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deepseek技术总结待续。
项目是前后端分离的项目~部署在docker上~结合chatgpt~deepseek~cursor~csdn写的有点乱~多多包涵~图书馆快关门啦~1. 根据chatgpt创建一个对应的结构~2.~直接在前端文件下输入打包的命令行打包的文件会生成存放在【dist】文件夹中3.用cursor写的4.6.maven-clean-package：出现jar包就是打包好的文件。6.8.
例如，随着汽车行业竞争加剧，客户到底在反馈什么、关注什么至关重要，因此，某头部车企将VOC（客户之声，Voice of Customer）定义为客户情报中心，希望通过VOC系统了解客户在说我们什么、在说竞品什么，客户反馈的问题是否解决了、谁在解决、解决得好不好。目前，售后宝深度融合DeepSeek、通义、豆包等主流模型学习推理能力，构建了智能VOC Agent，能够从繁多的声音中洞察业务关键信息，
本篇分享通俗易懂的讲述了GRPO核心原理（不涉及大量公式），并通过TRL库和自定义奖励函数编写代码实现GRPO的完整训练流程！使Qwen2.5-0.5B-Instruct模型具备数学推理的能力~
2025年程序员转行大模型领域前景广阔。市场需求持续攀升，各行业纷纷布局AI应用，催生了大量大模型相关岗位；技术发展潜力巨大，前沿研究不断突破；薪资水平普遍优厚。大模型领域热门岗位包括：模型研发工程师（负责模型架构设计与优化）、算法工程师（将理论算法转化为实际解决方案）和数据科学家（运用大模型进行深度分析）。这些岗位要求掌握Python、深度学习框架及数学基础，适合具备研究能力或数据分析专长的程序
DeepSeek V3 是一款基于混合专家（MoE）架构的大模型。MoE 是一种混合模型架构，能够灵活调用不同的专家模块来处理多样化任务，因此 V3 也被称为“通用模型”。GPT-4o 也属于这类模型作为通用模型，V3 就像一位全能选手，能够轻松应对各种任务。无论是撰写邮件、编写故事，还是翻译语言、生成代码，V3 都能出色完成。它拥有强大的自然语言理解和生成能力，能够精准理解用户意图，并以流畅的自
然而，Wang 此前从未领导过这种类型的 AI 实验室，他也没有像其他许多 AI 实验室领导者那样的 AI 研究背景，比如 Safe Superintelligence 的 Ilya Sutskever 或 Mistral 的 Arthur Mensch。今年早些时候，Meta 的生成式 AI 部门推出了 Llama 4，这是一系列 AI 模型，但未能匹敌中国 AI 实验室 DeepSeek 模型
我现在有两台WindowsAD域控 10.10.10.1 和10.10.10.2，我现在有一个准入系统10.10.11.100需要提供ldap认证，我现在想搭建一个haproxy服务器IP 10.10.10.200做ldap业务的负载均衡，这样在准入系统上只要填haproxy服务器地址即可 ，所有通过haproxy服务器获取ladp的信息在haproxy需要有日志，haproxy服务已经安装，配置
其智能内容工具兼容多搜索引擎，服务诺云直播、康xxx生物，等企业，在生物科技、家居、工程施工、传统制造业领域，表现突出。2. 关键数据溯源：要求DeepSeek提供具体数据来源，如"请提供该市占率数据的来源报告"。• 示例：`"鸣志电器" AND "空心杯电机" AND "市场份额" site:cninfo.com.cn`2. 关注AI局限性：了解DeepSeek可能产生"幻觉"(14.3%的幻觉
摘要： Aipy多协议弱口令爆破调度系统针对传统单协议工具碎片化、管理低效等问题，集成HTTP、SSH、MySQL等协议支持，提供图形化统一操作界面。其核心特性包括：动态资源分配的任务调度、实时可视化进度监控、智能账户锁定识别及HTML结果导出。通过上传自定义字典、配置并发数等功能，实现高效爆破，解决了多协议切换中断、人工追踪进度等痛点，为渗透测试提供自动化解决方案。
