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DeepSeek Harness 圆桌会议插件:DeepSeek 主持,多模型专家同台辩论,分歧即信息。定稿后开针锋相对评审,红队只挑刺,逐条支持/驳回,理由必填,闭环复审,导出报告。开源 MIT。
文心快码、Cursor、Claude Code、GitHub Copilot、Windsurf、Augment Code 六款横评,按全栈场景能力、Agent 端到端完成度、代码生成质量、过程可控性、免费额度五维打分。
OpenAI、Anthropic 与 Gemini 客户端对 Base URL 的定义并不相同。本文通过地址拆分、配置示例和错误排查,说明为什么同一个 API 网关不能在所有客户端中照抄相同地址。
让 DeepSeek 当主持人,GLM、千问、Kimi 围着圆桌开会 —— 现在还有红队专家专门挑刺 为什么做这个和单个模型对话时,你得到的是"一个模型的一个答案"但如果让 DeepSeek 当主持人
一句话:把 DeepSeek Harness 的会话,从"你和 AI 一对一聊天",升级成"你 + 主持人 + 一圈不同厂商的专家 AI 开圆桌会"。追后人类决策
DSH Desktop 是将开源 DeepSeek Harness(DSH)Agent 工作台封装成的 Windows 桌面应用。内置完整 Node.js 运行时与 DSH 服务端,无需安装开发环境,双击即用。支持一键启停服务、系统托盘常驻、应用内目录浏览器(可跨盘选工作区)及控制台面板。Electron 框架,离线自包含,安装包约 154MB,首次安装约 3—7 分钟。不含个人凭据,可安全分发。
在使用 DeepSeek Harness (DSH) 进行 AI 辅助开发时,你是否遇到过这样的问题:会话记录越来越多,侧边栏变得杂乱无章用「归档」功能隐藏了完成的会话,却无法查看或恢复想找回之前的对话,却发现官方没有提供任何归档管理界面今天要推荐的开源项目 DSH Archive Manager,就是为了解决这个痛点而生的
本文介绍了DSH Agent的文件回退插件dsh-file-undo,它能自动记录每次文件写入前的状态,通过简单命令实现操作级回退。该插件通过拦截write/edit工具执行前的文件内容生成快照,支持查看操作记录、按索引撤销和清理旧快照等功能。文章详细说明了插件的工作原理、设计边界(不支持shell操作和删除回退)及安装方法,并分享了开发过程中遇到的典型陷阱,如服务注入声明、工具名匹配等问题。这个
DeepSeek Harness 保姆级教程:从「一行命令跑起来的 Agent」到「双击即用的桌面驾驶舱」
简介:让每个插件都自报家门 —— 中文名、一句话说明、一键启停,还有界面内的备注编辑,一站式管理 DeepSeek Harness 的所有插件。开源地址:github.com/2768651338/dsh-plugin-manager。DeepSeekHarness公测了,插件化挺有趣的,我也来贡献一份力。
这是一个适用于dsh的非官方 Windows 系统托盘启动器。它会在后台执行官方命令,从 DSH 实际输出中提取 Web UI 地址,在就绪后自动打开浏览器,并在系统托盘提供日常管理菜单。非官方社区项目,与 DeepSeek AI 无隶属关系,也未获得其背书。(解压后双击即可安装)
更重要的是,履约数据会反馈回前面的环节:哪些条款在履约中经常出问题、哪些供应商承诺的和交付的不一致、哪些业务单元的合同执行偏差最大——这些信息会反向优化合同范本和审查重点。每一次审查中的审核意见——业务提了什么诉求、法务标注了什么风险、财务关注了什么成本——不再停留在邮件和批注里,而是被系统自动采集,沉淀为审查知识库的一部分。当合同被拆解成可计算的要素后,比对、审查、统计就有了统一的基础。道本科技
本文介绍了通过统一AI网关(如OpenRouter)简化多模型调用的方法,对比原生调用方式(需修改代码结构、参数和响应解析)与网关方案(仅需修改一行模型名)。以OpenAI和Anthropic为例,原生调用存在API差异(如方法名、参数层级、响应结构),而网关通过“方言翻译”统一输入输出格式,支持快速切换GPT-4、Claude 3.5、Gemini等模型。方案优势在于学习成本低、切换高效(3秒完
双非也能进字节、阿里、DeepSeek 的大模型团队?真实案例告诉你:能。秘诀不是更卷,而是踩中一个大厂极缺、人才却严重不足的方向——推理优化。本文从一个秋招拿 SP 的真实故事讲起,拆解投机解码这条信息差红利路径,0 公式、可上手。
2025年全球AI产业呈现出中美截然不同的发展路径:美国以OpenAI和xAI为代表,通过超大规模算力投入(如xAI的Colossus超算集群和OpenAI的"星际之门"计划)追求绝对性能优势;中国则以DeepSeek等企业为主导,采取开源生态战略,以算法创新和分布式计算弥补算力不足,用远低于美国的成本开发出接近GPT-4水平的开源模型。美国路线依靠硬件堆砌形成"单模
这篇文章介绍了AI API聚合平台的价值和api-aiapi.cn的特点。聚合平台解决了开发者频繁切换不同AI模型时面临的重复注册、分散计费和API格式不统一等问题。api-aiapi.cn作为聚合平台,提供60+模型接入、统一鉴权和计费、简单切换模型的功能。其优势包括广泛的模型覆盖(如DeepSeek、通义千问等)、新用户50万Token免费额度、双余额管理体系、以及兼容OpenAI的简单接入方
本文介绍了Claude Code的两大核心配置机制,帮助用户从基础使用提升到高效开发体验。第一部分详细解析了settings.json权限配置文件,包括三级配置层级、核心权限控制、模型选择策略及上下文压缩等关键参数设置。第二部分重点讲解三层记忆体系,特别是CLAUDE.md文件的作用机制,从全局级到文件夹级的分层配置策略,让AI能持续记忆项目背景和技术规范。通过合理配置这些功能,可以显著解决AI"
本文探讨了Codex的使用方法和注意事项。低成本方案(Codex+CCSwitch+DeepSeekV4)适合个人开发但存在代码回退问题,项目开发不推荐。纯Codex使用时需注意:5小时使用量是滚动计算、多端共享额度,建议拆分任务。Codex优势在于任务理解准确度高、执行质量好但速度较慢,适合逻辑梳理和非复杂编码任务。新手建议先学习使用技巧以避免浪费流量。
Vaultex是一款AI辅助开发工具,能快速整合项目文件内容。它能扫描指定文件夹,按文件类型筛选内容合并输出,支持白/黑名单过滤、文件大小限制和递归扫描。提供预览功能和Token估算,避免超出AI上下文限制。安装简单(pip install vaultex),操作直观,解决了手动复制粘贴的繁琐问题,实现精准向AI提供"刚好够用"的代码上下文。适用于需要快速向ChatGPT等AI
摘要:Google Cloud Next '26发布TPU 8双芯片与Gemini Deep Research Agent,MinerU2.5-Pro论文提出数据工程可超越大模型性能。 Google推出专用于训练(TPU 8t)和推理(TPU 8i)的独立芯片,优化Agent实时响应;Gemini Deep Research Agent支持私有数据接入,提升企业分析效率。同日,MinerU2.5-
摘要:本文介绍了一个三层架构的AI内容生成系统,由Claude Code(大脑层)、MinerU(知识层)和ip-publisher(发布层)组成,实现真正无人值守的内容生产。系统能自动抓取热点、解析文档、生成符合人设的文章并发布到多个平台。文章详细说明了安装配置步骤和关键代码实现,特别适合技术文档转科普、行业研报分析等场景,但不适用于无文档来源的纯评论内容。该系统显著提升了内容生产效率,实现了从
文档解析正成为AI应用核心基础设施,支撑RAG、AIAgent等热门场景。面对PDF、Word等异构文档的解析难题,技术经历了三个阶段演进:从早期规则引擎(低准确率)、到深度学习结合OCR(提升明显但表格处理仍弱),再到当前多模态大模型(如GPT-4V)主导的"以图生文"新范式。2025年三大趋势凸显:1)端到端VLM解析替代传统OCR流水线;2)与RAG深度整合实现语义分块和
《agents_team:自然语言编程的实验探索》介绍了一个基于OpenAI Codex的创新项目。该项目采用多智能体协作架构,通过自然语言指令实现代码编写与任务处理,探索AI时代开发者的新工作模式。项目特色包括本地优先设计、结构化工作流和角色分工,目前能完成基础编程任务。作者认为这不仅是技术尝试,更是一次关于"如何用自然语言编程"的实践探索,建议开发者主动适应AI协作而非抗拒
文章摘要:本文介绍了构建代码工程专属知识库的方法,通过CLAUDE.md等文档标准化项目信息,使AI编程工具能快速理解项目结构。传统README.md已演变为包含功能性说明的知识库,支持自动化工具读取。文章展示了如何改造无知识库项目,通过精确提示词和Markdown规范提升30%-60%工作效率,并提供了初级知识库示例(如LsmHttpAgent项目)和简单指令范例。最终指出要实现非技术人员参与开
本文介绍了AI编程平台MonkeyCode,它集成了GPT-5.5、Claude 5、Qwen3.6、minimax m2.7等顶级大模型,具备强大的项目上下文理解和团队协作功能,分享了正在进行的免费活动:每天早上10点释放500亿Token,完全够用。通过一周的真实使用体验,从代码质量、开发效率和团队协作三个维度进行了评测。如果你需要一款高效的AI编程工具,MonkeyCode值得一试。
ClaudeCode新功能AgentView:一个终端管理多个后台会话,派活、查看、随时插手,supervisor守护关了终端也不停,worktree自动隔离互不干扰,升级v2.1.139+即可使用
ClaudeCode新功能/goal:设定完成条件后Claude自动跨轮工作直到达标,Haiku评估器每轮判定进度,条件满足自动停,支持非交互一条龙跑到底,v2.1.139+可用。
使用Claude Code安装和配置mempalace记忆宫殿工具
实际上,把git链接给它,让它自己安装就好了😓。现在网上有很多skill,我们怎么安装呢。
想体验 Claude Code 强大的编程能力,却被“海外信用卡”和“强制登录”劝退?本文分享一套“绝招”,教你如何在无官方账号的情况下,利用聚合 API 在本地跑通 Claude Code。文中不仅提供了避开 curl 安装坑的 npm 方案,更深度复盘了两个导致部署失败的致命错误:环境变量 API_KEY 与 AUTH_TOKEN 的混用误区,以及接口地址后缀 /v1 的配置陷阱。附带完整配置