大家好，我是苍何。

不知不觉已经在 obsidian 中写了 306 篇原创文章，悄咪咪的给自己点个赞。

obsidian 其实是笔记软件，很多人把他也当成了写作工具，这当然包括我。

今天一顿折腾，在 obsidian 中加入了deepseek，构建了自己的知识助手，

你可以让他帮你写文章，优化文案，整理笔记，总结文章等。

先看看效果吧：我直接让他帮我优化下我的文案：

是不是感觉丝滑如水，超级棒棒糖？哈哈哈，现在就给大家做个分享：

废话不多说，先上方法，一共有 3 种方式，分别是：

1、 Custom Frames 插件嵌入 deepseek 官网

2、Copilot 插件 + ollama + deepseek r1 本地模型

3、Copilot 插件 + deepseek api 使用

下面细致的讲解一下每一种方式：

嵌入 deepseek 官网

讲真，这种方式是最简单的方式，直接在 obsidian 中嵌入 deepseek 官网，不用再新开浏览器。省去在浏览器和 obsidian 中切来切去的麻烦🐶

方法也超级简单，先点开 obsidian 设置，打开插件市场，下载 Custom Frames 插件。

找到插件直接安装：

装完之后点击「通用选项」添加 deepseek 官网地址。

重启下 obsidian，你就可以看到 deepseek 了：

写作过程中什么问题，直接提问，哈哈哈，省事省心。

但是毕竟还只是用的官网的一个嵌入，此时他辅助写作的能力还不够优雅，比如不能直接基于段落发起提问，不能对当前笔记进行对话。

坦率的说，这种方式也就不嗯呢该算是知识助手了。

下面的 2 种方法，可谓是真的 deepseek copilot，全能小助手上线。

Copilot + ollama

ollama 可以本地跑 deepseek r1 模型，教程的话之前写过：DeepSeek 部署教程。

这个方案的原理是利用 Copilot 插件联动本地的 ollama 大模型，进行接入。

Copilot 插件是 obsidian 中接入大模型的容器，可以接入 GPT、文心一言等诸多模型。

方法也很简单，一共就两步：

第一步：下载 Copilot 插件

同样，点开设置，插件市场搜索 Copilot ，狠狠下载他。

下载好后点击「通用选项」进行第二步：配置 ollama+deepseek r1。

选择模型，点击添加模型：

三个重要参数一填，完事拉倒。

特别注意，如果你和我之前的 ollama 教程安装一致，这 3 个参数都无需更改。

OK，这时，你的小手只要点一下 verify，验证下是否成功即可。

当你看到这个提示，就表明已经配置好。

接下来就可以使用了，在坐侧边栏，点击 copilot：

随便问一个经典问题：“野猪能上树吗？”

这就表明已经 OK 啦。也就是你的 obsidian 笔记中已经嵌入了你自己的 deepseek 大模型。

你可以让他总结一下这篇笔记：

可以看到，总结的非常好，这一切操作很丝滑，可以总结你的任何文档和笔记，专属于你自己的智能助手。

你甚至可以让它帮你优化文案，无需复制黏贴，只需要轻轻的按下指令快捷键，选择自定义提示词。

但前提当然要新建自定义提示词，操作也很简单，cmd +p 唤起指令窗口，输入：cop a

然后直接添加自己的提示词，因为 deepseek 自己会思考，所以提示词就不用太复杂，说情书目标就行：

在使用 Copilot 进行文本编辑时，有时你会遇到一个问题：Copilot 不知道你正在编辑的是哪篇文章。为了避免这种情况，你可以在自定义的 Prompt 中使用以下变量：

• {activeNote} 告诉 Copilot，你指定的是「当前窗口下激活的这篇文章」
• {[[]]} 告诉 Copilot 你指定的是哪一篇文章
• {} 告诉 Copilot 你指定的是光标选中的段落
• {#tag1,tag2}告诉 Copilot 你指定的是包含了哪些标签的文章，只要包含其中一个标签就会命中
• • {FolderPage} 告诉 Copilot 你指定的是哪个文件夹路径下的所有文档

接下来就可以用啦，使用也很简单，比如我想优化下这段描述：“深度学习使用人工智能和机器学习（AI/ML）帮助数据科学家收集、分析和解析大量数据。深度学习（也称为深度神经学习或深度神经网络）会让计算机通过观察，学习、模仿人类获取知识的方式。”

我只需要选中文字，然后用下快捷键，就可以一键优化文案。

注意观察右边对话框已经默默在给我优化文案了。

这种方式也是目前体验下来最棒的方式，推荐你试试，当然还有一种用 deepseek api 的方式，就和这个方式类似，下面简单讲讲。

Copilot +deepseek api

此种方案用的是 deepseek 官方的 api，目前已经可以申请使用，但目前只有 V3 模型支持 Copilot 插件，所有有些可惜，不过 V3 模型也很强，我们来看看怎么接入。

第一步：申请官方 api

打开 deepseek 开放平台官网：https://www.deepseek.com/

点击开放平台：

用手机号或者微信登录：

进入到开放平台主界面：

特别提醒：当前服务器资源紧张，为避免对您造成业务影响，官方已暂停 API 服务充值。存量充值金额可继续调用。

点击 API keys，创建 key

取个名字吧：

保存这个 key：

请将此 API key 保存在安全且易于访问的地方。出于安全原因，你将无法通过 API keys 管理界面再次查看它。如果你丟失了这个 key，将需要重新创建

记得找一个备忘录存一下，不然丢了贼麻烦。

第二步，就是将 deepseek api 接入到 obsidian 的 copilot 插件。

同样打开 copilot 插件设置：

可以看到在对话框中多了新的一个模型，就是我们刚才配置的 api 模型。

同样，可以让他总结个文档看看：

可以看到，总经的也很棒，但因为是DeepSeek-V3 模型，所以并没有 R1 的深度思考，究其原因，官网也做了兼容解释：

目前亲测下来，只有 deepseek-chat 在 copilot 中可用，当然后面估计使用更简单。

不过 api 的方式当然比本地部署的模型更智能，缺点就是要话费 token，烧钱🐶

好啦，这是今天的分享。