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在本章中，你学习了如何在 Kubernetes 上部署和管理 Apache Spark、Apache Airflow 和 Apache Kafka 等关键大数据技术。将这些工具部署到 Kubernetes 上提供了多个好处，包括简化操作、更好的资源利用、扩展性、高可用性和统一的集群管理。你首先在 Kubernetes 上部署了 Spark 操作符，并运行了一个 Spark 应用程序来处理来自 Am
本文推荐了三款实用的AI写作辅助工具：笔灵AI（提供小说开头生成、角色设定等功能）、星火网文助手（解决卡文问题并提供扫榜分析）和码哩写作（专攻短篇小说创作）。作者强调AI工具应作为辅助手段，生成内容需手动调整以避免同质化。这些工具能帮助写作者提高效率，但最终作品质量仍需人工打磨。文章结尾鼓励读者分享其他好用工具和使用技巧。
14.3 GEO优化必做内容五维度：企业官网的战略起步清单在AI主导搜索与信息整合的新时代，企业若希望官网在流量断崖、搜索格局重构的洪流中依然保有“被看见”“被信任”“被推荐”的能力，就必须在内容建设、结构布局和技术表达上进行系统性升级。然而，面对GEO优化这样一场深层次的内容架构变革，许多企业仍处在探索阶段：内容团队对AI认知尚浅，技术团队无从下手，领导层又急于见效。那么，企业到底应该从哪儿开始
目前最先进的AI模型采用了一种叫做"专家混合"的技术，就像是在一个大公司里，每当遇到问题时，系统会同时召集多个专家并行工作，然后综合他们的意见得出答案。这种方式让后面的专家能够看到前面专家的工作成果，就像医疗团队中诊断专家先检查病人，然后治疗专家根据诊断结果制定方案一样，实现了更智能的协作。为了验证这种新方法的有效性，研究团队进行了大量的对比实验。研究团队比较了使用独立路由和共享路由的效果，发现如
「TimeWalker」智能体应运而生——这是一个以历史人物模拟为核心、融合知识问答与语义生成的AI智能体。通过华为云提供的Flexus一站式开发环境与Dify平台的低代码/零代码部署能力，开发者可高效构建具备高拟真历史对话能力的智能体系统，实现“与孔子论礼”、“向爱因斯坦提问相对论”、“和李时珍探讨草药”等丰富交互场景。
AI 智能体（像 OpenAI Operator 这样的）能帮你自动完成网上找产品、管理浏览器标签等任务，简直是解放双手！但要让这些智能体真正派上用场，挑战可不小。这篇文章会聊聊 AI 智能体在网页互动中的现状、痛点，以及一个叫的新解决方案。
多智能体系统（Multi-Agent System，MAS）是人工智能领域的一个重要研究方向。其目的在于研究如何使多个智能体在一个环境中协同工作，以实现共同的目标或完成各自的任务。本文章的范围涵盖了多智能体系统的核心概念、算法原理、数学模型、实际应用等方面，旨在为读者全面深入地介绍多智能体系统的技术原理。本文将按照以下结构进行阐述：首先介绍多智能体系统的核心概念与联系，通过示意图和流程图帮助读者理
目前AI大模型的技术岗位与能力培养随着人工智能技术的迅速发展和应用 ， 大模型作为其中的重要组成部分 ， 正逐渐成为推动人工智能发展的重要引擎 。大模型以其强大的数据处理和模式识别能力， 广泛应用于自然语言处理 、计算机视觉 、 智能推荐等领域 ，为各行各业带来了革命性的改变和机遇 。
把输入的单词用one-hot进行编码，长度是现有所有单词。问题：词与词之间没有关联，余弦相似度都为0，且内存开销大。包括[[003 embedding#CBOW模型|Word2Vec]]、[[005 ELMO模型|ELMO]]等不同模型，由静态到动态的表征一个输入词的word embedding。word embedding克服了one-hot硬编码的问题，使得含义相近的词在多维空间上有近似的点位
智能体中，大模型就是人，工具就是人使用的工具，提示词就是你想让大模型做什么，以及怎么做。
