展而来
计算资源	参数多的大模型需要更多的GPU和T4芯片，在训练和推理过程中，高参数数量会导致计算时间增加
应用领域	1.5B常用于医疗影响分析、自然语言理解等高精度的任务中；7B参数用于生成式AI、文本摘要、代码生成等需要更强表达力能的就用场景上
训练成本	7B的训练成本(包括训练时间、训练资源、预算)都会高于1.5B
灵活性与可解释性	1.5B调整架构和参数数量更好适应，好比车小好转头一样

2.2 安装部署

打开命令窗口(windows+R，输入cmd运行)，执行上一步copy的命令

ollama run deepseek-r1:1.5b

等待安装，如下图所示：

3. 使用测试

提示语如何高效，打算另起一个章节单独和大家聊聊。最简单的就是明确你是谁，我是谁，我的需求是什么，我的要求是什么。

4. 启动和退出

4.1退出

退出比较简单关闭命令窗口，或是命令行中输入Ctrl + d 或者/bye即可

4.2启动

没错，需要每次输入官网的那个命令

ollama run deepseek-r1:1.5b

如下图所示