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用这个系统，你可以轻松地从 PDF 里提取信息，像跟人聊天一样问问题。赶紧试试吧，释放 AI 的潜力！完整版代码放在下方二维码↓↓↓。
2月2日上午，腾讯云宣布，在高性能应用服务上 HAI 上支持一键部署 DeepSeek R1 模型，开发者仅需3分钟就能接入调用。
8卡 5880 Ada 能够很好的支持 32B FP8 和 FP16，不过 FP8 相较 FP16 提升较小，因此建议部署 FP16。8卡 5880 Ada 能够支持部署 70B FP16，并且在对话问答场景中表现优秀，在模拟RAG场景中，并发数过高会有算力压力。
目前本地部署的 Deepseek R1 的 1.5B 等小参数模型基本是将推理能力提炼到 Qwen 或 Llama 的蒸馏版本，性能是远远比不上官网的版本的，你可以根据你自身的情况判断是否需要本地部署。
真正推动进步的，不是已知领域的重复建设，而是对未知疆域的勇敢探索。——明浩在复盘AI Agent进化史时，如是说。保证100%免费👉 福利来袭👈当撰写《DeepSeek启示录》时，对Agent的认知仍停留在"空中楼阁"的想象中。直到Manus的出现，这场技术革命终于撕开了神秘的面纱。正如我在播客首章所言：“昨天的空泛，恰是今天的清醒。“2025年不是AI Agent元年，而是AI Agent的
超级保姆教程，WIN10系统，使用ollama部署deepseek-r1，及修改模型下载位置，避免安装在C盘
请根据[会议主题]和[参会人角色]生成会议议程框架，包含会前准备清单（背景材料/数据需求）、会中讨论要点（需决策事项+时间分配）、会后跟进任务表（责任人/DDL），最后用思维导图形式输出。针对[会议类型]的常见问题（超时/跑题），制定包含会前准备清单（背景资料预读）、会中控制工具（倒计时提醒模板）、会后追踪看板（任务DDL可视化）的全流程方案，输出可导入日历的ICS文件。诊断当前[流程名称]的痛点
第一类：既有自研模型又提供产品的公司，如OpenAI、DeepSeek第二类：整合多个模型并提供统一服务的中间商，如硅基流动、OpenRouter第三类：基于API开发特定功能应用的开发者，如Dify、GitHub Copilot第一类公司掌握核心技术，但产品形态相对单一；第二类服务商虽然没有自己的模型，但提供了更灵活的选择；第三类开发者则针对具体场景开发出更贴近用户需求的应用。最后，我想说的是，
DeepSeek 实在太火爆了。近期，Open AI 推出的 Deep Research（深度研究）功能引发了广泛关注。该功能通过整合大模型、超级搜索和研究助理于一体，使得金融机构能够一键生成报告，科研人员能够一键撰写综述，极大提升了效率。然而，由于企业场景中私有化数据的敏感性和成本考虑，如何将 Deep Research 进行开源的本地化部署，成为许多人的关注焦点。
本文从零实现，基于Ollama、FastGPT、Deepseek在本地环境中打造属于自己的专业知识库，与大家分享~Ollama是一个开源的本地大语言模型运行框架，专为在本地机器上便捷部署和运行大语言模型（LLM）而设计，无需依赖云端服务。它提供简单易用的界面和优化的推理引擎，帮助我们轻松加载、管理和运行各种AI模型。要使用Ollama，首先需要下载并安装它。访问以下链接：找到适合你操作系统的版本进
